⚪︎赤丸がついているグラフについて 情報の授業でグラフを作成しています。上のグラフのように、「0.00」「50.00」など(黄色の線がついている部分)、小数点をつけるにはどうすればいいですか？

4 表 各点数帯の人数 6 39 7 36 8 72 9 60 10 51 11 i 1 12 21 13 65 14 i 82 15 58 16 i 63 48 20 21 22 23 24 i 25 ! 79 17 18 i 83 19 ' 37 48 55 58 46 66 26 i 71 27 71 28 88 29 75 30 i 82 31 32 i 97 71 33 61 34 i 75 35 i 73 36 72 37 89 38 i 82 39 i 98 40 88 41 78 42 79 43 77 44 1 100 45 72 46 i 75 47 48 i 73 会42447592050750825741522582% 5 理科 社会 合計点数帯 点数帯人数 中間テスト集計 SAMPLE 204 200 0 1 40 145 100 50 2 397 350 100 5 30 250 250 150 8 290 250 200 7 20 48 0 250 30 度数 114 100 300 28 10 296 250 350 33 388 350 400 25 310 300 450 7 00 290 250 500 1 240 200 0.00 50.00 100.00 点数帯 444 400 154 150 255 250 43 254 250 中間テスト集計 250 250 150.00 200.00 250.00 300.00 350.00 400.00 450.00 500.00 550.00 43 252 250 40 350 350 354 350 365 350 30 367 350 412 400 358 350 409 400 20 451 450 68 352 350 357 350 10 371 350 414 400 381 350 1420 400 50 431 400 100 445 400 86 449 400 413 400 397 350 150 200 250 点数帯 300 350 400 500 391 350 99 497 450 380 350 395 350 83 389 350 97 81 454 450

この並べ替え問題を教えてください。よろしくお願いします。

This ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) () letters in English using samples. 1 how ④ dictionary 2 shows ⑤ you 3 to 6 write

答えは 『私が、日本の文学を試読してみたいと思わなかったのは、シリアルと牛乳の代わりに、朝食に魚とご飯を食べる必要がなかったのと同じことだった』 となるのですが、訳の文末で『～と同じことだった』と対応している英文はどれですか？ 勉強不足なので教えて頂けると嬉しいです。

【3】次の英文を日本語に訳しなさい。((1)は下線部を訳しなさい。) (1) For the most part content with American children's classics like Little Women, the Laura Ingalls Wilder series, and Tom Sawyer, I had no more desire to sample the literature Japan than I had to eat fish and rice for breakfast instead of cereal and milk. (名古屋大) of

この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

画像の赤線の部分で、なぜP1が2/3になるのかわからないので教えていただきたいです！

Isample 44 ..... が出たら加点しないゲームを繰り返し行う。 いま最初の持ち点を2点とし、 サイコロを1回投げて、 奇数の素数の目が出たら1点を加点し、その他の目 る。 回サイコロを投げたときの総得点が偶数である確率をPとする。 の式で表すとPm41 となる。 よって, P とな 奇数の素数の目は3と5である。 よって、サイコロを1回投げるとき, 1点を加点する確率は 加点しない確率は 12/24 となる。 3 n+1回投げたときの総得点が偶数になるのは、 1 n+1回目は加点しない 回目の得点が偶数で、 [2]回目の総得点が奇数で、 n+1回目は加点する のいずれかの場合で、これらは互いに排反であるから P₂) = PujmPx+(1-PJx/1/-/ Ph+1=PnX3 77 答 3 [類 09 立命館大] Key n 回目の状況か らn+1回目の試行で総 得点がどのようになる か考え,漸化式をつく る。 変形するとPori-12-1/2(P-1/2) 数列{P-12}は、初項 P1-12=1/21/12=1/13 公 1/3の等 公比 Pr 比数列であるから P-12=1/2( 3)=1/2(1/3)=230 n-1 n 2.3" しない確率。 Support P, は,サイ コロを1回投げて加点 イ 1 1 ゆえに Pn= + 答 2.3"

テストの過去問に解答がなく、答えがわからないので英語得意な方教えていただきたいです🤲明日がテストなので早めに解答をいただけるとありがたいです🙇‍♀️

Ⅱ 次の英文を読み, 問に答えよ。 2.2.2. Consumer test それぞれ異なる容量の1つのキューブ (10) Consumers were recruited among workers from the Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimen- tos, Valencia, Spain. Thirty persons, 22-60 years old, approximately half female, half male, who consumed apples frequently, were used for the study. Consumers received one cube from each different storage time fol-following lowing a balanced complete block experimental design. For each sample they had to score global acceptability of the product using a nine-box) scale labeled on the left with “dislike very much', in the middle with indiffer- ent" and on the right with "like very much". They also answered the question “Would you normally consume this product?" with a yes or a no (Hough et al., 2003; Gámbaro et al., 2004a,b). ロロロ B 問1. 本文中に記載されている試験方法は, 何を何するかどうかを問うものである。 "( A ) ( )する場合の試験” と答える場合に, (A) と(B)に当てはまる単語を英語で答えよ。 問2. 何人のパネルに試験しているのかを答えよ。 問3.ここで示されている食品の官能評価法をもっとパネルが評価しやすく回答しやす いようにするには, どうしたらよいか答えよ。 問4. パネルの男女比はどの程度であると述べているか答えよ。 5. この英文に書かれている内容に沿った官能評価シートを作成せよ。 以上

横線部の〈where〉は関係副詞でしょうか。解説もお願いします🙇

dangerous places. He thought, "Even if people cannot see, their feet can feel the difference of the surfaces. (3) This will warn them of danger." In 1965, after many trials and errors*,/he created some samples with his own money. 15 He gave these samples to the local government. In 1967, 230 of his blocks were placed in front of an intersection* in Okayama City, Japan. These These were the world's first Braille Blocks. 3 Over time, the use of Braille Blocks spread in Japan, and then around the A-49 world. However, accidents sometimes happened where the blocks had not 20 yet been placed. Local governments and railroad companies quickly started to place the blocks in dangerous areas. As a result, many organizations made the Tenji Blocks with their own designs. This caused some confusion. In 1996, the Japanese government started research to make standards for the Tenji Blocks. A team of scientists and 60 people with vision problems 25 worked together to find the easiest ( A ) to use. Then, in 2001, the standards were finally made. still 4 Although the designs have been standardized, there are (4)many problems. We still see various types of old blocks. They must be replaced with new standard blocks as soon as possible. In addition, the standards do 30 not say the color or material to use, or how to place the blocks. A-50 In March 2012, the ISO* (International Organization for Standardization) A-51 32

理科の問題です. 大門４の(3)②の問題の答えは 小さくなる なのですが，なぜ小さくなるのですか ,, ？ 考えてもわからなくて…🥲︎ 教えていただけると嬉しいです 🍀 ́-‬

(4)図2で,物体をA~Eのある点に置くと,スクリーン上に像ができなかったが、凸レンズを通 して物体を見ると,大きな像が見えた。物体を置いた位置は点A~Eのどこか。 作図(5)(4)のときに見えた像を図2に作図せよ。 (6)図2で,物体を点Bから凸レンズに近づけていくと,ある点に達したときスクリーンをどこに 移動しても像ができなくなった。 ある点とはC~Kのどこか。 4 図1のように, 焦点距離がわかってい る凸レンズ,ろうそく, スクリーンを一 直線上に置き, ろうそくを動かしたとき にできる像の位置を調べた。 図 1 凸レンズ スクリーン ろうそく B * F C (焦点) (焦点) a÷ b (30点 各5点) (1) ろうそくを図1のA点に置くと, ス クリーン上に図2のような像ができた。 ① このときのスクリーンにうつった 像を何というか。 図2 図3 ② ろうそくの位置を図1のB点に動かし, スクリーンを像がはっきりうつる位置に動かした き,スクリーン上にはどのような像ができるか。 図3から選べ。 ときスクリーンは,図1のa,bのどちらの向きに動かしたか。

情報モラルとリテラシーについてです 力や態度などはわかるのですが、具体例はありますか？宜しければ教えて欲しいです！

空所補充の問題で答えがwhomなのはわかるのですがなぜwhichがダメなのか説明出来ないので教えて頂きたいです。

20 47the Mayo Clinic in Rochester, Minn., interviewed a random sample of 1,321 people ages 70 to 89, most of (6) were cognitively normal, about the cognitive activities they engaged in late in life. The study, published in the rnal of Neuropsychiatry & Clinical Neurosciences, found that a/chance (7)