木造建築士の問題です。 答えは2のですが、どうしてでしょうか？

3. 4. = 5. * ロ ハニホ [No.15〕 図のような木造2階建て住宅の2階床伏図において、 部材イ~ホとその断面寸法 (幅mm×せいmm) の組合せとして、最も不適当なものは、 次のうちどれか。 ただし、建築物は多雪 区域以外の一般地域内に建つものとし、 根太及び火打梁の表示は省略している。 また、 添え梁 (枕梁) 等はないものとする。 016 3,640 3,370円 1,820 120×300 9,100 ¥2,730 910 1,820 1,820 1,820 120×180 イ 120×330 |三 120x300 ホ 3:640 1,820 1,820 1,820 120x180 通し柱 1階の管柱 2階の管柱 重なる管柱 (正角材) 1階と2階が 胴差 2階床梁 (平角材) 凡例 例 表示記号 × 120 × 270 120 × 360 120 x 180 120 x 180 120 × 240 2,730 1820_ 6,370 1,820 (単位:mm)

数的処理の問題です。解説を見たのですがちんぷんかんぷんで、ネットで調べても解説しているものが見つからなかったので質問させていただきました。よろしくお願いします。正解は4です。

海上保安大学校など 2015年 HPLAYI① 無 1020 ある学校では、A,B,Cの三つのクラスからそれぞれ2人、3人、5人の合計10i 人が、地域行事に参加し、行事終了後に3人が感想文を書くこととなった。この 3人を決めるため、10本中3本が当たりであるくじを10人が同時に引くことと した。このとき、当たりくじを引いた3人のうち、ちょうど2人だけが同じクラ スとなる確率はいくらか。 1. 2. 3. 4. 5. 年 12/24 20058 11023 まずは 定義どおりに

A群の4が指示的データ分析だと思ったのですが、答えが予測的データになっているのですが、これは正解ですか。よろしくお願いいたします。🙏

下のそれぞれの状況において, 意思決定に使われるデータ分析の局面は何か。 D 説明的データ分析 ② 予測的データ分析 ③ 指示的データ分析 ついずれかを選べ。 群 1 未知の感染症が流行している。 その対策のために、どの地域でどの年齢層の感染者が多いのか、その状況を知りた 2農業において,より高温に強い品種に変えるべきかを判断するために、 今後5~10年の温暖化の動向を知りたい。 3 コンビニエンスストアの店舗の配置を計画するために、各地域の人口構成をもとに,どの地域にどのように出店す れば売上を最大にできるか知りたい。 4 工場において、 製品の不良率を最小化するために,どの材料のどのパラメータが製品の性能に最も寄与するかを知 りたい｡ B群

自然現象のモデル化(微分方程式) 次の4問の微分方程式を立式してもらいたいです。

問題1 (自然現象のモデル化, 20点) 次の微分方程式を立てよ.各自で導入した記号には説明をつけること. (1) ry平面上の各点で,接線の傾きが sinh である曲線がみたす微分方程式. (2) 新型コロナ感染者数が、 ある地域で、感染者数の3乗に比例して増加していると共に感染者 数の2乗の比例して回復していく。 感染者数に対する微分方程式はどうなるか. (3) 質量と電荷が m1,91 (> 0) の分子が同じく m2,92(< 0) の分子と距離だけ離れている. 電 気的な力で運動する運動方程式は, 比例定数をんとして d²r dt2 = -k- m1 9192 72 である.さらに, 分子の間で距離の3乗に反比例する力が加わるとすると,どのような式に なるか. (4) 半径Rの球形の風船が、 時間 dt の間に一定の空気が送り込まれ, 半径R + dRの球形に膨張 した. 半径Rの増加速度 を求める微分方程式はどうなるか. dR dt

すみません統計全くわかりません 解答とわかりやすい解説どうかお願いします🤲

統計 まとめ問題 ある地域の無数に居る学生を対象とした100点満点の試験において、 数学と理科の点数はそれぞ れおよそ正規母集団N (μa, z) N (μb, of) を成すという。 数学試験の事情に詳しい人に話を伺っ たところ、 数学の得点の母平均 μa の値については教えてくれなかったが、 母分散は2 で 250.0 あるという。理科の得点が成す正規母集団の母平均 μと母分散 of については全く分からない。 そこでこれらの値を推定するべくこの地域から10人の学生を無作為に選び、 その学生に順に ①,②,... ⑩ と番号を付けて数学と理科の試験を実施することにした。 試験実施前の段階で、 学 生 水の取る数学、理科の得点をそれぞれ Xk, Yk と置いておく (この段階ではまだXk, Yk の値は分か らないので、これらは確率変数と考える)。 このとき (1) 確率変数 X10 - Ha √2/10 10 (2) 確率変数X は f(x) = である。また、 μa に対する 90%信頼区間を、 この分布の両側10% 点 Z0.05 と を用いて 表すと (Yi - Y10)² 分布に従う。この分布の確率密度関数 f(z) は であり、ゆえにの ZER は 品 i=1 頼区間を、この分布の左側5%点w0.95 と右側 5%点 wo.05 を用いて表すと X1 X2 31 2 分布に従う。このときに対する90%信 実際に試験を実施したところ、 学生の数学と理科の得点をそれぞれ Tk, ykと表す (つまりこれ らはXk, Yk の実現値) とき 2次元データ (z)=( X10 Y10 1 となる。 を順に 学生 (2) ③ 4 5 (8) (9) 10 数学の得点 56 60 62 24 70 63 44 77 36 60 理科の得点 76 70 60 45 82 51 39 98 60 63 となる。 = のように得た(例えば 26 (学生⑥の数学の得点)=63であり、 36 (学生 ⑥の理科の得点)=51 という こと)。 (3) 上の1次元データ = (x1, 2, 10) を小さい順に並べると

3.4.5全く分かりません、、教えてください🙇‍♀️🙏

3. ある薬があり、従来の薬では50% の人に効果が出た。 新薬を開発し実験したところ,400人中 240人に効果が出た。 新薬は従来の薬より効果があるか。 有意水準α=0.10とし、母比率の検 定を行うことにより結論を述べよ。 4. ある病気のワクチンがあり、A社のワクチンは200人に対し, 100人に効果が出た。 一方, B 社のワクチンは500人に対し, 200人に効果が出た。 このワクチンの効果に差異があるかどう か。有意水準 α = 0.01 とし, 母比率の差の検定を行うことにより、結論を述べよ。 5. ある特定の病気について地域性について調べたところ, 以下の表のようになった。 病気を罹患 する地域に関連性はあるだろうか。有意水準 α = 0.05 とし結論を述べよ。 A 地域 B 地域 計 病気にかかった 病気にかからない 300 700 200 300 500 1000 計 1000 500 1500

塞翁が馬のここの現代語訳ってこれであってますか😢

その人n馬代理由も存く逃ぜ出して朝の 馬代理由もなく 明に行てしま。た禍→福

ある地域では電線100mにつき平均5羽の鳥が止まる。ただし、鳥の止まり方はどの時間、どの区間であっても等確率とする。ある一定長の区間の電線に止まる鳥の数をX としたとき、Xはポアソン分布に従うものとする。 このとき、電線に止まった2羽の鳥の間隔が 10 m以下である確率を... 続きを読む

間違いを教えてください②

の気象庁の全国 924 カ所の観測地点(u =924)における冬日 (最低気温が0Cを下回る日数) と間 条日(最気温が 0Cを下回る日数) のデータを集め、度数分布家を作成し、 それをもとに人日 と真人日のそれぞれのローレンツ曲線を描いた図を作成しました。 0 日 50 真科日 90 9 50 10 果積観測地雪割合⑲ 累積日数割合(%) また、冬日のローレンツ曲線と” 平等線に囲まれた図形の面積は、 2906、 真冬日のローレ レジ曲線と完全不平等線に囲まれた図形の面積は、1190 となることから、 {それぞれのジニ係数を求めました。 8 放日のジニ係数が真人を日のジニ係数よりも 2 倍以上大きいのは、 真冬日は寒い地域に集 INるが、冬日は全国に広がってい- であると考えました。 間朋の逢模は、29 日中 10 日が真冬日でした。一方、平年の 2 月では、2 日に1日は 六記上5 とみら、旭は、この前合に基づいて、札幌のある年の 2 月のある 29 日 上の日数が 10 日以下となる確率を二項分布の正規近似で求めようと考えま 吉ける期待休と標準信は、 45、 の 26926 1 ルー29xテ EEを用いながら標準化すると、 95-145 26926 / 布表から、P(Z <186) = 09686であるため、平年 2 月の傾向 旧の5 ち 真人日が10 日以下となる確率は、1-0.9686-0.0314=3.1496 人2020 年は札幌でも吸えだったと結論しました。 reco-oo-6< <-1mo

間違いを教えてください

<資料> ⑪ 気象庁の全国 924 カ所の観測地点(ヵ =924)における「最低気温(ある月の毎日の最低気温の 平均を表すとします)」 の 2020 年2 月の平均は0.79C、 標準師差は 6.47C、平年の 2 月の最 條気温の平均は2.52で、 標準信送は 6.63Cでした。A君は、 らばりの大きさを比較するにあ たって、2020 年と平年では、平均に大きな條いがあることから、要人差を平均で割った変動 係数を計算し、 一8.19<一2.63 の関係を見出しました。そして、2020 年の 2 月は、平年の 2 月 に比べて変動係数が小さく、全国的に暖そであったことを指岳しました。 ②A若は、「最低温」の全国の分布を調べるため、度数分布家を作成しました。 階級によって 帆が異なる表となったことから、「2020 年」 と「平年」の分布の比較にあたって、相対度数を計 算し、それにもとづいて次の住状図(階級区分は、以上未満) を作成しまし 平 傘は右にすそ野が広く、大きく歪んでおり、「2020 年」は歪みが小さいこ 。 2020生 4 和仁 きっ 本 e ] -4<0 0-4 4<20 4 -4<0 0-4 4<20 上 2月の最人気温(C) 2月の最作気温(で) 論の度分胡から、 経験的率の考え方に基づいて、2020 年2 月の最人所 誠の表のよう に、孤値をとした区確率分布の形で表しました。そし 押温をyとすると、その関係は、y = 0.16 + 1.08xで表されると、B 君に教わ 基)をそれぞれ、この関係式を用いて変換し、 次の石の表のよぅ に、2019 年 たその 遇杖によるな0)の税いが小さくなり、2019 年2月の 上天分仙であったと考えられることを指岳しました。 年 2019年 な ァ な | e2 10.208 | 0.4084 0.28 ゴ.784 | 0.4624 CE 2.212 | 0.5056 7 8.908 | 0.3436