（2)⑭についての質問です。 答えがわかっていたので、答えに合わせるように計算を行いました。 その時の計算式で Xの分散を小数第5位(0.81142)まで書いて計算しないといけない理由が分かりません。 教えて欲しいです。

例題2 [データの変換] 3 かし 温度の単位として, 損氏(℃)のほかに華氏 (°F)があり、℃とが同 じ温度を表すときのxとの関係は,,v=1.8c+32であることが知られて いる。 日本のある都市において, 1週間の最高気温を測定したデータが次の表 のようであった。 このとき、 次の値を求めよ。 ただし, 平均値は四捨五入 して小数第1位まで, 分散は四捨五入して小数第2位まで求めよ。 最高気温(℃) 8.5 9.2 10.8 8.2 日 月 火 水 木 金 土 8.7 7.9 8.3 (1) 最高気温の平均値と分散 ヒント 共分 Sky の偏差をgの偏差の 私の平均値 (2) 華氏 (°F) で表したときの最高気温の平均値と分散 解答 r= Sty Sx3y (1) 最高気温を表す変量を℃とすると, xの平均値は IC == // (8.5+9.2+10.8+8.2+8.7+7.9+8.3)=Dg.8 (℃) であるから, x-xと (x-x)の値は下の表のようになる。 8.5 9.2 10.8 8.2 8.7 ◆平均値 =(エエエッ 7.9 8.3 x-x -0.3 0.4 2.0 -0.6 ② -0.9 3 (xx) 20.09 0.16 4.00 0.36 ④ 0.81 5 分散 s よって,x の分散szは,s2=1/2x65,68 S = 00.8114285.7.... ²= {(x1−x)²+(x2-x)² n より, 四捨五入すると,08 +…+(x_x)}} (2) 華氏で表したときの最高気温の変量を°Fとすると, xとyに y=1.8c+32の関係があるから, yの平均値y は 9 y= 1-8 +1032 147-84 (°F) y=ax+bのとき 98.8 y=ax+b より、四捨五入すると, 華氏で表したときの平均値は,1247.8 F また,yの分散 sy2は 2 13 1.8 Xs2=14 より、四捨五入すると、華氏で表したときの分散は12,63 y=ax+bのとき s₁²=a²s₁² →1.8×1.8×0.81142 = 2.6290- 類題2 次の変量xのデータについて, u=- 2 変量をuとする。 x-50 とおいて得られる新しい x:64 52 54 77 60 68 57 65 59 74 次の値を求めよ。 ただし, 必要であれば, 61=7.8 として計算せよ。 (1)の平均値と標準偏差 (2)の平均値と標準偏差 例題2の答 1 8.8 2 -0.1 (30.54 0.01 15 0.25 65.68 70.811... 8 0.81 9 1.8 10 32 11 47.84 12 47.8 13 1.8 14 2.629･･･ 15 2.63 145

高一数1 上のルール通りに解くと赤の答えにならないもですが、、途中式お願いします🤲

20 第5章 第5章 データの分析 データの分析 sx ータの各値に一斉にを加えると、データの各値も平均値もんだ るから、データの各値がら平均値を引いた差、すなわも偏差はノ また、 デー たがって、分散と標準差は変わらない。 ータの各値は一斉にαを掛けたデータの各値も平均値 になるから, データの各値の偏差も4倍になる。 したがって、 倍になり,標準偏差は|a|倍になる。 あるクラスの生徒を対象に 50点満点の試験を行い,採点した ところ,平均値は37点, 分散は25であった。 (1)生徒全員の得点に10点を加えると, 平均値は 37+10=47 (点) となるが, 普通に計算 (2)生徒全員の得点を2倍すると, 分散は 変わらない。 1815 する順 48 xt 平均値は 2×37=74(点)となり 分散は 10 1,8 で代入 15 22×25=100 となる27017/12 接習 1 ある都市の日ごとの最高気温を摂氏度(C) で計測し, 20日分のデー タを得た。 その平均値は 15.0℃, 分散は 9.0 であった。このデー 華氏度 (°F) に変更したときの, 平均値,分散、標準偏差を求めよ。 ただし、摂氏度がx℃のときの華氏度を y°F とすると, 次の関係がある。 y=1.8x+32 84.6 10.2 116.2 Vo.2 27 29.165.4

この二つ目と三つ目の今日分散と相関係数の求め方を教えてください！！

29 [青チャート数学Ⅰ EXERCISES132] 東京とN市の365日の各日の最高気温のデータについて考える。 N市では温度の単位として摂氏 (℃) のほかに華氏 (F) も使われている。 華氏 (°F) での温度は,摂氏 (C) での温度を2倍し,32を加えると得られる。 したがって, N市の最高気温について、 摂氏での分散をX, 華氏での分散を Y (F) X Y とすると, X = である。 °C 東京(摂氏)とN市 (摂氏)の共分散をZ, 東京(摂氏)とN市 (華氏) の共分散を W とすると, = である。 東京(摂氏)とN市 (摂氏)の相関係数をU, 東京(摂氏)とN市 (華氏)の相関係数 をVとすると,V= である。 81 9 解答(ア) (イ) 25 ( 5 (ウ)1 (ウ) 1 key

この問題が分かりません、解説付きで回答お願いしたいです。摂氏度(℃)と華氏度もよくわかりません、

□練習1 [研究] ある都市の日ごとの最高気温を摂氏度 (℃) で計測し, 20日分のデータを得た。その平均 値は 15.0℃, 分散は9.0であった。 このデータを華氏度 (°F) に変更したときの, 平均値, 分散,標準偏差を求めよ。 ただし, 摂氏度がx℃のときの華氏度を y°F とすると, xと には次の関係がある。 y=1.8x+32

教えて欲しいです

3 ある都市の日ごとの最高気温を摂氏度 (℃)で計測し, 20日分のデータを得た。 その平均 値は15.0℃, 分散は9.0であった。 このデータを華氏度 (°F) に変更したときの, 平均値, 分散,標準偏差を求めよ。 ただし、摂氏度がx℃のときの華氏度をy °F とすると, xとy には次の関係がある。 y=1.8x+32

数学I データの分析の問題です （写真一枚めは問題文、2枚目は解説です。） 解説の「このとき、x N、y Nの分散をX、yで表すとY＝（9／5）2乗X」という部分が分かりません。 なぜ9／5を2乗するのか、前の式はy N＝9／5x N＋32だったのに、32を加えなくなったの... 続きを読む

(2) 次の3つの散布図は,東京,0市, N市, M市の2013年の365日の各日の最高気温 のデータをまとめたものである。 それぞれ, 0 市, N市, M市の最高気温を縦軸にと り, 東京の最高気温を横軸にとってある。 東京 0市 東京 N市 (°C) 50 40 30 20 と, 10 20 20 -10 10 20 正の期間が出て 例えば、摂氏10℃は, 30 は エ 京とN市の最高気温の間 負の相関がある。 25 81 150 ① (°C) 市 40 No 5 9 130 9 5 20 東京 東京 出典: 「過去の気象データ』 (気象庁 Web ページ) などにより作成 次の ウに当てはまるものを,下の 解答はイの方が番号が小さくなるようにかくこと。 10 20 40(°C) 0 -10 30 40(°C) (°C) 50 40 30 M 市 20 10 -1 ④ 東京市の最高気温の間の相関の方が東京とN市の最高気温の間の相関より弱い。 次の オ つ選べ。 ただし, 同じものを繰り返し選んでもよい｡ N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での 温度は摂氏(℃) での温度を 9 01 -10 0 倍し, 32を加えると得られる。 9 倍し32を加えることで華氏 50°F となる。 59-5 5 9 10 東京 • M市 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散をX, 華氏での分散をYとすると Y になる。 X 東京(摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏) の共分散をWとする W はオ になる(ただし, 共分散は2つの変量のそれぞれの偏差の積の平均値)。 Z 東京 (摂氏) とN市 (摂氏) の相関係数をU, 東京 (摂氏)とN市 (華氏) の相関係数を Vとす ると, は カ になる。 0 81 25 20 東京 ④のうちから一つずつ選べ。 カ に当てはまるものを,下の⑩〜 ⑨ のうちから一つず 30 ある。 81 25 40 (°C) 25 81

青チャートI Aの分散の質問です。(ア)の部分が分かりません。特に黄色で囲った説明のところです。

EX東京とN市の365日の各日の最高気温のデータについて考える。 ② 130 N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏 (°F) も使われている。 華氏 (°F) での温度は, 摂氏(°C)での温度を 1/3 倍し, 32 を加えると得られる。 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散を X, 華氏での分散をYとすると, Y X = ロである。 東京(摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市 (華氏) の共分散をWとすると, W である。 Z 東京 (摂氏)とN市(摂氏) の相関係数をU, 東京 (摂氏)とN市 (華氏) の相関係数を Vとする V である。 〔類 センター試験〕 と、 N市の摂氏での最高気温 XN のデータを XN ,, XN27 華氏での最高気温 y のデータを yN,, VN2, XNとの間には, 9 YN= =1/3xw+32 ', XN3659 VN0 とする｡ ① の関係があるから 9 x=(1/3) x よって 東京 (摂氏) の最高気温のデータを 均値をx、N市の摂氏での平均値をN, 華氏で とする。 ここで、①の関係から ゆえに Y 781 = X 25 √ ←変量x, yのデータの 平均値をそれぞれxy とし, 分散をそれぞれ Sx2, sy2 とすると, y=ax+b(a,bは定数) のとき y=ax+b, y=a'sx2 5章 EX [データの分析]

解説を読んでもあまり理解ができません😭 数学得意な方、分かりやすく教えて欲しいです！後、公式とかも覚えられてません笑

トに当てはまるものを、 下の①~③月 うちから一つずつ選べ。 ただし、同じものを繰り返し選んでもよい。 市では温度の単位として摂氏(℃)のほかに華氏(℉)も使われてい 倍し、32を加えると 9 る。(F)での温度は摂氏(℃)での温度を 倍し 32 32を加えることで藤氏50年 したがって、N市の最高気温について、 摂氏での分散をX, 華氏での分 敵をどとすると、1/10 ツ 得られる。例えば､摂氏10℃は、 東京市(摂氏) の共分散をZ. 東京 (摂氏)とN市(華氏) の共 分散とすると、1はテ それぞれの偏差の積の平均値)。 東京(氏)とN市(摂氏)の相関係数をU, 東京(摂氏)とN市(華氏)の 相関係数とすると、1 9 になる(ただし, 共分散は2つの変量 -486- ト ⑦ 1 -1 になる。 T 9 5 9 25 81 第3問~第5 第3問 赤球 の中に 続いて (1)

ィ､ゥ解説見ても分からないので教えて欲しいです

194 EX ④ 130 数学Ⅰ 東京とN市の365日の各日の最高気温のデータについて考える。 N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での温度は 摂氏(℃) での温度を倍し,32を加えると得られる。 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散を X, 華氏での分散をYとすると, Y である。 東京 (摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏)の共分 散 とすると とN市(華氏) の相関係数をVとすると [類 センター試験] である。 HINT(ア) N市の摂氏での最高気温(℃), 華氏での最高気温をy (°F) として,yをxで表すと 9 v=x+32 y= (イ) 東京の摂氏での最高気温を z (°C) とする。 z, xの共分散Z=Szx とz, yの共分散 W = szy の関係は本冊p.233 補足により N市の摂氏での最高気温をx (°C), 華氏での最高気温をy (°F) 9 とすると y=1/3x+32 また 9 ① の関係から Szy=Szx よって Y 781 ゆえに ラン号)× (3) X X 25 東京の摂氏での最高気温 (℃) とすると Z=Szx, W = Szy よって W 19 ゆえに 11=11/03 Z 5 x = (2²) ²x 5 = √x +32 Y= X よって る。 W==Z 5 東京 (摂氏) である。東京(摂氏)とN市(摂氏)の相関係数をU, V=rzy= SzSx Szy_ SzSy ウ1 Szyzx 9 Szx=Yzx=U 9 Sz* 5 Sx 日本冊 p.226 補足 変量xをy=ax+b により変換すると 分散 : sy' = a'sx2 日本冊 p.233 [補足] 変量x を y=ax+b により変換すると, z, xの共分散 Szx と z, yの共分散 Szyの 関係は Szy=aSzx 日本冊 p.226 補足 V U [inf. 本冊 p.233 補足 でも触れたように,相関係数は、2つのデータの間の関係を表 す数値であり,単位の取り方によらない。 よって, 1 となることは明らかであ 変量x を y=ax+b により変換すると 標準偏差:sy=|a|sx 0.0698 0.0872 0.1045 0.1219 0.9994 0.9986 0.1392 0.1564 10.1736 10.1908 0.2079 0.2250 0.2419 15 0.2588 16 0.2756 17 0.2924 18 0.3090 19 0.3256 2010.3420 21 0.3584 22 0.3746 23 0.3907 24 0.4067 37 38 39 0.9976 $. & 64 6 0.996 45 0.994 0.992 0.990 0.98 0.98 0.98 0.97 0.97 0.972 20.9 25° 0.4226 26 0.4384 27 0.4540 28 0.4695 29° 0.4848 30 0.5000 31 0.5150 32 0.5299 33 0.5446 34 0.5592 20.9 35 0.5736 36 20.9 0.9 0.9 20. 20. 0. 0. 20 0.5878 0.6018 20.6157 0.6293 0 C 0.6947 0.7071

データの分析の問題で、解説の意味が分かりません。　 チまでは理解できてます。 ツを出すのに1.8の二乗をして答えを出してますが、＋32は考慮しなくて良いのはなぜですか？ あとテでなぜ1.8が正の整数なら解説に書いてある通りになるのか教えて下さい。

12] K君は, 世界の気候について調べること 値である(気象庁 webページにより作成)。以下, 「月平均気温の平年値」。 「月平均気温」,「月平均降水量の平年値」 を「月平均降水量」という。 600 500 400 300 200 100 0 10 20 30 40(℃) 夏の月平均気温 平均値 中央値 分散 標準偏差 x 22.89 24.05 35.46 5.95 y 118.22 80.45 12067.09 109.85 xとyの共分散 185.57 (共分散とはxとyの偏差の積の平均である) 夏の月平均降水量