the research team created a white paint that pushed the limits on how white paint can be. on howの onはどういう意味で使われているのでしょうか？🙏

至急🚨 大問3の(3)教えてください✨ わかりそうでわかりません💦

3 右の図は、 ∠B=90°の直角三角形 ABC を面積が等しい5つの三角形に分けたものである。 AB=6、NC=3 とするとき、次の問いに答えなさい。 (1) 辺 MN の長さを求めよ。 20 ← 5等分 それぞれ方△ABCA MC NC-4 K MC-3 = L MC=6 (2)△ABC の面積を求めよ。 6×841 6×8×2-24cm² (3) AK: KLLCを最も簡単な整数の比で表せ。 AK:KL=LC LMC KMC-ALMC 3-2 B 1 M Z BM:MC= <BM=6= C 3

解説お願い致します🙏

After reading this magazine, I thought we should work hard to solve this prol Am (3) 右の図のように,円0の周上に4点A,B,C,D があり, use it may go / 点Cを含まない AB の長さが,点Aを含まない CD の長さの a new system in July 202. e to pay for Pasc 2倍である。このとき,x の大きさを求めなさい。 2 D Japanese vermint stac 10aph we can say this system qgiios gist of boriste ybague agedpalagen art to banban in March. Other research says graph. 2°Fthe B e use the

高二英語　文構造がいまいちわからないです。 To verify の立ち位置が曖昧です、wantに繋がってるのか後ろのif節に繋がっているのか、わかりません。 よろしくお願いします🙇

e na h 1 V He wanted to see the places that came up in his searches] To verify if they relevant to him] were

数Bの漸化式のところで、なぜ赤で線を引いている所の3がカッコの外に出ているのかわかりません。解説よろしくお願いします🙇‍♀️

3 【記述問題】 次の条件によって定められる数列{a}の一般項を求めよ。 (1) a1=1, 0+1 = an+3" 【6 MX2] antian=3より{an}の階差数列の一般項は3 n≧2のとき n-1 an art I R 3. = lit + 3 (37-1) 3-1 11 3-1 2 n=1のとき 3-1 2 ・二ノより成り立つ。 よって、an= 3-1 2 % 4

右上の青い丸(元の文は左上にあります。)囲まれたところについてなのですが、そこではfeelの前にnotが省略されてると書いてあるのですが、どこかでnotなどの否定語は省略されないと聞いたことがある気がするのですが違うのですか？？

例題 10 Earlier studies suggested that the link was proved. More recent research suggests that the damage is more subtle. Teenagers do not see a murder on TV and feel encouraged to knife someone as a direct result. (筆者注) the link (1行目) テレビの映像に映る暴力が実生活での暴力を 誘発するかどうかという関係 読解プロセス <明治大〉 長文の途中からの抜粋ですので, the link に (注) をつけておきました。 文章全体を見せるべきではあるのですが,文の構造をつかむ練習の最大 効率を優先して前後は割愛しました。 第1文, 第2文続けて, Earlier studies suggested [that the link was proved]. More recent research suggests [that the damage is more subtle]. こうして,二つの文を並列してみると, 「以前の研究では~」 「より最 は対比される内容なのだろう 近の研究では〜」となっており, that ~ と考えられます。 すると, 第1文, the link was proved 「その関係は証 明されている」というのは,第2 文, the damage is more subtle 「そ の害はより微妙である」 とあわせて考えると「その関係 (TV の害)が存 在することが証明されている」ということだとわかります。 文相互の関 係にも目を向けてみましょう。 (訳せるけれども意味がつかめないという ような感じの場合は特に有効です) 第3文, Teenagers do not see a murder on TV and feel encouraged to knife someone as a direct result. 1. (do not see ~) and (feel ~ ) do not (see ~ and feel ~ 上記の二つの構文のとりかたが可能で、まったく文意がちがってきます。 この文は,第2のサポートになるはずで、TVを見てその害が微妙で 一文にあ あることについて述べているわけですから, 1. 「TVで殺人を見ない」 はずがないのです。ですから2のように考えなければいけません。feel encouraged to knife someone のところは, feel は be と同様の2文型 動詞として使われていて, be encouraged to ~「~する気を起こさせ ~ する気になる」, すると knife はこの場合他動詞で使われて いることに気づくはずです。 knife=ナイフ (名詞) と決め込まないで, 文の中で品詞を判断できるようになってください。 られる, ~ 訳例 以前の研究ではその関係は明らかであるとされていた。 (しかし)最近 の研究によるとその害はもっと微妙である。 (例えば) 十代の若者がテレ ビで殺人を見てその直接的結果として誰かをナイフで刺したくなるという ことはないのだ。 本番チェック―ここが問われた― 下線部(Teenagers 〜 result. の1文) を和訳せよ。 <参考> not の作用域 1. She did not (come home) / because it was raining. 2. She did not (come home/because it was raining.) not がどこまで射程をもつかは要注意です。 (文脈で判断すること) 1. 彼女は雨が降っていたから帰ってこなかった。 2. 彼女は雨が降っているから帰ってきたというわけではない。 彼女が帰ってきたのは雨が降っていたからではない。

高２英文読解 誤りがある英文を指摘する問題で、なぜ (b) が誤りなのか解説お願いします。

(a) Global sales of personal computers fell by 14% in the first three months of the year, in accordance with a report by a research company. (b) This is the biggest drop since the company started keeping records in 1994. (c) One reason is that smartphones have become a major alternative to personal

―の中の文についてなのですが、訳そうとすると1日1人約1kgの平均と変な感じになってしまうのですがどうかんがえればよいのですか？

Tokyo produces more than 5 million tons of garbage per year - an average of about one kilogram per person per day - and getting rid of it all has become a major headache for the authorities. A large proportion of Tokyo's trash is waste paper. (桃山学院大)

並べ替え問題 並び順を教えていただきたいです

Is there anything that contains hydrogen that is not a fuel? Yes, there is water, the weight of which is one-eighth hydrogen. (1) that (2) out of water 10 (3) energy (4) takes (5) is (6) the only trouble (7) ripping the hydrogen. Plants do it by means of photosynthesis, which makes use of sunlight as a source of energy. Scientists are searching avidly for some way of

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36