こういうグラフの覚え方、語呂合わせみたいなので良いのがあれば教えていただきたいです！

赤道 米・小麦の主要栽培地 米 小麦 (1点=10万t) 米・小麦の移動 (2019年) 米 50万~70万 70万 90万 90万以上、 [FAOSTAT. ほか 小麦 200万~300万 300万~400万 400万以上 米・小麦の生産地と貿易 読み解き 米と小麦の輸出量には,どのような違いがあるのだろうか。 ちが 米の生産国 [米の輸出国 [FAOSTAT] 国 イ ン 月 1 2 ド 4 3 5 6 7 8 (2019年) (2019年) 日 本 その他 21.3 その他 インド 中国 ミャンマー 18.4 23.0% 中 国 27.7% ミャンマー 3.5 合計 5.1 合計 アメリカ合衆国 タイ 3.8 5.8 7億5547 万 4236 【北 6.4 中国 Ft タイ 7.2 16.2 ベトナム 7.2 インド 23.5 パキスタンベトナム バングラデシュ /7.2 アメリカ 10.8 12.9 インドネシアー 合衆国 小麦の生産国 (2019年) 小麦の輸出国 中国 (2019年) カザフスタン 17.4% 3.0~ その他 ロシア 15.2 17.8% その他 ドイツ 33.2 合計 インド (7億6577 13.5 ルーマー3.4 ニア 13.1 合計 アメリカ 5.3 Ft 1億7952 合衆国 Ft 15.1 南半球 ドイツ 球フランス イタリア ロシア カナダ イギリス ペルー ブラジル 南南アフリカ共和国 オーストラリア パキスタン ウクライナ ドイツ/2536.8 ロシア 9.7 オースト 5.9 ラリア カナダ アルゼンチン チ リ アルゼンチン 7.4 フランス 12.7 [ECONOMIC しゅうかく き 11.1 カナダ フランス アメリカ合衆国 ウクライナ ↑2米・小麦の生産国と輸出国 ●世界各地で主食とされる米と小麦 ↑3 小麦カレンダー 各国の小麦の収穫期を一 小麦カレンダーである。 北半球では3~10月 ~2月が収穫期となる。 しゅうかくりょう [1]米穀物のなかで単位面積あたりの収穫量が最 いね すぐ 大であり, 栄養も豊富で食料として優れている。 稲 の生育には高い気温と多量の水が必要で、 特に植え かんがい 付け時期には豊富な灌漑用水を必要とする。 生育期 間中の2~3か月の平均気温が20℃を超える地域 いなさく さいばい ちゅうせき が稲作の好適地であり, 低平で灌漑しやすい沖積平 野 (p.18) で主に栽培されている。 主要産地であ あるモンスーンアジア (→p.35, 225) では,米を主 食とする人々が多く, 小規模な水田が主に家族労働 により耕作される。 収穫量の大半が自国で消費され, 輸出されるのは生産量のごく一部に満たない。 れいりょう しつじゅん [2] 小麦 生育期に冷涼で湿潤,成 そう 燥する気候が栽培に適する。 秋に種 穫する冬小麦が多いが, 冷涼な地域 まき秋に収穫する春小麦の栽培も行 と冬小麦,また北半球と南半球とで ため、年間を通して世界のどこかで 小麦はパンやパスタなどの原料にな 使われる。 米と比較すると国際商品 強く、全生産量の2~3割が 小麦の主要輸出国での生産は, きぎょうてき ひかく きわ また企業的経営により、極め 90 [Key Words] 米 小麦 冬小麦 春小麦 とうもろこし 大豆

中国の人口は日本の人口の約13倍です。 ワークの解答 The population of Chinese is about thirteen time larger than ( as large as) that of Japan. どうして larger tha... 続きを読む

教えてください

政治・経済 問3 下線部に関連して, 生徒Xは,どのような財をどの程度輸出しているかを 調べることによって、その国の経済構造の特徴を知ることができると考えた。 そこで、2018年のデータとそれまでの各国の経済の動きをもとに,日本, 中 ナイジェリア, ロシアの貿易輸出品の主要3品目 (主要品目の輸出額の輪 出総額に占める割合) を示す次の表ア~エと、これらの国の経済的特徴をまと めた後の資料を作成した。 資料を踏まえて表了に該当する国として正しいもの を後の①~④のうちから一つ選べ。 020S Gros 000 8.S 表ア (2018年) 表イ (2018年) 原油 石油製品 鉄鋼 機械類 自動車 精密機械 028.6% 8 17.3%8 5.4% 35.4% 20.6% 5.8% 8.TUS SA 102 表ウ 122905 (2018年) 表エ (2018年) 10 原油 液化 (天然ガス 船舶 機械類 衣類 繊維と織物 82.3% 9.9% 2.4% 43.8% 6.3% 4.8% (注) 商品分類は,標準国際貿易商品分類 (SITC) の商品コードによる。 機械類は,一般機械 と電気機械である。 (出所) United Nations Web ページにより作成。 TMI (() 資料中の住民営 日本は, 高度成長期以来, 加工貿易型で経済発展してきた。 中国は,経 K 済特区を設けるなどして工業化を進め 「世界の工場」 といわれるほど発展 し,アメリカに次ぐ経済規模の国になった。 ロシアは,天然資源が多く, 米 エネルギー価格の高騰を戦略的に活用し、2000年代に入ると鉱工業生産 伸ばした。 ナイジェリアは, アフリカの中では経済規模が大きく人口も 多いが, ODA(政府開発援助) を受け入れている発展途上国であり、モノ カルチャー経済の特徴を示している。 一 一回 一回A ①日本 ②中国 ③ ナイジェリア④ ロシア 2005 83 (2602-283)

なぜ答えが①なのでしょうか 普通に数えたら違うとこになっちゃいます

(2) 国立社会保障・人口問題研究所は,「国勢調査」の結果より,日本の将来人 口の推計を行っている。この結果によると,14歳以下の人口は2065年まで 減少が続き,一度も増加しないと推計されている。また, 65歳以上の人口は 2043 年以降 2065 年まで,どの年も前年より減少すると推計されている。 図2は、2030年から2005年までの14歳以下の推計人口(横軸)と65歳 以上の推計人口(縦軸)の関係を表した散布図である。 この散布図には、完 全に重なっている点はない。 なお, 散布図には,点(1000,3700)を通り,傾 を付加している。 (万人) 4000- 3950- 3900 3850 1973800 000S 65 65歳以上の推計人口 3750- 3700- 3650- 人 3600 3550 3500- 3450- 3400 3350 ① 000 。 ° 。 。 。 ② ③ 900 950 1000 1050 1100 1150 1200 120 1300 1350 1400 (万人) 14歳以下の推計人口 図2 14歳以下の推計人口と65歳以上の推計人口の散布図 (出典: 国立社会保障・人口問題研究所 「日本の将来推計人口」により作成) (図2において,2043年を表す点はネである。 ネ については,最も適当なものを、 図2の①~③のうちから一つ選べ。 (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く。) (第6回-13)

なぜ答えが37%と求めることができるのかわかりません。

(3) 各国の人口に対する映画館入場人員の割合を算出したものを,「映画館 入場率」と呼ぶことにする。図3は,ヨーロッパ 32 か国における映画館 入場率の 2019年 (横軸)と2020年 (縦軸)の散布図である。 なお,この散 布図には,完全に重なっている点はない。 図には補助的に傾きが 0.1 から 0.5まで 0.1 刻みで原点を通る直線を5本付加している。 (%) 160 0.5 2.4 2020 140 120 100 年 80 60 60 40 40 20 ° 8 ○ o 8 ° ° 。 。 ° © .. O 0 0 50 100 150 200 250 2019年 O 0.5 02 8.1 300 350 400(%) 図3 2019年 2020年の映画館入場率の散布図 (数学Ⅰ 数学A 第2問は次ページに続く。)

Kについてで、店舗カを中心に商品h、i,jが広がってるので店舗カは商品h,i,jの商品が供給されてると思いバツにしたのですがこの考え方でも合ってますか？

問5 商品やサービスが提供される範囲には限界があり、 商品の種類ごとにその商 南圏はある程度定まっている。 次の図6は、後の条件 Ⅰ~ⅣVを満たす地域での店 舗の分布を模式的に示している。 図6について説明した文K~Mについて、正 誤の組合せとして正しいものを,後の①~⑧のうちから一つ選べ。 28 ☑ ☐ ☐ 回 □ 店舗カ □ 店舗キ 店舗ク 商品hの商圏 商品の商圏 00.0 商品jの商圏 000016 条件Ⅰ 客は均一に分布している 0 0 0S 01 0oods be 08 OT 0000 条件Ⅱ 客は欲しい商品を取り扱う店舗のうち、 常に最も近い店を利用する 条件Ⅲ 商品hi ・jはそれぞれ3km・2km 1kmの商圏をもつ . 条件ⅣV すべての客に商品を供給しつつ、各店舗の利益が最大となるよう配置 する (KADE より作 K 施設数の多い店舗クで扱う商品は安価な商品が中心であり,施設数の少 ない店舗力では高級な商品hの供給のみが行われる。 100000 000,0 L 店舗力が配置されるような場所には規模の大きな支店や卸売業が立地しゃ すく、店舗クが配置されるような場所には住宅地が広がりやすい。 M 人口の偏在やインターネット販売の出現により, この分布は成立しないこ とが増えているが, 病院の効率的な配置などに現在でも利用可能な理論であ る。

この問題の②が舗装されたら降水かわ排水されにくくなると思ってバツだったと思ったのですが違いました、なぜ違うのか教えてくださいm(_ _)m

次の問い (問1~4)に答えよ。 (配点 13 ) 問1 次の表1は, 都市が気候に与える影響を整理したものである。 表1に示され た都市に見られる気候の特徴について述べた後の文章中の下線部 ①~④のう ちから適当でないものを一つ選べ。 5 表 1 10-20 日射: 総量に対して (-), 散乱日射に対して (+) 雲 雲量, 霧は (+) 降水:雷雨性降雨に対しては(+) 都市化の段階で(-) 降雪に対しては(-) a 気温: 年平均, 最高・最低ともに (+) 湿度: 相対湿度は(-) 風速: 年平均,極値は (-) 局所的に極値は (+) (+)は増加ないし上昇, (-)は減少ないし下降を表す。 『都市環境学事典』により作成。 001 図2 近代以降, ①大気汚染物質など微粒子の浮遊量が増加した都市では,地表 に届く日射の総量は減少した。 但し、コンクリートやアスファルトなど蓄熱性 の高い素材に広く覆われ、人工的な排熱も多いことから,ヒートアイランド現 象が観測されるようになった。また、植生や水面が縮小した一方で,舗装 面が拡大して降水が短時間で排水される都市では、空気中の水分量が減少して, 雷を伴うような豪雨の発生頻度 相対湿度は低下した。そのため,都市では③ は減ったが、降水量は増加する傾向にある。さらに高層建築物が集まる地区を |中心に 平均風速は弱まったものの、局所的な突風が吹くようになった。

イについてなのですが、輸送費と原料費が同じぐらいの時、立地や人件費が安そうな地方に工場が集中すると思ったのですがそうでは無いのですか？

2301 工業の立地には原料や製品の輸送費が影響し、主な原料が同じ であっても製品の性質によって工場の立地パターンが異なる場合が ある。 次の文ア~ウは、飲用牛乳, バター, アイスクリームのいず れかの輸送費について述べたものであり、下の表中のAC 日本に立地する工場数をそれぞれ地域別に示したものである。イー ウとA〜Cとの正しい組合せを,下の①~⑥のうちから一つ選べ ~ *乳脂肪分8%以上のもので, 原料は生乳のほかクリーム, バター 脱脂粉乳など。 th

空欄Eについて詳しく教えてほしいです

新課程試作問題: 公共, 政治・経済 9 3 生徒たちは,高齢化の進行と, 少子化による人口減少が進むと,社会保障の面 で問題が生じるのではないかと考えた。このことを中間発表で説明したところ, 「今 後の日本には、どのような社会保障のあり方が望ましいと考えますか。 諸外国の給 付規模などとの比較を踏まえて、 教えてください。」という質問が他の生徒からあっ た。 これに対し、 生徒たちは準備していた次の図3を踏まえ、 回答した。 図3は、 1980年から2015年における5年ごとの日本, ドイツ, イギリス, アメリカの高齢 化率と社会支出の対GDP比が表されており, 生徒たちの回答中の A D は,日本, ドイツ, イギリス, アメリカのいずれかである。 生徒たちの回答中のA ~ D に当てはまる国名及び E に当ては まる文の組合せとして最も適当なものを,後の①~⑧のうちから一つ選べ。 7 図3 高齢化率と社会保障の給付規模の国際比較 (%) 30 25 2015 10 0 社会支出の対GDP比 5 0 2015 2010 2015 -2010 2000 -1980 1990 0 3 6 9 12 15 18 8 高齢化率 --- 日本 ドイツ イギリス アメリカ 21 24 27 (%) (注)横軸の高齢化率は、その国の全人口に占める65歳以上人口の割合を示している。縦軸 の 「社会支出」とは、人々の厚生水準が極端に低下した場合にそれを補うために個人や 世帯に対して財政支援や給付をする公的供給のことを表している。 (出所) 厚生労働省 「令和2年版厚生労働白書」により作成。

右上に赤く耕地率が高いと書いてあるのですが、どのような国がそうなるのですか？

量多い 国土の大半が砂漠 土地利用割合 耕地率高い 殿物収量 農地率 (kg) 地域 国名 6,296 うち明地 うち牧場 牧草地 森林率 その他 6,212 6.050 5.280 日本 韓国 中国 11.9% 1.6% 68.1% 18.0% 16.2% 0.6% 61.5% 1.7% 3,769 14.4% 41.8% 23.2% タイ 20.6% 3016 41.7% 1.6% 39.0% 5,797 3,283 アジア モンゴル 17.8% 第 0.9% 71.9% 9.1% 18.1% インドネシア 27.3% 5.9% 49.4% 17.4% 3.021 インド 56.9% 3.5% 24.2% 15.4% 4.901 バングラデシュ 67.6% 4.6% 14.5% 13.3% 3.342 カザフスタン 11.1% 68.3% 1.3% 19.3% 2.141 サウジアラビア 1.7% 79.1% 0.5% 18.8% 6,188 エジプト 3.9% 0.0% 0.0% 96.1% 2.861 1,420 858 5.407 アフリカ エチオピア 15.9% 17.7% 15.2% 51.2% ナイジェリア 44.5% 31.4% 23.9% 0.2% コンゴ民主共和国 5.9% 8.0% 56.1% 30.0% 7.920 6.241 7,133 6,381 6.926 4,502 5,627 南アフリカ共和国 15 10.2% 69.2% 14.1% 6.5% イギリス 25.3% 47.1% 13.2% 14.4% アイルランド 6.4% 59.2% 11.3% 23.0% フランス 31.8% 17.4% 31.4% 16.4% ドイツ 34.1% 13.6% 32.7% 19.6% 6.659 3,45 2,906 175 1,079 ヨーロッパ デンマーク 60.5% 5.2% 15.7% 18.7% ハンガリー 49.2% 87% 22.5% 19.7% ウクライナ 58.3% 13.0% 16.7% 12.0% ポーランド 37.2% 10.2% 30.9% 21.6% スウェーデン 6.2% 1.1% 68.7% 23.9% フィンランド 7.4% 0.1% 73.7% 18.8% 3,807 ロシア 7.5% 5.6% 19.8% 37.1% 5.256 アイスランド 1.2% 17.4% 0.5% 80.9% 5.213 アメリカ合衆国 17.5% 26.8% 339% 21.8% 1.651 才北 カナダ 4.3% 22% 38.7% 51.8% 029 メキシコ 11.4% 38.1% 33.9% 16.7% 1071 アメ ブラジル 7.6% 20.7% 59.6% 12.1% 農業 アカ アルゼンチン 12.3% 27.3% 10.5% 49.9% 芸農業 オーストラリア 世界 4.0% 43.1% 17.4% 35.5% 11.9% 24.5% 31.2% 32.3% 統計年次は2019年。FAOSTAT により作成。 森林率高い