エオとカキで答えが違くなるのはなぜですか？ 4X=Y=Zだから同じ答えになると考えました

第5問 (選択問題点 16) 以下の問題を解答するにあたっては,必要に応じて (第6回-16) ページの正規 分布表を用いてもよい。 的な推測においては、本質的に重要な性質がある。それについて考えてみよう。 (1) 母集団から無作為抽出された標本の独立性とその特徴について、実際の例をもと に考える。 いま、 内容量 50gと表示された小袋が四つ入ったお菓子の袋 (以下,「大袋」 と呼 ぶ)があったとする。以下では、袋の重さは考えずに、お菓子の重さだけを考える ことにする。 四つの小袋に入っているお菓子の重さをそれぞれ X1, X2, Xs, Xs (g) とし,各X, (i=1,2,3,4) は平均 (期待値) 51.0, 標準偏差 0.3 の正規分布 N(51.0, 0.3)に従うとする。 このとき、YX+X2+X』+X」 とおけば、 各 X, は互いに独立と考えてよいか ら、確率変数Yの平均はE(Y) アイウ 標準偏差は (Y) I オ と 204 計算できる。 06 ところで, 大袋に表示されているお菓子の重さは50×4=200(g) である。 これ と対比するために,小袋に分けられていない四袋分のお菓子の重さを表す確率変 数Z=4X を考える。 ここで Xは正規分布 N(51.0, 0.3) に従うとする。 このとき、確率変数の定数倍の平均と標準偏差についての関係式によれば、Zの 平均はE(Z)・ アイウであるが,標準偏差は (Z)= 204 カキとなり 上 で求めた。(Y)の計算結果と異なる。この差は,X1,X2,X3,X, が無作為標本で あり、各X, が互いに独立であることに起因している。 この例からわかるように、無作為標本の性質,すなわち, 確率変数が互いに独立 な同一の分布に従っていることを理解しておくことが重要である。 (数学Ⅱ、数学B,数学C第5問は次ページに続く。) (第5回13)

なぜt0.005,4=4.60になりますか？ 私は5.60だと思うのですが、、、 よろしくお願いします🙇‍♀️⤵️

3. 次のデータは正規母集団からの無作為標本 とする。 テキストにある数式と数表を使っ て、このデータで母平均の99%信頼区間を 求め、その下限を記入せよ。 n=5 データ : 33 52 55 49 31=1(33+524+31)=44 (3点) 標本分散5=市(大一天)=${(33-44)+(52-44)+(31-44)}=2=125 S S=1125=11.18 信頼区間元さも、n-lman 21 7=44, 5 -11.18 n=5、信頼区間99%→α=0.01、△=0,005

この問題のエ.オには0.6がはいり、カ.キには1.2が入ります。 なぜ両方の求め方で正規分布N(51.0,0.3^2)に従っているのに標準偏差の値が変わるのでしょうか、？ 求め方が違うということがやかるのですがなぜ値が変わってくるのかわかりません。。わかる方いらっしゃいまし... 続きを読む

第5問 (選択問題) (配点 16) 以下の問題を解答するにあたっては、必要に応じて(第5回-16) ページの正規 分布表を用いてもよい。 統計的な推測においては、本質的に重要な性質がある。それについて考えてみよう。 (1)母集団から無作為抽出された標本の独立性とその特徴について、実際の例をもと に考える。 いま, 内容量 50g と表示された小袋が四つ入ったお菓子の袋(以下,「大袋」と呼 ぶ)があったとする。以下では、袋の重さは考えずに、お菓子の重さだけを考える ことにする。四つの小袋に入っているお菓子の重さを,それぞれ X1,X2, X3, X4(g) とし,各X, (i = 1, 2, 3, 4) は平均 (期待値) 51.0 標準偏差 0.3 の正規分布 N (51.0, 0.32) に従うとする。 このとき,Y=X1+X2+X』+X」 とおけば、各Xは互いに独立と考えてよいか ら、確率変数Yの平均はE(Y) 計算できる。 標準偏差は (Y)= アイウ エ. オ と ところで,大袋に表示されているお菓子の重さは50×4=200(g) である。これ と対比するために,小袋に分けられていない四袋分のお菓子の重さを表す確率変 数Z = 4X を考える。 ここでXは正規分布 N (51.0, 0.32) に従うとする。 このとき,確率変数の定数倍の平均と標準偏差についての関係式によれば,Zの キ 平均はE(Z) = アイウであるが,標準偏差は (Z)= カ となり,上 で求めた。 (Y) の計算結果と異なる。この差は,X1,X2, Xs, X4 が無作為標本で あり、各X; が互いに独立であることに起因している。 この例からわかるように、無作為標本の性質,すなわち,確率変数が互いに独立 な同一の分布に従っていることを理解しておくことが重要である。 (数学II,数学B,数学C第5問は次ページに続く。) (第5回13)

エ、オはσ(Y)=4×0.3=1.2とならないのに、 カ、キは、σ(Z)=4×0.3=1.2としている理由が知りたいです。 エ、オだけなぜ分散を計算してから標準偏差を求めるのでしょうか？

(1)母集団から無作為抽出された標本の独立性とその特徴について、 実際の例をもと に考える。 いま,内容量 50g と表示された小袋が四つ入ったお菓子の袋(以下,「大袋」と呼 ぶ)があったとする。以下では,袋の重さは考えずに、お菓子の重さだけを考える ことにする。四つの小袋に入っているお菓子の重さを, それぞれ X1, X2, X3, X4(g) とし,各X; (i = 1, 2, 3, 4) は平均 (期待値) 51.0 標準偏差 0.3 の正規分布 N(51.0, 0.32) に従うとする。 このとき,Y=X1+X2+ X3 + X4 とおけば,各X; は互いに独立と考えてよいか ら,確率変数 Y の平均は E(Y)=|アイウ 標準偏差は。 (Y)= I 計算できる。 オ と ところで,大袋に表示されているお菓子の重さは50×4=200(g) である。 これ と対比するために, 小袋に分けられていない四袋分のお菓子の重さを表す確率変 数 Z = 4X を考える。 ここで Xは正規分布 N(51.0, 0.32) に従うとする。 このとき, 確率変数の定数倍の平均と標準偏差についての関係式によれば、Zの 平均はE(Z)= アイウであるが,標準偏差はo (Z) = カ キ となり, 上 で求めた。(Y)の計算結果と異なる。この差は,X1,X2,Xs, X』 が無作為標本で あり,各X; が互いに独立であることに起因している。 この例からわかるように、無作為標本の性質,すなわち, 確率変数が互いに独立 な同一の分布に従っていることを理解しておくことが重要である。 (数学II,数学B,数学C第5問は次ページに続く。)

287番の問題についてです。 someの対比として、othersが使われるのは理解できたのですが、この文では賛成したor賛成してない、の二択なので、the others（選択肢にはないですが…）でも良い気がするのですが、どう思いますか？ もし選択肢にあったらどっちを選んでも... 続きを読む

haisance province 36 問題演習 1 STEP それぞれの空所に入る最も適切なものを 選択肢から1つ選びなさい。 285 I have two brothers. One is a fireman and ( ) is a police officer. 000 1 others ② any ③ the other ④ another SENE 185 ③残りの1人は... 兄弟が「2人」とあり、1人目はOne なので、 「残りの1人」は誰だか特 認識できるため、③ the other を使います。 286 This photograph of my friend is not very good. Let me show you 000 訳 僕には2人兄弟がいる。1人は消防士でもう一人は警察官だ。 ( 神戸学院大学) 286 (2) ( ) one. 1 about ③ simple ② another ④good 「もう一つ」を表すには? 何枚かある写真のうちの)もう1枚を見せてあげる」 というこ another を選びます。 「たくさんある中の1つ」 は、anを another = "an + other" でしたね。 この「もう1つ追加」とい another は入試頻出です。 和訳私の友達のこの写真はあまりよくない。もう1枚のを見せてあ (中京大学) 287 000 Some board members agreed with the president's proposal but ( ) 287 (3 didn't. ① another ③ others ② other ④ the other If you need an English dictionary, I will lend you ( 288 000 (1) some )this -89 Thought a cookbo (愛知学院大学) 2 one ④any (拓殖大学) the other と others の区別 文頭Some board members agreed 「賛成した役員もいる」 しなかった役員もいる」 には ③ others を使います。 ④ the ot 1人が賛成しなかった」 と断定してしまうことになります。 成でも反対でもない人」がいることを考えないといけないの 和訳社長の提案に賛成した役員もいたが、そうでない役員もいた 288 「同種類」を表すには? 空所にはan English dictionary という「不特定」の名詞を受 ります。 この[不特定」の感覚は「同種類」とも言えます。「同 というときに② one を使うのです。 和訳もし英語の辞書がいるなら、貸してあげるよ。 it one の区別 です。 ここでは、決し そのcookbo

数学のレポートの宿題なんですけど、いい例ありますか？ 教えてほしいです。お願いします🙇🏻‍♀️

・ 「対比となる2パターンのデータを取り, そのものについて考察せよ。」 . 例)午前の気温と午後の気温 朝の体温と寝る前の体温 気温と体温 など,自分自身が興味をもったことに対してデータをとり考察しなさい。

右側の青いところが分かりません。 よろしくお願いします

確率P(R-21 2016 ) の値を求めよ。 S 6 (1) * n=500 8 (-122 91). =2p|t) =2/x0.3413 Q,6826 (2)*n=2000 01-2=2*2) 2P(2) ・2×Q4772. Q9544 1の目が出る相対度数をRとする。 次の各場合について, →教 p.95 相対比率は、標本比率と同じ分布に従うから、 Rは近似値的に正規分布川1/26、2/26(金) 71725 (1) FAY 近似値的に標準正規分 R-1/2 t√e H101)に従う。 2= P(IR-71 & to) - P(+ √(4=+) £ 121ミ 〃 - P ( 121 = to F 〃 (3) PI-TÓ √ & 2 & = 4500 P(-39252) n= = 20 (3) 240,49868 -0.947311 す)

写真の通り、◻︎1の赤線部がよく分かりません。 なぜ、1月の価格を平年同月対比で割れば求められるのでしょうか…？ 教えていただけると嬉しいです

練習問題② 割合 図表を見て次の問いに答えなさい。 1 【水産物の市況について(平成18年1月): 主要品目の価格】 (単位: 円/kg、 %) まいわし (生) さけ (平均) (ぎん塩) (あき塩) (とき塩) (べに塩) (冷さけ) さば(生) するめいか (平均) (生) (冷) あじ(生) まぐろ (平均) (めばち冷) (きはだ冷) (くろまぐろ冷) 1月 825 632 666 368 850 900 610 670 475 515 361 742 890 770 403 1,572 東京都中央卸売市場卸売価格(概数) 前月対比 前年同月対比 平年同月対比 117 81 55 117 115 100 92 86 125 121 87 87 101 100 100 100 100 100 112 99 98 93 105 99 94 98 96 112 109 90 94 80 85 110 117 117 119 88 115 93 114 102 147 114 82 84 75 92 注: 1月の価格は1~20日まで の速報値。 平年とは平成 13年 ~ 17年の平均値。 (「水産物の市況について (平成 18年1月及び2月)」水産庁) 平成13年〜17年1月のさば(生)の平均価格は、 あじ(生)のおよそ何倍か。 最も近い ものを、以下の選択肢の中から1つ選びなさい。 0.8倍 01.1倍 ○ 1.3倍 01.7 倍 ○ 1.9倍

（1）〜（3）全部分かりません...解き方をそれぞれ教えて貰いたいです。一番最初に答えてくださった方にベストアンサーつけさせていただきます。中3数学の相似の範囲の問題です。

4 A 右の図のように、一辺の長さが12cmの正方形 ABCD がある。 E,F は辺AB上の点で AE=EF=FB であり, G, Hは辺 DC 標準 応用 応用 上の点でDG=12GH=HC である。また, P, Q はそれぞれEH とFG, EH と BGとの交点である。 (1) EH の長さを求めよ。 (2) PQ の長さを求めよ。 (3) 四角形 PFBQ の面積を求めよ。 E F B P 図形 D G H [] C

1段目から2段目の式になる理由が分かりません。教えて頂きたいです🙏🏻

(3) 3tan0=√3から 1 √√3 CO よって 0=30° tan0 = (3) OS nia "OS nie - "OS 205+10S nie = 1 √√3 avo 211 14 y -1 O 1x