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数学 高校生

2枚目にある∠CYAが120°になる理由が分かりません 教えてください (1枚目に条件があり、3枚目には表があります)

第3章 形 6発展 15分 以下の問題を解答するにあたっては, 太郎さんと花子さんは、ある広い市内の宝探しゲームに参加することにした。この宝 ゲームは駅をスタート地点とし、ヒントに指定された各ポイントをめぐり、宝が隠された イントを見つけ出すゲームである。 スタート地点の駅で最初のヒント1が配られた。 a ヒント1 図書館体育館。駅の3地点から等距離にある地点Xに (1)まず。二人は、市内地図を広げて地点Xの位置を考えることにした。 体育館 213km 66 「図書館 AZ \13km 56 (2) 地点 Xに着いた二人は、ヒント2を見つけた。 ヒント2 次の条件を満たす地点Yにヒント3がある。 ・地点Y と駅の距離は7km である。 ・地点X と地点Y の距離と 地点 X と駅の距離は等しい。 ・地点Y と図書館の距離よりも、地点Y と体育館の距離の方が長い。 +静電 ヒント2がある。 太郎: 等しい距離だから,円を考えればよいのかな。 花子:円だったら,どんな円を考えればよいのだろう。 地点Yは 上にあり、 ク Bo の交点のうち、図書館からの距離が 上にあることから. ケ 方の点が地点Yである。 キ と ク の二つ ク の解答群 (解答の順序は問わない。) キ 13km 駅 Omen 〇〇 図書館,体育館, 駅のある3点を頂点とする三角形の外接円 図書館,体育館, 地点Xのある3点を頂点とする三角形の外接円 ②駅のある地点を中心とし、駅から地点Xまでの距離を半径とする円 × ③ 図書館のある地点を中心とする半径 13 2 kmの円 ④ 地点 X を中心とする半径 7kmの円× ⑤駅を中心とする半径 7kmの円 3 図形と計量 CV 花子 : 図書館のある地点をA. 体育館のある地点をB, 駅のある地点をCとして考 えることにしよう。 ケ の解答群 太郎: 地点 XはA, B, Cの3点から等距離にあるから, ABCの外接円の中心 が地点Xだね。 ⑩ 短い ① 長い 花子 : A と B B と C,CとAの距離は等しく13kmだから、駅から地点Xまで の距離がわかるね。 ウ km先が地点Y である。 よって、駅のある地点をCとするとき, 地点 Xから ∠CXY= アイ V コ となる方向 エ 駅から地点Xまでの距離は アイ ウ I km先が地点 X である。 駅のある地点をCとするとき、駅から∠BCX=オカとなる方向の kmであるから、体育館のある地点をB アイウ コ については,最も近いものを、次の①~⑤のうちから一つ選べ。 I 30 34 ② 45 156 ④ 60 70

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数学 高校生

高一の数1です 三角比の表を使う問題でこの三角比の表とはどういう意味なのでしょうか?謎の表を使って問題を解くのに違和感があって気になります

15° 16° 7° 8° 5° 0.1392 0.1564 0.1736 0.1908 11° 12° 0.2079 13° 0.2250 14° 0.2419 0.2588 0.2756 0.2924 0.3090 0.3256 0.3420 0.3584 0.3746 0.3907 0.4067 0.4226 0.4384 0.4540 0.4695 0.4848 0.5000 0.5150 0.5299 0.5446 0.5592 。 10 P 8° 9° 10° Tom's in toto sin 0.0000 0.0175 0.0349 0.0523 0.0698 0.0872 0.1045 0.1219 0.5736 0.5878 0.6018 0.6157 0.6293 0.6428 0.6561 0.6691 0.6820 0.6947 20.7071 cos 1.0000 0.9998 0.9994 0.9986 0.9976 0.9962 0.9945 0.9925 0.9903 0.9877 0.9848 0.9816 0.9781 0.9744 0.9703 0.9659 0.9613 0.9563 0.9511 0.9455 0.9397 0.9336 0.9272 0.9205 0.9135 0.9063 0.8988 0.8910 0.8829 0.8746 0.8660 0.8572 0.8480 0.8387 0.8290 0.8192 0.8090 0.7986 0.7880 0.7771 0.7660 0.7547 0.7431 0.7314 0.7193 20.7071 三角比の表 tan 8 0.0000 0.0175 0.0349 0.0524 0.0699 0.0875 0.1051 0.1228 0.1405 0.1584 0.1763 0.1944 0.2126 0.2309 0.2493 0.2679 0.2867 0.3057 0.3249 0.3443 0.3640 0.3839 0.4040 0.4245 0.4452 0.4663 0.4877 0.5095 0.5317 0.5543 0.5774 0.6009 0.6249 0.6494 0.6745 0.7002 0.7265 0.7536 0.7813 0.8098 0.8391 0.8693 0.9004 0.9325 0.9657 1.0000 0 sin 45° 46° 47° 48° 49° 50° 51 52° 53° 54° 55° 0.7660 0.7771 0.7880 0.7986 0.8090 0.8192 0.8290 0.8387 0.8480 0.8572 0.8660 0.8746 0.8829 63° 0.8910 64° 0.8988 65° 0.9063 66° 0.9135 67° 0.9205 68° 0.9272 69° 0.9336 70° 56° 57° 58° 59° 60° 61° 62° 71° 72° 73° 74° 75° 76° 77° 78° 79° 80° 0.7071 0.7193 0.7314 81° 82° 83° 84° 85° 86° 87° 88° 89° 90° 0.7431 0.7547 0.9397 0.9455 0.9511 0.9563 0.9613 0.9659 0.9703 0.9744 0.9781 0.9816 0.9848 0.9877 0.9903 0.9925 0.9945 0.9962 0.9976 0.9986 0.9994 0.9998 1.0000 cos 0.7071 0.6947 0.6820 0.6691 0.6561 0.6428 0.6293 0.6157 0.6018 0.5878 0.5736 0.5592 0.5446 0.5299 0.5150 0.5000 0.4848 0.4695 0.4540 0.4384 0.4226 0.4067 0.3907 0.3746 0.3584 0.3420 0.3256 0.3090 0.2924 0.2756 0.2588 0.2419 0.2250 0.2079 0.1908 0.1736 0.1564 0.1392 0.1219 0.1045 0.0872 0.0698 0.0523 0.0349 0.0175 0.0000 tan 1.0000 1.0355 1.0724 1.1106 1.1504 1.1918 1.2349 1.2799 1.3270 1.3764 1.4281 1.4826 1.5399 1.6003 1.6643 1.7321 1.8040 1.8807 1.9626 2.0503 2.1445 2.2460 2.3559 2.4751 2.6051 2.7475 2.9042 3.0777 3.2709 3.4874 3.7321 4.0108 4.3315 4.7046 5.1446 5.6713 6.3138 7.1154 8.1443 9.5144 11.4301 14.3007 19.0811 28.6363 57.2900 to 1 201

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数学 高校生

ィ、ゥ解説見ても分からないので教えて欲しいです

194 EX ④ 130 数学Ⅰ 東京とN市の365日の各日の最高気温のデータについて考える。 N市では温度の単位として摂氏(℃) のほかに華氏(°F) も使われている。 華氏(°F)での温度は 摂氏(℃) での温度を倍し,32を加えると得られる。 したがって, N市の最高気温について, 摂氏での分散を X, 華氏での分散をYとすると, Y である。 東京 (摂氏)とN市(摂氏) の共分散をZ, 東京 (摂氏)とN市(華氏)の共分 散 とすると とN市(華氏) の相関係数をVとすると [類 センター試験] である。 HINT(ア) N市の摂氏での最高気温(℃), 華氏での最高気温をy (°F) として,yをxで表すと 9 v=x+32 y= (イ) 東京の摂氏での最高気温を z (°C) とする。 z, xの共分散Z=Szx とz, yの共分散 W = szy の関係は本冊p.233 補足により N市の摂氏での最高気温をx (°C), 華氏での最高気温をy (°F) 9 とすると y=1/3x+32 また 9 ① の関係から Szy=Szx よって Y 781 ゆえに ラン号)× (3) X X 25 東京の摂氏での最高気温 (℃) とすると Z=Szx, W = Szy よって W 19 ゆえに 11=11/03 Z 5 x = (2²) ²x 5 = √x +32 Y= X よって る。 W==Z 5 東京 (摂氏) である。東京(摂氏)とN市(摂氏)の相関係数をU, V=rzy= SzSx Szy_ SzSy ウ1 Szyzx 9 Szx=Yzx=U 9 Sz* 5 Sx 日本冊 p.226 補足 変量xをy=ax+b により変換すると 分散 : sy' = a'sx2 日本冊 p.233 [補足] 変量x を y=ax+b により変換すると, z, xの共分散 Szx と z, yの共分散 Szyの 関係は Szy=aSzx 日本冊 p.226 補足 V U [inf. 本冊 p.233 補足 でも触れたように,相関係数は、2つのデータの間の関係を表 す数値であり,単位の取り方によらない。 よって, 1 となることは明らかであ 変量x を y=ax+b により変換すると 標準偏差:sy=|a|sx 0.0698 0.0872 0.1045 0.1219 0.9994 0.9986 0.1392 0.1564 10.1736 10.1908 0.2079 0.2250 0.2419 15 0.2588 16 0.2756 17 0.2924 18 0.3090 19 0.3256 2010.3420 21 0.3584 22 0.3746 23 0.3907 24 0.4067 37 38 39 0.9976 $. & 64 6 0.996 45 0.994 0.992 0.990 0.98 0.98 0.98 0.97 0.97 0.972 20.9 25° 0.4226 26 0.4384 27 0.4540 28 0.4695 29° 0.4848 30 0.5000 31 0.5150 32 0.5299 33 0.5446 34 0.5592 20.9 35 0.5736 36 20.9 0.9 0.9 20. 20. 0. 0. 20 0.5878 0.6018 20.6157 0.6293 0 C 0.6947 0.7071

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