⑵の最後の回答のところで、なぜピンクのところだけ2をかけて、黄色のところにはかけないんですか？そんなのありなんですか？

296 解の公式を用いて、 次の式を因数分解せよ。 *(1) x2-xy-2x+3y-3 (2) 2x2-3xy-2y2-5x+5y+3

数Bの確率変数の期待値と分散についてです P(X=1)の赤で3に直したところは、どうしてこうなるんですか！！7/10・3/10が一本目で7/10・3/10が2本目と言う解釈であっていますか？それなら2本目に3が出てくることはないと思ったのですが教えてください！

Doa XXXXXXX 111 当たりくじ 3本を含む10本のくじの中から、 1本ずつ2本引く。 引いた当たりくじの本数を Xとするとき,Xの期待値と分散を次の各場合について求めよ。 (1)引いたくじはもとにもどす。 P(20)= {(x =<) 3.が出てくることは ←なぜ???(本しかなたんたいから 214902 42 100 100% 100100 まかないのでは?? 100 F 1010 ((r= 2) = 10/11/20 100 42 +2. 119 Foot J 7042 100t2. 100 100 J 155 100 31 V(b)?? 25 ( 576

5の倍数の個数を求めるときに、どうしてこのような式になるのかが分かりません。教えてほしいです!!よろしくお願いします🙇

この赤いところの前のところからの変換がわかりません😭教えて欲しいです

17 基本 例題 4 展開式の係数 (1) (二項定理の利用) 00000 Cyz 次の式の展開式における, [ ]内に指定されたものを求めよ。 本2 (1) (2x2+36 [ x ® の項の係数] (2)(x+2)[x2 の項の係数] p.12 基本事項 4 1章 1 CHART & SOLUTION 二項定理 (a+b)" の展開式の一般項はnCran-br る。 (1) 指定された頃だけを取り出して考える。 (1)展開式の一般項は 6Cr (2x2) 6-3' = Cr.26-7.3 x 12-2 12-2=x となるr を求める。 4-r (2)展開式の一般項は,x (2/2)=C,2x.21/201 1 x4-r.. = x2 となる r を求める。 3次式の展開と因数分解,二項定理 。 ニア。 里。 笑 合 (1) (2x2+3)の展開式の一般項は Cr (2x2) 6.3' = Cr.26-212-2 xの項はr=3のときであるから,その係数は 6C3・23・3°=20×8×27=4320 (2)(x+2)の展開式の一般項は 1-1 1 1*10*Cx (2)=C.2'x'. x" x4-r.. 1=xからxxx x" よってr=1 ← x の形に変形 12-2r=6 から r=3 p.13 ①から 1/2=x x4-2 これから 4-2r=2とし てもよい。 入れ 大分 からr=1 4-r=2+r ゆえに,x2の項の係数は 4C1-21=4×2=8+(-)-]+b =1 DAYAS INFORMATION 二係数 C について ① (C) (a+b)” の展開式は (a+b)(a+b)(a+b)... (a+b)の①~⑦ から, それぞれ a, b (3 のどちらかを取り, それらを掛け合わせたものの和である。 よって、6" の項の係 数はn個の (a+b)から6を取り出す個を選ぶ場合の数, すなわち "Cr である。 「α」 を取り出す個数に注目してもCC から同じ結果になる。 n 。 PRACTICE 4º 次の式の展開式における,[ ]内に指定されたものを求めよ。 (1)(2)[ x の項の係数] 1 (2)(2x-3) [定数項]

こういう判断できる判断出来ないっていう区別の付け方はやっぱり慣れですか？基準となる確率より小さければある主張が否定することができて問題にある主張は判断できるってなって、基準となる確率より大きければその逆ってことですか、、？？

33 仮説検定の考え方 POINT 081 仮説検定 実際の調査を行う場合、 調べたい集団から一部を抜き出して, そのデータから集団全体の状況を 推測することがある。 このとき,得られたデータをもとに,ある主張が正しいかどうかを判断す る手法を仮説検定という。 例題20 仮説検定 ベッドメーカーが,すでに販売しているマットレスAを改良して新製品 B を開発した。 無作為に選 35人に2つのマットレス A,Bを使ってもらい, どちらが寝心地がよいと感じるかを回答し てもらったところ,25人がBと回答した。 この回答のデータから, [1] B の方が寝心地がよいと評価される と判断してよいか。 仮説検定の考え方を用い, 基準となる確率を0.05 として考察せよ。 ただし, 公 正なコインを35回投げて表の出た回数を記録する実験を200セット行ったところ次の表のように なったとし,この結果を用いよ。 1 2 3 表の回数 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 計 度数 3 6 11 15 21 30 32 24 18 12 10 7 3 1485 1 2 1200 考え方 どちらの回答も全くの偶然で起こるという仮定を立てて, コイン投げの実験結果から表が25回以上出る 場合の相対度数を調べる。 解答 主張 [1] が正しいと判断してよいかを考察するため, 次の仮定を立てる。 [2] どちらの回答も全くの偶然で起こる コイン投げの実験結果を利用すると, 表が25回以上出る場合の相対度数は 3+1+1 200 5 200 -=0.025 842 応用 これは0.05より小さいから, [2] の仮定が正しくなかったと考えられる。 よって, [1] の主張は正しい, つまりBの方が寝心地がよいと評価されると判断してよい。 284 上の例題の調査で,35人中 24人が Bと回答したとする。 主張 [1] が正しい と判断できるか, 基準となる確率を0.05 として考察せ 500050 17 [ 285 上の例題の調査で、 35人中 23人が Bと回答したとする。 主張 [1] が正しいVol と判断できるか,基準となる確率を0.05 4)24回以上ムは200セットのうち8セットであり、(表23回)×300セットのうら14セット 136 相対度数は200=0.04 これは、0.05より小さいので、主張[2]は 否定できる。 よって、Bの方が寝心地がよいと評価される と判断できる。 であり、相対度数は500=0.07 これは、0.05より大きいので 200 主張は否定できない。 よって、Bの方が寝心地がよいと 評価されるとは判断できない。 [

(3)これではダメですか？ また、Bの国も教えてほしいです🙇‍♀️ 答え石油は価格が安定せず、採れる量も限られているから。

合計)は日本である。 (3) グラフ3は、2006年から2020年における, 1バーレル (約159L) 当たりの原油価格の推移を 示し,表5は,2020年における世界のエネルギー資源別の確認埋蔵量と可採年数を示したもの である。近年, B では石油に頼らない産業の育成に力を入れているが, それはなぜか。その理 由をグラフ 3,表5を参考にして, 簡単に書きなさい。 グラフ3 (ドル) 表 5 120 確認埋蔵量 可採年数 (年) 80 40 石油 天然ガス 1兆7324億バーレル 54 188兆m3 49 0 石炭 1兆741億トン 139 2006 2011 2015 2020 (年) ウラン 608万トン 128 注 「世界国勢図会2021/22」 などにより作成 注1 四国電力ホームページにより作成 注2 可採年数=確認可採埋蔵量/年間生産量 注3 ウランは2021年1月時点

この問題を間違えてしまいました😭 解説がないので、理由が分かる方は 教えていただけると嬉しいでっす！🙇 ちなみに答えはウでした！

(2)図2は,1960年と2022年の日本の輸入先の地域別の割合を示している。図2中の①~③にあて はまる地域の組み合わせとして適切なものを、あとのア~カから1つ選んで,その符号を書きなさ 2026 い。 図2 中南アメリカ -アフリカ 3.6% 6.9% オセ アニア 社 中南アメリカ アフリカ 1.7% 4.1% オセアニアー 10.7% (1) 9.0% ① 1960年39.2% 11.8%- ① 2022年 10.8% 58.3% (3 13.4% 2) 30.5% ( 『数字でみる日本の100年」 などより作成) ① アジア 北アメリカ ③ ヨーロッパ ① アジア 2 ヨーロッパ ③ 北アメリカ 8-09-0 ① 北アメリカ 2 アジア (3) ヨーロッパ 8-00-0 エオカ ① 北アメリカ 2 ヨーロッパ (3) アジア 2-0 ① ヨーロッパ (2 アジア (3 北アメリカ か ヨーロッパ 2 北アメリカ 3 アジア M1

数学の記述についてです。名大を受けます。 青の部分の記述なしで、ピンクの部分を　⇔　で繋ぐだけの同値変換だと減点されますか? 特性方程式は記述してはいけないと教えられているので、この部分が模範解答に記述されていることに疑問を持ち、質問しました。

139-2 α1=1>0 であることと,与え られた漸化式の形から、すべての自然数 nに対して, an0 である (厳密には数 学的帰納法を用いる) よって, 両辺の 逆数をとることができて 1 = nan+2 an 1 =2. -+n an これら 初項 FJ. * 列で よっ C a 1 an an+1 = bn とおくと, 61=1,6n+1=26n+n 次にすべての自然数nに対して an (3) ・① a これ。 ここ a α(n+1)+β=2(an+β)+n......② となるように, α, β を定めると α=-1,β=-1 ①-②より, bn+1=20n+nは bn+1+(n+1)+1=2(6„+n+1) と変形される. よって, 数列{bn+n+1} は初項 b1+1+1=3, 公比2の等比数列である から, bn+n+1=3・2n-1 ∴.bn=3.2"-1-n-1 (141- =( =( より, I 1 したがって, an 3.2"-1-n-1 これ 140 (1) an+2-pan+1 D

基本151だと分散を求めるだけだからこの表( 平均値の下の表 )が必要で 基本154は相関係数を求めるからこの表( (2)の横にある表 )が必要ってことですか？

270 基 例題 本 151 分散、標準偏差を求める >発展例題17 あるTV番組で, 6人のゲスト出演者に YESかNO かで答える10個の質問に 答えてもらったところ, 各人の YES と答えた回数xは次のようになった。 3, 7, 9, 6, 4, 7 (1) (1) このデータの分散を求めよ。 (2)このデータの標準偏差を求めよ。 CHART & GUIDE 変量xのデータの値が x, xxで、その平均値がxのとき、 分散 s'は s²={(x-x)+(x2-x)²+ ··· +(xn−x)} n (偏差の2乗の総和) (分散)=(偏差の2乗の平均値)=(データの大きさ) (2) 標準偏差 s=√分散 (データの大きさ) es 解答 (1)平均値は JEW データの総和 36 x= =(3+7+9+6+4+7)= =6(個) データの大きさ 6 3 x x-x -3130 -2 1 (x-x)² 9 190 4 1 7 96 4 736 計 0 計24 24 よって, 分散 s2は s²= =4 6 (2) 標準偏差 sは s=√4=2(個) 「(人)橋(人)(人)合 02 12 28 もれなく計算するため、 偏差の2乗 (x-x) を 表にまとめた。 (偏差)の平均 ・標準偏差の単位は,デー タの各値の単位と同じ。 例題 本 15 (1) 20 CH で x

生物の質問です。 大問5の 問3〜問5の解き方を教えてください。 答えは 問3 6 問4 ウ 問5 (1)2000 (2)1800 です。

4. 脊椎動物の胚の発生では,形成体が重要な働きをするが,形成体の働きは原口背唇だけに みられるのではない。 神経管が形成されると, 神経管が二次形成体になり, 誘導を起こしてき らに別の部分が三次形成体になるというように, 誘導が連鎖して, さまざまな組織や器官が形 成される。 眼の形成過程もその例である。 眼胞 問1 次の文章は脊椎動物の眼の形成につ いて述べており、 図はその過程を模式的 に表したものである。 文中の(1)~( 6)に適語を記入せよ。 <知 ① × 6 > 神経管が発達すると, 前方は膨らんで(1)となり, 後方は ( 2 )となる。(1)の左右から 伸びだした眼胞がやがて(3)になるとともに, ( 4 )に働きかけて( 4 )から(5)を誘 導する。 さらに, ( 5 )の働きかけで( 6 )が誘導される。 問2 眼胞はどの胚葉から発生するか。 <知 ①> 問3 図の①~⑤の部分の名称を記せ。 <知 ① × 5 > 5. 以下の文章を読み, 各設問に答えなさい。 大腸菌のプラスミド由来のベクターを用い, 目的の DNA 断片を増幅することができる。 制 限酵素 NotI で処理をしたA遺伝子の DNA 断片 0.1μg と同じ制限酵素で処理をした 3000 塩基 対からなるベクターDNA 0.02μg を混ぜて ( 1 ) により DNA を連結した。 連結した組 換えプラスミドDNA 0.02μg を,大腸菌に導入し, その1/3の数の大腸菌を抗生物質 X の入っ また寒天培地で培養した。 ベクターには抗生物質 X を分解する酵素遺伝子が組み込まれており, 抗生物質X入りの培地で培養すると、 その組換えプラスミドをもった大腸菌のみが増殖できる。 8 / 15 1/8