正規分布の問題です。 ⑵の問題で、解答に書き込みをしている部分がわかりません。 書き込み(上)の部分の計算は何を表していますか？ また、下の部分はどういう計算をしたらこの答えになりますか？ よろしくお願いします🙇‍♀️

[出] ある高校の3年生の男子200人の身長の分布は平均 168cm 標準偏差 6cm の正規分布と見なせるという。 (1) 身長が165cm以上175cm以下である生徒は約何% いるか。 (2) 身長が高い方から 40人目は約何cm と考えられるか。 思考プロセス 基準を定める « Re Action 確率変数X が正規分布 N (m, ) に従うとき,Z=- (2) (1) P(165 ≦ X ≦175)=Pszs 与えられた分布の確率変数を X とする。 X-m 6 を用いて標準化せよ 例題 339 40 200 標準正規分布曲線P(X≧x) = P(Z≧□ 標準正規分布に直して考える 40 標準化 → 168 x cm cm X-168 (1)Z= とすると,Zは標準正規分布 N (0, 1) に従う。 得点 1 平均 168, 標準偏差 6 の正規分布に従う確率変数を X とする。 から40人の割合 T 200 身長が高い方 求める割合は確率 P(165 ≦ X ≦175)に等しいから *P(165 ≤ X ≤ 175) = P(16 165-168 175-168 ≤ Z ≤ 6 0.4 ≒P(-0.5 ≦ Z ≦ 1.17) == u(0.5) + u(1.17) しいからしおす したがって, 約 57% いる。 = 0.19146+0.37900 = 0.57046 (2) 高い方から 40人目の身長をxcm とすると 0.5-0.94 PIZ 20 20 -0.5 0 1.17 x 3.0 y 0.4 7 P(X≧x) = 40 = = = 0.2 200 何コレ 80831.0 -0.2 P(X≧x)=Pzzx-168)=0.5-2 -168) = 0.54(x168) であ 0 x-168 x 6 るから(168) = =0.5-0.2 0.3 (DS 0.5-u x-168 6 =0.2 ??? よって,正規分布表から x-168 ≒0.84/ 6 u(0.85) u(0.84) = 0.29955 0.30234 ゆえに x = 0.84×6+168 = 173.04 したがって、約173cm と考えられる。 0000 の受験生が受験した結果,

前半は半分で100人、90人と計算してるのに後半は200人、180人と元の人数で計算しているのはどうしてですか？計算の仕方を教えてください🙇‍♀️

表 確保 問2 右の表は国とb国における, α財とβ 財についての労働生産性 (一定の時間に β 財 α財 て、 も おける労働者一人当たりの財の生産量) を示したものである。 ここでは,各国の a 国の労働生産性 1単位 3単位 b国の労働生産性 6単位 3単位 試) (注)特化前も特化後も、表中の各単位のα財もし くはβ財の生産に必要な一定の時間と, 労働 者一人当たりの総労働時間とは一致するもの とし、このことは両国とも同じとする。 労働者数は, a 国が200人, b国が 180人であり、各財への特化前は、両 国ともにα財と β 財の生産にそれぞれ 半数ずつが雇用されているとし、各財へ の特化後も、 両国ともにすべての労働者 が雇用されるとする。 また、 両財 は労働力のみを用いて生産され, 両国間での労働者の移動はないこととする。この表か ら読みとれる内容として正しいものを、下の①~④のうちから一つ選べ。 (21年政経第2日程) a 国がα 財の生産に特化し, b国がβ財の生産に特化すれば,特化しない場合に 比べ、両国全体でα財の生産量は640単位増加し,β財の生産量は570単位増加す る。 a 国がβ財の生産に特化し, b国がα財の生産に特化すれば,特化しない場合に 比べ,両国全体でα財の生産量は640単位増加し,β財の生産量は570単位増加す ・ドリスト る。 a 国がα財の生産に特化し, b国がβ財の生産に特化すれば,特化しない場合に 比べ, 両国全体でα財の生産量は440単位増加し,β財の生産量は30単位増加する。 ④ a 国がβ財の生産に特化し, b国がα財の生産に特化すれば, 特化しない場合に 比べ, 両国全体でα財の生産量は440単位増加し,β財の生産量は30単位増加する。 問2 [答] インド リカードが論じた比較生産費説 (国際分業および自由貿易を擁護するための理論)が前提になってお り若干の計算が必要だが, 与えられた条件のみで正答できる問題。 特化前: a 国は α財を100 (=1単位×100人) 単位,β財を300 ( =3単位×100人) 単位生産 特化前: b国はα財を540 ( = 6単位×90人) 単位. 財を270=3単位×90人) 単位生産 特化前の合計の生産量は, α財が640 (=100+540) 単位. β財が570 (=300+270) 単位。 表から分かる生産効率を考え, a 国がβ財に,b国がα財に特化すると 特化後 : 国の生産量は, α財が0単位,β財が600 単位 ( = 3単位 × 200人) 特化後: b国の生産量は, α財が1080単位 ( = 6単位×180人) β財が0単位 特化後のα財の生産量は1080 (=0+1080) 単位 β財の生産量は600 ( = 600+0) 単位 特化することで α財は440 (=1080-640) 単位, β財は30(=600-570) 単位増える。 以上のことから、正解は④になる。

解き方を教えてください🙏🙏🙏

[No.6] 都内在住者200人について、北海道、四国及び九州の3地域への旅行の経験を調べたところ、 次のア~オのことがわかった。 ア 北海道へ旅行したことのある人、 四国へ旅行したことのある人、 九州へ旅行したことのある 人の数の比は、 4:23 であった。 北海道及び九州の両方へ旅行したことのある人は25人であった。 ウ 四国及び九州の両方へ旅行したことのある人は20人であり、 九州のみへ旅行したことのあ る人と同数であった。 エ 3 地域のすべてへ旅行したことのある人は5人であった。 オ 3地域のいずれへも旅行したことのない人は72人であった。 以上から判断して、 北海道及び四国の両方へ旅行したことのある人のうち、九州へ旅行したこ とのない人の数として、正しいのはどれか。 4: 2 3 7人 2 8人 39人 4 10 人 511人 北 九

この問題の解き方と答え教えてください🙇‍♀️🙏

私欲が 6] 都内在住者200人について いて、北海道、四国及び九州の3地域への旅行の経験を調べたところ、 次のア~オのことがわかった。 ア 北海道へ旅行したことのある人、四国へ旅行したことのある人、九州へ旅行したことのある 人の数の比は、 4:2:3であった。 イ 北海道及び九州の両方へ旅行したことのある人は25人であった。 ウ 四国及び九州の両方へ旅行したことのある人は20人であり、九州のみへ旅行したことのあ る人と同数であった。 エ 3地域のすべてへ旅行したことのある人は5人であった。 オ 3地域のいずれへも旅行したことのない人は72人であった。 以上から判断して、北海道及び四国の両方へ旅行したことのある人のうち、九州へ旅行したこ とのない人の数として、 正しいのはどれか。 1 7人 2 8人 39人 4 4 10人 511人 北 2: 3 tu

計算がどうやってもややこしくて。答えが合いません。誰か、このやり方を教えてください。

1511. ある高校で,生徒会の会長に A,Bの2人が立候補した。選挙の直前に, 20 全生徒の中から100人を無作為抽出し,どちらを支持するか調査したと ころ,59人が A を支持し, 41 人がBを支持した。 全生徒 1200人が投 票するものとして、 次の問いに答えよ。 ただし, 白票や無効票はないも のとする。 (1)Aの得票数を信頼度 95% で推定せよ。 (2) A の支持率の方が高いと判断してよいか。 有意水準 5% で検定せよ。

ある町の人の血液型は約2割がＢ型である。900人の献血者のうち200人以上がＢ型である確率を求めよ。 この問題を教えてください🙇‍♀️

(1) 定員240人の高校入試倍率が0.85倍だった、志望者は何人か。 ((2) 町の人口は5年で1.3倍になり、70200人になった。5年前の人口は何人か。 2問教えてください

<総合問題> ◇ (わ) 割合 = 比べられる量もとにする量 ◇ (く) 比べられる量もとにする量×割合 ◇ (も) もとにする量=比べられる量 割合

これの③の選択肢についてなんですが、この選択肢は間違いらしいんですが 400人のデータで中央値が70点だとしたら200人以上は70点以上を取ってると考えるのと同じように、 400人いるうちの中央値から最大値までの半分が第三四分位数だから、100人以上は80点以上取ってると言... 続きを読む

PRACTICE 146Ⓡ 右の図は, 400人の生徒が受験したテストAとテストBの 得点のデータの箱ひげ図である。 この箱ひげ図から読み取 れることとして正しいものを、 次の① ~ ④ からすべて選 (点) 100 90 80 70 べ。 ① テストAはテストBに比べて得点の四分位範囲が大き い。 ② テストAでは60点以上の生徒が200人より多い。 ③ テストBでは80点以上の生徒が100人以上いる。 ④ テスト A, B ともに30点台の生徒がいる。 2654 60 50 40 130 20 テストA テストB

この問題わからないです。教えてください🙇‍♂️どうすればいいですか

スキル 階級区分図のつくり方 SKILL 5 しきさい 階級区分図を作成するには、まず統計データの最大値と最小値に注目して3~5段階ぐらいに区分する。 次に、階級区分に応じて明るい色から暗い色へ もしくは暖色から寒色へ濃淡や色彩を決める。 この とき、各区分の大小の順序が分かるようにパターンを主笑することが大切である。 階級区分やパターン この決め方が悪いと, 作図の意図が伝わりにくくなる。 統計地図を作成する際には、意図が伝わりやすい 図のタイトルをつけることや、 例 統計の調査年、出典, 縮尺 (スケール) を記載することなどにも留 意しよう。 [和2年 全国都道府県市区町村別面積調、ほか) 都道府県別人口密度 (2020年) ■600人/km²以上 400~600 ■ 200~400 200人/km2未満 Let's TRY 都道府県別人口密度 (2020年) ■600人/km²以上 1400~600 1200~400 1200人/km2未満 B 都道府県別人口密度 (2020年) 15000人/km²以上 4000~5000 13000~4000 |3000人/km²未満 200km 1 同じ内容を異なる色と階級で示した階級区分図 STEP 1 都道府県別人口密度を表した階級区分図として、 図1のBとCの色や 区分をどのようにすれば分かりやすくなるか, 考えよう。 Ⓡ ( © ( けいこう | STEP 2 図2の統計データをもとに, 傾向がよく表れるような階級区分図を作 成しよう。 その際, 階級区分をどのように設定したのか説明しよう。 |1000人あたりの 大学生数(人) 北青岩宮秋 形島城木馬玉葉京川 山福茨栃群崎 17.0 新 13.0 富 山 田 千 東 都道府県 北海道 森 手 10.4 石 25.1 福 tre 10.1 山 梨 20.9 岡 12.2 長 8.2 岐 13.3 静 岡 10.8 山 9.9徳 11.7 愛 知 25.5 香 15.6三 15.8 滋 18.2 京 54.9 大 神奈川 20.3 兵 重賀都阪庫 8.5 愛 24.3 高 63.9 福 27.9 佐 22.8 長 島口島川媛知岡賀崎 図 都道府県別1000人あたりの大学生数 * 都道府県 1000人あたりの 大学生数(人) 都道府県 湯 14.3 奈 11.5 和歌山 1000人あたりの 大学生数(人) 良 1 (2020年) (文部科学省資料、ほか〕 000人あたりの 都道府県 大学生数(人) 17.2 熊 9.5 大 川 28.1 鳥 14.4 島 取 13.9 宮 井 根 11.6 鹿児島 本分崎島 15.6 14.3 200km 9.9 10.6 1000人あたりの大学生数(人) (2020年) 山 22.9 沖 縄 13.2 野 8.9 広 阜 21.9 14.9 19.1 10.2 12.8 14.2 24.0 10.5 14.3 08 *大学院生を含む 19

これの解き方を教えてください… 1.2どちらもです！ (1)593,823 (2)Aの支持率がBより高いと判断して良い が答えです

11. ある高校で, 生徒会の会長に A,Bの2人が立候補した。 選挙の直前に, 全生徒の中から100人を無作為抽出し,どちらを支持するか調査したと ころ, 59人が A を支持し, 41人がBを支持した。 全生徒1200人が投 票するものとして,次の問いに答えよ。 ただし, 白票や無効票はないも のとする｡ (1) Aの得票数を信頼度 95% で推定せよ。 (2) A の支持率の方が高いと判断してよいか。 有意水準 5% で検定せよ。