コメントのところで5個のものを選ぶの2個のものを残すものは同じとあるのが理解できません。解説をお願いします🙇⤵️

も、「3つ めると 調 東問題8 il 次の組合せを計算せよ 男子5人, (ii) 7C5 女子4人の合計9人から3人を選ぶとする。 3人の選び方は何通りあるか、 男子2人、女子1人の選び方は何通りあるか。 男子を少なくとも1人含むような選び方は何通りあるか 男子も女子も少なくとも1人含むような選び方は何通りあるか。 185 組合せの公式を使って、問題を解いてみることにしましょう。組合 せの計算には分数が登場しますが、結果は整数になるはずですから、 がよくなります。 分ができます。 まずは約分をしてから計算を進めていくようにすると 解答 て 8-7-6-5 8-7-6-5 iC= 4-3-2-1 4-3-2-1 =70通り 4個 5101 約分する Cs= 5個 7-6-5-4-3 7-6-5-4-3 = 5-4-3-2-1 5-4-3-2-1 21通り 第4章 コメント 7個のものから「5個のものを選ぶ」ことは、 「2個のものを残す」ことと 同じです。ですから,C を計算するときは、 「残す方の2個を選ぶ」と考え 7-6 7Cs=7C2= =21通り 2-1 すると、計算はずっと楽になります。 一般に り立ちます。 C = C

この問題の真偽は「真」になるんですが、 a=√3、b=√5のとき、 ab=√15になって有理数にはならない時があるのに「真」になる理由が分かりません ちなみにこの否定は「偽」になるんですがそれもなぜか教えてほしいです 否定にするとき、「ある無理数」が「すべての無理数」に... 続きを読む

（3）なのですが、なぜXばーを標準化したZの分子の部分のXがXばーではなくXなのですか

★☆★ 147 ある学校の3年生男子の身長は平均165cm,標準偏差 5cm の正規分布と みなせるという。 (1) 無作為に1人を選んだとき, その身長 Xが 162 ≦ X 168 となる確 率を求めよ。 (2)無作為に25人を選んだとき, その平均身長 Xが 162 X 168 と なる確率を求めよ。 (3)無作為に人を選んだとき, その人の平均身長 X が 162 X ≦168 となる確率が98%より大きくなるためには, nをいくら以上にすればよ いか。

数A 場合の数です！ なぜアが42で、6で割ると3余る数が167個、8で割ると3余る数が125個になるんですか？ 1000÷24で41、1000÷6で166、1000÷8で125だと思ったのですが、、あと１つはなんでしょうか？ 教えてください🙇‍♂️

62 *(1) 1以上1000以下の整数のうち, 6で割っても8で割っても3余る数は全 部で 個ある。6か8の少なくとも一方で割ると3余る数は全部で 個ある。 (2) 男子3人 女子の [19 京都産大]

この問題の求め方を教えて欲しいです 平均値が68点、分散が136になります

10 右の表は,ある10人のグループに行ったテストを男女別に集 計したものである。 グループ全体について, 点数の平均値と分 散を求めよ。 人数 平均値分散 15 男女 4人 65点 175 女6人 70点 100

どなたか、①の根拠となる部分に印をつけて頂きたいですm(_ _)m

[2]文部科学省による「平成元年度学校基本調査」と「令和元年度(速報)学校基 本調査」を使って,昭和 63 年度3月と平成31年度3月に高校を卒業した生徒の 47都道府県別の大学進学率を考察することにした。 男子生徒と女子生徒の大学進学率の傾向をみるために,平成31年度3月に高 校を卒業した男子生徒と女子生徒の都道府県別の大学進学率を散布図にかいたも のが図1である。 なお、この散布図には、完全に重なっている点はない。 女子生徒 (%) 75.0 70.0 65.0 60.0 55.0 50.0 45.0 40.0 35.0 30.0 ・男女がい B 01 St PET ar ar 00080- 81 er 30.0 35.0 40.0 45.0 50.0 55.0 60.0 65.0 70.0 75.0 (%) 男子生徒 図 1 都道府県別の男子生徒と女子生徒の大学進学率の散布図 (出典:文部科学省 「令和元年度 (速報) 学校基本調査」により作成) (1)次の①~④のうち、 図1から読み取れることとして正しいものは ク と 0002.0 ケである。 0212 0 18 ク ケ の解答群(解答の順序は問わない。) SE さ ⑩ 女子生徒の進学率と男子生徒の進学率の差が15% より大きい都道府 県がある。 0.00208.0 0 男子生徒の進学率が女子生徒の進学率より高い都道府県がある。 ②男子生徒と女子生徒の進学率がともに45%未満の都道府県はない。 ③男子生徒と女子生徒の進学率がともに 50%を超えた都道府県が 13 以 上ある。 ④ 男子生徒の進学率が55%を超えた都道府県はすべて女子生徒の進学 率が60%を超えている。 第?間は次ページに続く。)

この0.5はどこからでてきたのですか？

D 正規分布の応用 応用 ある県における高校2年生の男子の身長の平均は170.5cm,標 例題 2 準偏差は 5.4cm である。 身長の分布を正規分布とみなすとき, この県の高校2年生の男子の中で,身長 178 cm 以上の人は約 何% いるか。 小数第2位を四捨五入して小数第1位まで求めよ。 X-m 考え方 身長を Xcm, m=170.5 = 5.4 として, Z= を考える。 0 P(X≧178)=α のとき, 100α % の生徒がいることになる。 解答 身長をX cm とする。確率変数X が正規分布 N(170.5, 5.4) X-170.5 に従うとき, Z= は標準正規分布 N (0, 1) に従う。 5.4 178-170.5 X = 178 のとき, Z= ≒1.39 であるから 5.4 P(X≧178)=P(Z≧1.39)=0.5ヵ (1.39) 0.5-0.4177= 0.0823 0.0823 × 100 =8.23 よって, 約 8.2% いる。

なぜσ/√ｎをSと置くのではなく σだけをSとおくのですか？

27 2 2696- でをせよ。 に対する ある高校で100人の生徒を無作為に抽出して調べたところ, 本人を含む兄弟の 数Xは下の表のようであった。 1人あたりの本人を含む兄弟の数の平均値を、 信頼度 95%で推定せよ。 ただし, √224.69 とし,小数第2位を四捨五入して 小数第1位まで求めよ。 560 基本 例題 90 母平均の推定 (2) 本人を含む兄弟の数 度数 2 1 34 41 3 100 17 7 1 計 4 5 基本89 指針 例題 89 においては、母標準偏差が与えられていたが,一般には,の値はわからな いことが多い。しかし、標本の大きさが大きいときは、母標準偏差の代わりに標 12(X-X) を用いても差し支えない。 本標準偏差 SS= nk=1 この問題では、まず標本の平均値X と標準偏差 S を求める。 X-1.96 なお、Sの計算は1xf(X) を用いて計算すると早い(表を作る) Vni=1 比率の推定 信頼度95%の信 抽出する標本の 信頼度95%の n HART 標準偏差 1 xfxの表を作る 信頼度 95%の信頼区間 [X-1.96 X+1.96 S:本 標本比率Rは n 標本の平均値X と標準偏差 S を,右の表から求めると 解答 200 2x2の平均値)(xの平均値)で計算 =100であるから (0.64- すなわち [0.546 XC f xfxf X= =2 1 34 34 34 100 488 S= -22=√0.88=- 100 '88 10 2√22 23 41 82 164 10 2.4.69 10 4 =0.938 5 17 71 17 51 153 標本比率を R, の信頼区間の幅に 2X1.5 28 112 5 25 n=100は十分大きいから, Xは近似的に正規分布 計 100 200 488 信頼区間の幅を 橋本比率 Rは 練習 ② 90 N(m)に従う。 よって, 母平均に対する信頼度 95%の信頼区間は 0.938 0.938 2-1.96・ 2+1.96・ √100 100 ゆえに 3.92 よってn 両辺を2乗して この式 したがって、5 [1.816152,2,183848] すなわち [182.2] ただし, 単位は人 (1) ある地方Aで15歳の男子400人の身長を測ったところ,平均値 168.4cm, 準偏差 5.7cm を得た。 地方Aの15歳の男子の身長の平均値を, 95%の信頼度 で推定せよ。 (2)円の直径を100回測ったら, 平均値 23.4cm, 標準偏差 0.1cm であった。 この 円の面積を信頼度 95%で推定せよ。 ただし,π=3.14 として計算せよ。 ある工場の 無作為原本)

なんで5C3じゃなく5P3なんですか。 女子に別にABCみたいな区別が問題文で書かれてるわけでもないのに、なぜこうするのかわかりません。

わ ev DA 例題 59 男子4人, 女子3人が次のように並ぶとき,次の並び方は何通りあ るか。 (1)女子どうしが隣り合わないように1列に並ぶ (2) 女子どうしが隣り合わないように円形に並ぶ ポイント (1) 男子を並べておいて、あとから女子をすき間と両端に入れます。 (2) まず, 男子を円形に並べておいて、あとから女子をすき間に入れます。 解答 男子(♂)a, b, c, d, 女子(♀)e, f,g とする。 (1) ① ♂4人を1 ② このときにできる両端とすき 列に並べる 間5か所に♀を1人ずつ入れる ①♂を並べて と順序立てて, その あと ②アダイオウクエアオ イメージ ア~オの中からe.fg を 4! × 5P3 = 24 × 60=1440 (通り) ① (2)① 4人を円 ② このときにできるすき間 4か所に♀を1人ずつ入れる 入れる3か所を選ぶと ♀は隣り合わない ♂4人を円形に並べると パターン編 数と式 2次関数 データの分析 場合

これどっちを使えばいいか分からないのですが、nが出てきたら下の正規分布に従えば大丈夫ですか？

224 464 基本 例題 73 標本平均と正規分布 体長が平均50cm, 標準偏差 3cm の正規分布に従う生物集団があるとする。 (1) 4個の個体を無作為に取り出したとき, その標本平均が53cm以上とな る確率を求めよ。 (2)16個の個体を無作為に取り出したとき, その標本平均が49cm 以上 51cm以下となる確率を求めよ。 p.460 基本事項 2 HART & SOLUTION X-m 正規分布 N(m, o²) はZ=" で標準化 0 母集団が正規分布 N(m, oz) に従うとき, 標本の大きさが大きくなくても、常に Xは正 規分布 Nm, に従うことが知られている。 (1) では, 母集団が正規分布 N (50, 3) 2 うから,大きさ 4の無作為標本の標本平均Xは正規分布 N (50, 2)に従う。 解答 (1)標本平均Xは正規分布 N (502) に従う。よって, X-50 3 A2 H z=- とおくと,Zは標準正規分布 N (0, 1) に従う。 正規分布表を利用でき ゆえに P(X≧53)=P(Z≧2)=0.5-p(2) =0.5-0.4772=0.0228 (2) 標本平均 Xは正規分布 50.6 に従う。よって、 る。 inf 母集団が正規分布に 日本 例題 74 標本 (1) 箱の中に製品が多 いう。この箱の中か れる不良品の率 RO (2) ある地域では,親 る。この地域で, の男子の割合を を求めよ。 CHART & SOLI 母比率の母集団から 期待値 E(R) (2) 標本の大きさ に従う。 このこと 解答 (1)母比率は 標本の大き よって, Rの また, R の標 (R)=1 従わない場合でも大きさ の無作為標本の標本平均 (2)母 X-50 Z= 3 4 とおくと, Zは標準正規分布 N (0, 1)に従う。 X は, nが大きいとき、近 似的に正規分布 ゆえにP(4951)=(-13sz=142)=2p(1.33) =2×0.4082=0.8164 moに従う。この ことは,下の中心極限定理 により導かれる。 標本の大き よって, RO また、Rの TAC-6(R)= INFORMATION 中心極限定理 確率変数 X1,X2, ······, X, は互いに独立で, 平均値が,分散が2の同じ分布に従 うものとする。 このとき, X1+X2+......+Xn を標準化した確率変数 (X1+X2+・・・・・・+X-nm) すなわち Z== X-m no の分布は,nが十分大きいとき, 近似的に標準正規分布 N (0, 1)に従う。 PRACTICE 2 73 母平均 120, 母標準偏差30をもつ母集団から,大きさ100の無作為標本を抽出すると その標本平均Xが123より大きい値をとる確率を求めよ。 PRACTIO ある国の の内閣の 1√6=2. 0 よって、 標 従う。ゆえ 正規分布 よって