本当に分からないです😢 写真２枚目にある指数部分には3にバイアス値である15を足しての所って15.25の15から来てるんですか？教えてください 情報本当に意味分からないです

小数部分を含む実数を表すことを考える。 コンピュータにおいては小数部分を含む値を表記するときには,浮動小数点数 が用いられる。 16ビットの浮動小数点数では, 1ビット目を符号部, 2~6ビット目を指数部, 7~16ビット目を仮数部とした16桁の2進法の表記で実数を表す。 この手順を 10進法の15.25を例として説明すると,次のようになる。 ① 10進法で表された値を 2進法で表す。 1 1 10進法の15.25は 152進法で1111 (2), 0.25 は 法で0.01(2)あるので, 1111.01 (2) となる。 4 = であるから2進 22 ② 2進法で表した値を「1.○○ × 2°」の形にする。 10進法で 1525 は ① より 1111.01 (2) となり,これは, 1111.01(2)= x 2 + 1 × 2 + 1 × 2′' + 1 × 2° + 0 × 2 " ' + 1 × 2 - 2 = 1 1 x 2 + 1 × 2 ' ' + 1 × 2 2 + 1 × 2 -3 + 0 × 2 4 + 1 × 25 × 2° となるので, 1.11101 × 2° と表すことができる。 これは,例えば10進法で 1234.56 1.23456×10°であるのと同様であり,位を下げた桁数が2の指数 となる。 3 ②で表したものから, 符号部,指数部, 仮数部を決め, 16ビットの2進法 で表記する。 ここでは符号部は0 を正, 1を負とする。 指数部は②の2の指 数にバイアス値として10進法の15を加え,その和を5ビットの2進数に変 換したものとする。 仮数部は②の「1.○○」の小数点以下の部分を左詰めとし、 空白となる桁には0を入れるものとする。 なお, 桁が足りない場合は下位を切 り捨てる。 ② で 1.11101 × 2°となったので, 符号部については,正なので 0, 指数部 では3にバイアス値である 15を足して18とし, これを2進法にして, 10010 とする。 さらに, 仮数部には 1.11101 の小数点以下の部分のみを入力する。空 白となる桁に0を入れて「1110100000」 とする。 符号部, 指数部, 仮数部をこの順に並べる。 ①~③より, 10進法で15.25 は, 16ビットの浮動小数点数では 「O 100101110100000」 と表される。

アについてで、答えは④なのですが、読みにかれいどとあったらこれも変換されてしまうから④も正解だと思ったのですが違うのですか？

第2問 次の問い (A・B)に答えよ。 (配点 30) A 次郎さんは「ヒラメとカレイの違いについて」 のレポートを書いた。提出前に 先生に見てもらったところ、 様々な指摘を受けた。 次郎さんが書いたレポート 先生からの指摘などの以下の文章を読み, 後の問い (問1~4) に答えよ。 ●次郎さんが書いたレポート い。 表計算ソフトのテ どのグラフを利用す カレイという魚とヒラメという魚はともに姿かたちがよく似ている。日 本では「左カレイに右ヒラメ」という見分け方があるとされてきた。腹びれ を手前に置いたとき,顔の部分が左を向くのがカレイであり, 右を向くのが 平目であるという。ところが、必ずしもこのルールが当てはまるわけではな にまとめること カレイとヒラメを見分けるポイントは口の形である。 カレイは獲物を鋭い 歯でとらえるため,大きな口と鋭い歯がある。 一方のヒラメは、砂の中の小 さな生物を食べるため,口は小さく, 歯も発達していない。 くなります。 この生態の違いは味にも影響する。 カレイはよく動くために身が締まって おり、ヒラメはあまり動かないために身が柔らかい。 刺身やスシにするなら ば身が締まったカレイの方がよく、煮つけにするならば身が柔らかいヒラメ の方が適しているといわれる。 そのため, 寿司店ではカレイの方が多く見ら れるが,すし職人がヒラメを全く扱わないわけではない。ヒラメに比べてカ 平目のものを使うこともあるそうだ。 レイは高価であるため,回転寿司で人気のエンガワは,カレイだけではなく, する期間で 似た姿かたちでありながら, 生態や味に違いがあることに面白さを感じた。 「の平均気温のよ ています。 先生からの指摘● ・ヒラメのこととカレイのことが逆に書かれている。 すべて入れ替えれば正しく なる。 ・表記が統一されていないものがある。 「ヒラメ」と「平目」 「寿司」と「ス シ」 と 「すし」 が混在している。 ・第1段落の終わりに 「必ずしもこのルールが当てはまるわけではない」 とある ので,当てはまらない例を加えるとよい。 そこで次郎さんは、3点目の指摘に対して 「当てはまらない例」として次の文 章を用意した。 例えば, ヌマガレイという種のカレイは、多くの個体が左を向くそうだ。 ま 赤舌平目は左を向くものの、実際はカレイの仲間なのだという。 この文章に対して 先生からは, 「赤舌平目」 をカタカナで「アカシタビラ メ」と書くように指摘を受けたので,この文章をレポート本文に追記したのち, 「赤舌平目」 を 「アカシタビラメ」 に変換することにした。 これらの指摘をもとに,次郎さんはレポートの文章を直すことにした。 「平 目」の表記を「ヒラメ」に,「スシ」 「すし」の表記を 「寿司」 に統一したり,ヒ ラメとカレイを入れ替えたりする場面では,直し漏れがないように,文字を置換 する機能を用いることにした。 いと思いますよ。

情報のテスト勉強をしているのですが、ここの問題の解説お願いします🙇‍♂️

知 4 次の問いに答えなさい。 (1) コインを4回投げたとき, 裏表をすべて記録するには何ビット の情報量が必要か求めなさい。 (6) 4 (2) 大小2つのサイコロを投げたとき 出た目の組み合わせをすべ (1) て表すには何ビットの情報量が必要か求めなさい。 (3) 白と黒のパネルを8行8列に並べるとき, 何バイトの情報量が (2) 必要か求めなさい。 (4) 1GBは2の何乗バイトになるか求めなさい。 (5)100通りの情報を表すには少なくとも何ビット必要か求めなさ い。 (3) (4) (5)

情報の圧縮率と復元をさせて図を書く問題（2）なんですけど、どうやって解けばいいのか分からないので良かったら解説お願いします🥲‎🙏✨

白をW, 黒をBと表現すると画像データは上 から順に ) WWWBW WB BBW )WBBBW となる。ここで白がn 個連続している場合は Wn, 同様に黒がn個連続し ている場合はBn と書くことにする (n が 1 の場合は数字を省略する) と, このデータは文字数で数えると (3 したがって,この場合の圧縮率は (③) 圧縮率 = 文字に圧縮される。 (2)次に (1) の方法で圧縮されたデータを示す。 このデータを展開して元の 図 (5×5ピクセル)を復元しなさい。 また,この場合の圧縮率は何%か 記入しなさい。 WB 3 W2 BWBW2 B3W 2 BWBW2 BWBW (5) 圧縮後のデータ里 元のデータ量 (2) 圧縮率 % 19 データの圧縮 41

情報Ⅰ　論理回路の問題です。 画像の3番で、 入力がA→0、B→0のときの値が1になってしまいます…(汗) 答えは真理値表の通り、0です。 それ以外はできたのですが… 書き込んで考えてみたので、間違っているところを指摘していただきたいです!! (ちなみに、AND、OR、NO... 続きを読む

【3】次の論理回路の真理値表を完成させなさい。 0 ANDO ANOT OKO B- 0 NOT OR 入力 出力 A B F 0 0 0 AND F 0 1 1 0 1 1 1 0 【4】 次のデータをランレングス圧縮した時の圧縮データと削減した文字数を求めなさい 6 白白白白白白黒黒黒黒白白白黒黒黄黄黄黄黄黄 4 3 32 圧縮後 白6黒4白3黒2 6 21 削減数 11

（2）の問題についてです。 答えは4色です。 なぜ4色になるのでしょうか？

知 1 赤, 緑, 青の各懐中電灯の電源スイッチを OFF (消灯) にした場合を0, ON (点灯) にした場合を1とする。 次の問いに答えな さい。 赤緑 青合成色 1 0 0 0 黒 (1) 0 0 I 青 0 1 0 緑 (1) 3つの懐中電灯の光を重ね合わせた部 分の色は右の表のようになった。 表の ア~エの色を答えなさい。 0 1 1 1 0 0 イ 1 0 1 1 1 0 (2) 懐中電灯のうち1つが故障してしまっ た。 残りの2つで表現できる色はいく つか答えなさい。 1 1 1 アイウエ 緑ア ウエ白 (2) (3) (3) 上記の(2)で表現できた色の一つに, マゼンタがあった。 このこ とより、 故障したのは何色の懐中電灯といえるか答えなさい。

解説お願いします。

2 ラスタ形式では、画素と呼ばれる点の集まりで画像を表現する。 無圧縮の画像 データでは,画素が表現できる色の数と横方向の画素数と縦方向の画素数が画像 データの大きさに影響を与える。 以下の(1)~(4)の文章は, このラスタ形式の画像 データに関する説明文である。 それぞれの説明文の空所 11 17 に 入れるのに最も適切なものを、後の解答群から一つずつ選び, 対応した解答欄に マークしなさい。 ここで, 1バイトは8ビットとする。 ~ (1) 画素が表現できる色の数をnとして, その画素をデータとして格納するとき に必要となるビット数をdとすると, nとdの間には 11 という関係が成 立する。 そのため, 256色を表現するには 12 ビットが必要となる。 [ 11 の解答群] ①n 2d n = =d2 ③n= =d2-1 ④n= = 2d ⑤n=d/2 [ 12 の解答群] ① 6 10 12 16 (2)色を,光の三原色である赤・緑・青それぞれの明るさに1ビットを割り当て 3桁の二進数で表現することを考える。 このとき, 001 が青色で, 010 が緑色 で, 100 が赤色であれば, 000 は 13 色で, 110 は 14 色である。 [ 13 14 の解答群] ① 白 紫 ④ 黄 ⑤ 水

答えが⓪と①です。でも①は真ん中の所が3個のセルに囲まれてるので誕生するので変わってしまうと思うのですがどうなるんでしょう。教えて頂きたいです🙇‍♀️

問題 B ライフゲームに関する以下の文章を読み, 後の問い (問1~4)に答えよ。 ↑ 生命のほとんどは過疎や過密によって死ぬ他, 複数個体により繁殖する。 ライ フゲームは数学者コンウェイによって考案された, 生命の誕生や生存, 死滅をコ ンピュータ上で再現したシミュレーションである。 ライフゲームでは,セルと呼 ばれる正方形の区画が縦横に広がる二次元空間を考える。 この各セルに生命が存 在できるとし, あるセル自身とその周囲のセルの状態に応じて, そのセルに次の 世代で新たに生命が誕生するか,または既存の生命が生存, 死滅するかが決まる。 あるセルの状態が, 世代を経る際にどのように変化するかは,以下の2つの ルールで決定される。 ただし, 隣接するセルには、 縦横方向のセルだけでなく斜 め方向のセルも含む。 1. 生命が生存しているセルでは, 隣接する2個, または3個のセルに生命が 生存している場合, セルの生命は生存する。 隣接する生命が生存している セルが1個以下, または4個以上の場合は,セルの生命は死滅する。 2. 生命が死滅しているセルでは, 隣接する3個のセルに生命が生存している 場合にのみ, 新たに生命が誕生する。 このルールに従うと,例えば, 5×5のセルで構成された二次元空間に第1世 代の生命を図1左のように配置すると, 第2世代, 第3世代の生命の配置はそれ ぞれ図1中図1右のようになる。 なお, すべての図において黒塗りのセルは生 命が生存しているセル, 白塗りのセルは生命が死滅しているセルを表す。 第1世代 第2世代 第3世代 図1 生命の配置変化の例 問2 生命の配置によっては, 何世代経っても生命の配置が変わらない場合がある。 そのような生命の配置を,次の①~④のうちから二つ選べ。ただし、解答の順 序は問わない。 セ . ソ +

答え②解き方を教えてください🙏

画像の 化の過程では、画像を細かく分割することにより、きめ細 かく滑らかな画像が得られる。 この画素の密度のことを解像度という。これは 1インチ(25.4mm) あたりの画素(ドット)数で表し, dpi (dots per inch) とい う単位が用いられる。 画像のしい 】化で、色の濃淡を何段階に記録するかを表したものを階調 という。 光の三原色であるRGB (Red, Green, Blue) をそれぞれ,最も暗いから 最も明るい 255 までの 256段階で表現し、3色と256段階の組み合わせで約 1677万色を表現する方法をフルカラーという 例えば,茶 (Brown) の RGB 各色の段階 値は右の表の通りであり これらの段階値 を16進法で表現して、赤緑青の順に 上位の桁から並べた #A52A2A を Brown のカラーコードという。 このことから, カ ラーコード#00FFFF で表現される色は Brown R G B 段階値 (10進法) 164 42 42 段階値 A5 2A 2A (16進法) 耕 R コ である。

この問題で、3ビットで表した時に001111110110となると書いてあるのですがなぜそうなるのでしょうか？ Geminiで聞いたら2ページのように回答が来ましたが、画像と合いません… どのように考えたら求められますか…？ 解説お願いします🙏

第1回 問2 次の文章の空欄 イ ウ に入れるのに最も適当なものを,後の解答 群のうちから一つずつ選べ。また、空欄エオに当てはまる数字をマーク せよ。ただし、1012) のように 「(2)」を付した数は, 二進法表記の数である。 可逆圧縮の方法の一つであるランレングス圧縮は,繰り返されるデータの繰り 返し回数を数に置き換えてデータ量を減らす圧縮方法である。 図1のような黒白2色, 画素数 4×4の画像を左上から1行ごとに右方向へ1 画素ずつ読み取り,画素の色が黒のとき0,白のとき1と表すと,図1の画像 は, 0001111111000000の16ビットに符号化される。 読み取り順序 はじめ おわり 図 1 画素数4×4の黒白画像と読み取りの順序 ランレングス圧縮では,同じデータが連続するとき, そのデータと繰り返され る回数を並べて表す。 色を表す0または1の1ビットの後に、繰り返しの回数を 二進法で表して並べることにすると, 図1には最大で7回の繰り返しがあるた め、繰り返しの回数は001 (2) 111 ) の3ビットで表すことができる注)。この方 法によれば,図1のデータは001111110110となり、16ビットから12ビットに 圧縮できる。 このとき, 圧縮率は, 12 x100=75% 16 となる。 注) 繰り返しの回数を表す数値のビット数は,繰り返しの最大数を表すために必 要な最小のビット数とする。