この置き換えする因数分解ってこれ以上簡単に計算する方法は無いんですか？ どなたか教えてください！！ ※白チャートです

題 8 O!! 33 例題 15 おき換えによる因数分解 (1) 次の式を因数分解せよ。 <<<基本例題 9, 12~14 >>> 発展例題 23 ①① (2) 2(x-3)2+(x-3)-3 (4) 4x²-y2+6y-9 1章 3 複雑な式の因数分解 (1) (x+y2-10(x+y+25 (3)(x+2x+1)-2 CHART TRAHO 同じ式やまとまった式は、1つの文字でおき換える GUIDE ( )の中の式に注目して、1つの文字でおき換える。 *A***Y 3 おき換えた文字を、もとの式に戻す。 2 公式を利用して,因数分解する。 (3) ( )の中の式は2乗の形で表される。 解答 ← これを忘れずに! 後の3つの項を-1でくくると,( )の中の式は2乗の形。 (1)x+y= X とおくと (x+y)2-10(x+y)+25=X2-10X+25 X-2 ・X・5 +52 因数分解 = (X-5)2 =(x-5)² =(x+y-5)2 (d)(3) X を x+y に戻す。 (2)x3= X とおくと 2(x-3)2+(x-3)-3=2X2+X-3= (X-1) (2X+3) たすきがけ ={(x-3)-1}{2(x-3)+3} 1 -1 → -2 =(x-4)(2x-3) (e 2 3 3 2 -3 1 (3)(x2+2x+1)-α²=(x+1)2-a² (g)(x)( ! ここで, x+1=X とおくと (x+1)2-α²=X2-d=(x+a)(x-α) ={(x+1)+a}{(x+1)-a} =(x+α+1)(x-a+1) (4) 4x2-y2+6y-9=4x²-(v2-6y+9)=4x²-(y-3) 2 ここで,y-3=Y とおくとさ 4x2-(y-3)²=4x²-Y2=(2x)'-Y'=(2x+Y) (2x-Y) ={2x+(y-3)}{2x-(y-3)} =(2x+y-3)(2x-y+3) ←x2+2・x・1+12 =(x+1)2 X を x+1 に戻す。 y2-2y3+32 =(y-3)² ◆Y を y-3 に戻す。 TRAINING 15 3 次の式を因数分解せよ。

かいてます

関係詞 4/10 第3章 25 精講 関係代名詞の非制限用法 ② 問題 別冊 32ページ The wolves' numbers had declined (by the 1920s) (through hunting) [swhich was not regulated (by the government)] more 接 Ranchers (on large farms) ((v) raising (o) cattle, (o) horses, and ( )sheep)) did not like owolves [because sthey vkilled otheir animals]. had declined の意味は? 従接 <had + 過去分詞形〉で過去完了です。 「ある動作が過去のある時点までに発 了していたことを示す」 のが主な働きです。 つまり, 1920年代になるまでに は既にオオカミの数が減少してしまっていたということを示しているわけです。 「部分訳] オオカミの数は減少していた 2 by と through の意味は? 前置 <by +時刻/曜日/年〉の場合, by は「~までに(は)」の意味を持ちます。 ここでの by は期限を表します。 I'll be back by 10:00. 「10時までには戻るね」 The fee should be paid by next Monday. 「料金は次の月曜までに払わなければならない」 ay l が その中でも 「日本出身の少女」 であることを 「制限」 して表します。 「少 女全般」から「日本出身の」 へと範囲を狭める働きですね。 一方、「非制限用法」 というのは、 関係詞節が先行詞の 「単なる補足説明」 になる場合です。 例えば Tokyo, which is the capital of Japan 「日本の首都」 首都である東京とされているのではなく、東京という首都の補足説明が 本文では, hunting 「狩猟」 を補足説明して 「狩猟は全般的に政府によって 規制がなされなかった」ということを意味しています。 ※なお日本語には形の面で制限用法と非制限用法はなく、文脈で判断します。 例えば「医学部志望の受験生諸君」 と言えば制限用法ですが、 「頑張っている 受験生諸君」は非制限用法です。 よって、 英文を訳すときには制限用法でも非 制限用法でも日本語訳は同じ(関係詞節→先行詞のように訳す)でよいでしょう。 部分訳 政府によって規制されなかった狩猟によって 第3章 ep process, a treated as yo s to the d dents, inju で訳すこともあるじかっどっちが 4 第2文はどんな構造? まず主語は Ranchers 「牧場経営者」ですね。直後の on large farms は形 容詞句として主語を修飾しています。もしandの後ろを sheep did not like wolvesと考えると、この部分の意味は通りますが、andの前の動詞がなくな ってしまいます。よって Ranchers に続くべき動詞は, did not like だとわか ります。 そして raising cattle, horses, and sheep も Ranchers を修飾する 形容詞句です。 部分訳] 牛,馬, 羊を飼っている大規模農場の (牧場経営者) mnment so re all in lof age, 関係代名詞の非制限用法と同じく、 「直前の名詞を補足的に説明する働き」 を持つも のに分詞構文があります。 伝統的な分類では分詞構文は副詞の働きですが、 形容詞の働きを しているととらえられることもあります。 関代の制限・非制限について through は、「~を通り抜けて」が基本的な意味で, そこから意味が発展し ていきます。 本文では, 「狩猟を通して」 では日本語がぎこちないので 「狩猟 によって」 とします。 by 1920sも through hunting も副詞句で 共に had declined を修飾してい ます。 [部分訳] 1920年代までに狩猟によって 3 hunting, which のコンマは何? Point 関係詞 解答例 関係代名詞・関係副詞節には「制限 [限定]用法」 と 「非制限用法」がありま す。「制限用法」は、関係詞節が説明する名詞(=先行詞) の意味を限定する きです。例えば a girl who is from Japan と言えば,少女は世界に数多くいる 政府が狩猟を規制することがなかったため、オオカミの数は狩猟によって1920年代までに 減少していた。牛馬羊を飼っている大規模な農場の牧場経営者は、オオカミを好まなか った。なぜならオオカミは彼らの動物を殺してしまうからだ。 76 S主語 V述語動詞 目的語 C補語 [] ( ) 解答 77 を持った牧場は

分かりやすい解説お願いします

8 基例題 <<< 基本例 本 50 ド・モルガンの法則 全体集合の部分集合 A, B について ANB=AUB, AUB=A∩B(ド・モルガンの法則) が成り立つ。このことを,図を用いて確かめよ。 CHART & GUIDE 集合 図に表す 例えば,A∩B=AUBについては, ANB, AUB が表す集合をそれぞれ 図示して, 図示した部分が一致することを確認する。

分かりやすく解説お願いします

! 発 例題 展 46 連立不等式が解をもつ条件 x<6 連立不等式 .2x+3≧x+α 値の範囲を求めよ。 << 標準例題36 の解について,次の条件を満たす定数αの (1) 解をもつ。 (2)解に整数がちょうど2個含まれる。 2章 CHART & GUIDE 連立不等式の解の条件 数直線で考える ■各不等式を解く。 2 不等式② の解はx≧(αの式) ②'の形。 数直線上に、条件を満たすように範囲 ① ② を図示することでαの不等 式を作り、それを解く。 ☑ www 発展学習 例えば, (1) では ① ②' の共通範囲が存在する ことが条件であるから, 右のような数直線を考 えて ○<6 という (αの)不等式を作る。 1 6 x 解答 ② を解くと x≧a-3. ②' (1) 連立不等式が解をもつための条件は a-3<6: これを解いて a<9 とその (2) α <9 のとき,①,②'の共通範囲は a-3≦x<6 これを満たす整数xがちょうど2個あるとき, その値は x=4, 5であるから, α-3が満たす条件は ① a-3 6 x 3 <a-3≦4 ...... 各辺に3を加えて 6<a≤7 BC-TV- 1 3 4 5 6 ●5 x a-3 Lecture 不等号に=が含まれる含まれないに要注意! 上の解答で,アを α-3≦6 としてしまうと, α-3=6 すなわち α=9 のとき ②' が x≧6 となり,①と②' の共通範囲が存在しなく なるので誤りである。 (1) α9のとき また,イについても, 3, 4 を α-3の値の範囲 に含めるかどうかに注意が必要である ( →右図参 照)。 6 x (2) 3=α-3(a=6) のとき (2) a-3=4 (α=7)のとき 3 4 5 6 x 整数の解は3個で、ダメ。 整数の解は2個で, OK。 456 X

これって他にやり方ないですか？

発 例題 展 432重根号をはずす 次の式の2重根号をはずせ。 (1)√3+2√2 (2) √7-2√/12 CHART GUIDE α > 0,b>0 のとき a>b>0 のとき 0000 (3)√5+√24 (4)√3-√5 2重根号のはずし方 (a+b)+2vab=√a+√b (a+b)-2√ab=√a-√b ... (*) ******* 与えられた式を+2g または2g の形にする。 内側の の前の係数が2となるように、変形することがポイント。 2 =a+b (足してか), g=ab (掛けてg) となる2つの正の数αを見つける。 解答 (1)√3+2√2-√(2+1)+2√2・1=√2+1 (2)/72√/12=√(4+3)-2√4・3 #30 7 =√(√2+1)2 ==√√(√4-√3)2 (3)√5+√24=√5+2√6 =(3+2) +2√3・2=√3+√2 =√4-√3=2-√3 (4) √3-√5= 6-2√√5 √6-2√5 2 √2 (5+1)-2/5-1 の雰囲を合わせる √2 (√5-1)√2 √2√2 = √5-1 √2 '10- √√2 2 18 ●√3-√4としない。 √24=√2-6=2√6 3-√5 13-√5 = とし 1 て,この分母分子に2 を掛けて 2√5 を作る。 x<2 分母の有理化。 これが求める 2章

mayもmightも「〜かもしれない」という意味を持ちますが、違いが全然わかりません。 教えてください🙇🏻‍♀️

基本151だと分散を求めるだけだからこの表( 平均値の下の表 )が必要で 基本154は相関係数を求めるからこの表( (2)の横にある表 )が必要ってことですか？

270 基 例題 本 151 分散、標準偏差を求める >発展例題17 あるTV番組で, 6人のゲスト出演者に YESかNO かで答える10個の質問に 答えてもらったところ, 各人の YES と答えた回数xは次のようになった。 3, 7, 9, 6, 4, 7 (1) (1) このデータの分散を求めよ。 (2)このデータの標準偏差を求めよ。 CHART & GUIDE 変量xのデータの値が x, xxで、その平均値がxのとき、 分散 s'は s²={(x-x)+(x2-x)²+ ··· +(xn−x)} n (偏差の2乗の総和) (分散)=(偏差の2乗の平均値)=(データの大きさ) (2) 標準偏差 s=√分散 (データの大きさ) es 解答 (1)平均値は JEW データの総和 36 x= =(3+7+9+6+4+7)= =6(個) データの大きさ 6 3 x x-x -3130 -2 1 (x-x)² 9 190 4 1 7 96 4 736 計 0 計24 24 よって, 分散 s2は s²= =4 6 (2) 標準偏差 sは s=√4=2(個) 「(人)橋(人)(人)合 02 12 28 もれなく計算するため、 偏差の2乗 (x-x) を 表にまとめた。 (偏差)の平均 ・標準偏差の単位は,デー タの各値の単位と同じ。 例題 本 15 (1) 20 CH で x

この解き方､考え方が分からないです どなたか解説お願いします！

263 <<< 基本例題 148★ 147 ・ある。 例題 149 ヒストグラムと箱ひげ図 141-3のヒストグラムに対応しているのを、~から1つずつ 度合いが べ。 (1) 5 10 15 20 25 30 35 40 (2) 6+ 5+ 4+ 3+ Qの ( 0510152025303540 0510152025303540 ヒストグラムで、階級は 20以上5未満,5以上 10 未満, … のように 5 10 15 20 0 25 30 35 40 とっている。 CHART -上組- 0000 52, 581 89, 96 + ータの範囲 -42), -55) に注目しても, 〇方が散らば O GUIDE ヒストグラムと箱ひげ図 最小値, Q1 Q2, Q3, 最大値を読みとる ①~③の箱ひげ図から、3つのデータのそれぞれの最小値と最大値は等しいことが読み とれる。 そこで,Q1 ~ Q3 を比較する。 3つのデータの大きさはどれも20で, それぞれの最大値と最 小値は一致する。 (1)ヒストグラムから, Q1 は5以上10未満の階級にある。 これを満たす箱ひげ図は ③ (2)ヒストグラムから, Q3 は 25以上30未満の階級にある。 これを満たす箱ひげ図は ① (3)ヒストグラムから, Q は 10 以上15未満の階級にあり, Q3 は 20以上 25未満の階級にある。 これを満たす箱ひげ図は② Q:下から5番目と6番 目の値の平均 Q3:上から5番目と6番 目の値の平均 大きいこと 合いが大き TRAINING 149 ② 下の①~③から選べ。 右のヒストグラムに対応する箱ひげ図を 10- 18 240-00 6+ ① 4- ② 2- 0 150155160 165 170 175 180cm 150 155 160 165 170 175 180cm 155cm以上 160cm未満, 階級は150cm以上155cm未満, のようにとっている。 8 23 3 データの散らばりと四分位数

なんでこんなめんどくさい事するのか教えてください

> デスク1 42 互いに素であることの証明問題 (1) 基礎例題 86 (1) a き, a +9 は 21 の倍数であることを証明せよ。 は自然数とする。 α+2 が7の倍数であり, α+3 が3の倍数であると 基礎例題 80 発展例題 97 000 (2) 自然数αに対し, a とα+1は互いに素であることを証明せよ。 CHART 答 GUIDE 重要な性質 aとbが互いに素αともの最大公約数が1 a,b,c は整数で, a, b は互いに素であるとする。 1. ac がもの倍数であるときは6の倍数である。 2.αの倍数であり,bの倍数でもある整数は ab の倍数である。 (1) k, lを自然数として a+2=7k, a+3=31 と表すことからスタート。 ② a+9 を a+9= (a+2)+7, a+9= (a+3) +6 と2通りに表す。 (2) 3 α+9 は7かつ3の倍数となるから, 2. を用いて 7・3の倍数とする。 aとα+1の最大公約数をgとして,g=1 となることを示す。 +2, a +3 は自然数k, lを用いて a+2=7k, a+3=3l と表される。 ← 「αは自然数」でな 00 整数」の場合 様に成り立つ。 α+9= (a+2)+7=7k+7=7(k+1) ① a+9= (a+3)+6=3+6=3(+2) の倍数なら =k(kは整 ① より a+ 倍数であり,②より α+9 は 3 でも" こす に素であるから, α+9 は 73 。 )=3(1+2) 性質2.を利用 ←α+9 を消去。 であるが, いに素で性質1.を利用 整数)と表 k+1が3の

赤線部分についてです。私は｢any species｣を｢いかなる種｣と訳したのですが、日本語訳や解説を見るに、"any species"は"a species"という意味を表してるそうです。今までanyにひとつの物を限定するイメージを持っておらず、調べてもあまり理解できなか... 続きを読む

2 Unit 20-Cognitive Linguistics- | 519 words / 筑波大 1 識別 One of the most important things that language does for us is help us make distinctions. implicitly, automatically all other When we call something edible, we distinguish it from - R オ 2 5 things that are inedible. When we call something a fruit, we necessarily distinguish it from vegetables, meat, dairy, and so on. 初期の人 組織した。彼らの精神と 基本的な私たちがまた 有効的に ② (1) Early humans organized their minds and thoughts around basic distinctions/that we still make and find useful. One of the earliest distinctions made was between now/and not-now; / these things are happening in the moment these other things happened in the past and are now in my memory. No other species makes this self-conscious distinction among past, present, and future. Of course many species respond to time by building nests, flying south, hibernating", 10 mating but these are preprogrammed, instinctive behaviors and these actions are not the 物体の永抂 result of conscious decision, meditation, or planning. 13 Simultaneous with an understanding of now versus before is one of (2) object permanence: Something may not be in my immediate view, but that does not mean it has ceased to exist. Our 存在をつかむではない? 何かはすぐには見えないかも brains represent objects that are here-and-now as the information comes in from our sensory 2 15 receptors For example, we see a deer and we know through our eyes that the deer is standing n& right before us! When the deer is gone we can remember its image and represent it in our mind's eve, or even represent it externally by drawing or painting or sculpting it. Jon 上の 4 This human capacity to distinguish the here-and-now from the here-and-not-now.showed up 初の記校 なだがここにあって、何がここにあったか at least 50,000 years ago in cave paintings. (3) These constitute the first evidence of any species on 芝援 識別 ひきる 120 earth being able to explicitly represent the distinction between what is here and what was here. In as other words those early cave-dwelling Picassos, through the very act of painting, were making a distinction about time and place and objects, an advanced cognitive operation we now call mental representation* And what they were demonstrating was an articulated sense of time: There was a deer out there (not here on the cave wall of course). He is not there now, but he was there before. 25 Now and before are different; here (the cave wall) is merely representing there (the meadow in front of the cave). This prehistoric step in the organization of our minds mattered a great deal. 5 In making such distinctions, (4) we are implicitly forming categories, something that is often す overlooked The formation of categories in humans is guided by a cognitive principle of wanting 多くの何報をできる! 325 h to encode as much information as possible with the least possible effort. Categorization systems optimize* the ease of conception and the importance of being able to communicate about those hibernate 冬眠する sensory receptor: 感覚受容器 (体の周囲の環境情報を感知する受容器の総称。 目、鼻、耳など) cognitive : 認識の mental representation 的表象(例えば人が「イヌ」を考えるとき、それは頭の中で文字でも映像でも 音でもない 何らかの形で思い描かれるが,この「頭の中の記号」のことを心的表象という) encode:・・・を記号化する optimize ... を最大限にする permeate : ･･･ に広がる 英 6 音