画像のマーカー部分の式がどこから出てくるのかがわかりません。教えていただきたいです

4 基本 例 22 数列の極限 (5) ･･･ はさみうちの原理 2 nはn≧3の整数とする。 (1) 不等式2">1が成り立つことを,二項定理を用いて示せ。 il n 2 6 (2) lim- この値を求めよ。 n-∞ 2" dat 指針 (1) 2(1+1)” とみて, 二項定理を用いる。 00000 mil (a+b)"=a"+C₁a"-1b+nC₂a" b²++nCn-1ab1+br 基本21 (2)直接は求めにくいから、前ページの基本例題21同様, はさみうちの原理を用 いる。 (1) で示した不等式も利用。なお、はさみうちの原理を利用する解答の書き方 について,次ページの注意 も参照。 CHART 求めにくい極限 不等式利用ではさみうち 解答 検討 (1) n≧3のとき 2"=(1+1)"=1+Ci+nC2++nCn-1+1 21+n+1/2n (n-1)+/n(n-1)(n-2) 1 5 -n³+ 6 n+1>. n=1,2の場合も不等式 は成り立つ。 <2"≧1+nCi+nCz+nCs (等号成立はn=3のと き。) 1 よって 6 (2) (1)の結果から 0< 2n n' よって 6 2n n 6 lim 12700 n -= 0 であるから 2 lim- n (S) 各辺の逆数をとる。 <各辺に n² (0) を掛け る。 n2n =0 B はさみうちの原理。 はさみうちの原理と二項定理 はさみうちの原理を適用するための不等式を作る手段として, 上の例題のように、 二 理が用いられることも多い。 なお、二項定理から次の不等式が導かれることを覚えておく とよい。 x≧0のとき (1+x)"≥1+nx, (1+x)">111

統計的推測の問題です。 分子のルートの中の0.7ってどこから来たんですか？

16 次の問いに答えよ. ただし, √7=2.65, √19=4.36 とし, 答えは小数第3位を四捨五入して答えよ. (1) ある都市の市長選挙で世論調査を行った. 有権者300人を無作為抽出してみたところ, 90 人が A候補の支持者であった. 有権者全体における A候補の支持率を信頼度 95% で推定せよ。 (2) ある農場で, 沢山のもみの中から400粒を無作為抽出して発芽させると,その中の324粒が発 芽した. このもみの発芽率を信頼度 95% で推定せよ.

赤線部は何を表しているのでしょうか？🙇‍♀️

94 特性Aの母比率がpである十分大きな母集団から,大きさんの無作為 標本を抽出し, それらに対して, X1,X2, ......, Xn の値を次のように定 める。 特性をもつとき Xh=1, 5 特性Aをもたないとき Xk=0 (k = 1, 2, 標本 ...., n) (0) % このとき,T= X+X2+•••••• + Xn を考えると,Tは大きさんの標本 の中で特性Aをもつものの個数を表す確率変数であり,二項分布 B(n, p) に従う。 T 10 = また、標本平均 X は,特性Aの標本比率 R を表す。 n よって,g=1-p とすると, n が大きいとき,Tは近似的に正規分布 02 N(np, npg) に従う。このとき, R 7は近似的に正規分布 np npq n N(m.mpg) すなわち No.盤に従う。 n このことから, 次が成り立つことがわかる。 78ページ 15 特性Aの母比率』の母集団から抽出された大きさの無作為標本 について、標本比率尺は, nが大きいとき、近似的に正規分布 Þ, pa Np. に従うとみなすことができる。 n

N(p,n分のpq)とN（m,n分のσ二乗）って一緒なんですか？なんで違う式になってるかわからないです あとそもそも母比率と標本比率の関係がわかりません 教えてください

5 B 標本平均の分布と正規分布 ある工場で製造された製品について 不良品の割合を調べる場合のよ うに,母集団の各要素が,ある特性 A をもつかどうかを調査の対象と することがある。このとき,母集団全体の中で特性 A をもつ要素の割 合を,特性 A の 母比率という。これに対して,標本の中で特性 A を もつ要素の割合を,特性 A の標本比率という。 特性 A の母比率がpである十分大きな母集団から,大きさがnの標 本を無作為に抽出するとき 標本の中で特性 A をもつものの個数をT とすると,Tは二項分布B(n, p)に従う。 標本 則が成り立 標本平場 母平均 5 出する Nm 母集 分布 N 15 10 よって,g=1-p とすると, 86ページで学んだことから,nが大き いとき,Tは近似的に正規分布N(np, npg) に従う。 特性 A の標本比率を R とすると,R=- Tである。Rは標本平均 X 例題 10 n 9 と同様に確率変数で PAR E(R)=E(T)=1+np=p V(R)-112V(T)=1212.npa pq •npg= n ☆正規分布) したがって,標本比率 R は近似的に正規分布 Np, pq に従う。 n (6) 15 標本比率 R は,次のように考えると, 標本平均 X の特別な場合になる。 特性 A の母比率がである母集団において, 特性A をもつ要素を1, もたない要素を0 で表す変量 x を考えると,大きさんの標本の各要素 20 を表すxの値X1,X2, ......, Xn は, それぞれ1または 0 である。 特性 A の標本比率R は, これらのうち値が1であるものの割合であ るから h大きいとき X1+X2+......+Xn R= hXIII N (p, PHP), Ri n N(ゆ)に従う 20 4

最後できたと思ったのですが、 M＝1の時の値が問題文のBと等しくなかったことにきずいて、よく考えたら二項定理が間違っていると思いました。 そして二項定理を解こうとしたのですが、どうすれば良いのか分からなかったので教えて欲しいです。 (2)方針としては(1)を使って規則性... 続きを読む

[1] (1) m 010 A O = J D D O 0 O 1 9 0 m=292 A 00 m=32. A³ =AA= 8 001 010 0.0 DO = ( 0 0 0 ° P 00 0 010 000 9 11 800 10 D D O 0 060 000 m239 z Am = (2)A+4E= D 060 AE = EA +2. Bm = (A+4E)" m T 0 0 C A = A + 4m AE + 4 Em = = m 4 Am f +4₤m ex AmA +4E 04mo + 0 04h 0 0 0 40 = 4 0 4 0 0 = I (A+46) B AM + ml 4EAM- である。 mCAA mm Cm 4m 4E m = 1 B 962 m=2982 0 0 0 a B² 00 1 1=39785 006 000 0 00 f P D P O 0 4 + D 8. 0 + 00 8 0 004 + 40 040 4 。 = とかるので 45 0 D 45 6 0 4 0 D O 4 = 0 4 48 0 0 48 0 4 B³ = 000 f 120 。 + 4 D D = 4120 O O 12 D 4 9 D 4 12 0 O P 9 0 G 123962 [44m °) 0 0 44m 004

高校二年生です。数IIの問題です。授業でやった所なんですが、先生の話すスピードが早く、理解できなかったので練習問題の解き方を教えて下さると助かります！

第1章 式と証明 例題 2 (2x-1) の展開式におけるxの項の係数を求めよ。 解答 (2x-1) の展開式の一般項は 6Cr(2x)-(-1)=6Cr26-(-1)″x6-r x3 の項なので, 6-r=3 とすると r=3 よって, 求める係数は 6C3×2°×(-1)=-160 練習 9 (1) (2x+3) [x3] 次の式の展開式において, []内に指定された頃の係数を求めよ。 (2)(x-2y) [x2y3]

解法を教えてください。 (1+x)^n=nC0x^0...としたのですがうまくいかず、答えが出ませんでした。

次の口に入る数を、 二項定理を用いて求めよ。 99Co+991 +992 + … + 99 C48 + 99 C49 = =20

解法を教えてください。

次の口に入る数を、 二項定理を用いて求めよ。 99Co+991 +992 + … + 99 C48 + 99 C49 = =20

❓のところはなぜこの式になるのですか？

8 であり 9 304 確率変数Xは二項分布 B(n, p) に従い, その分散は X=n-1 である確率は X=n である確率の8倍である。 n, pの値を求めよ。

四角で囲っているところの説明をお願いします。

261 指針 (1+x) 101 の展開式を考え、二項係数の等式 C=C を利用する。 二項定理により (1+x)101=101Co+101Cx+101C222 +......+101C100x100+101 C101 101 を利用 (1) (左 よう 立つ し (2) C この等式にx=1を代入すると 2101 101Co+101C1+102C2++ 101 C100 101 101 ここで、 右辺の項を並べ替えて計算すると (右辺) = 101 Co +101 C2 + 101 C4 + + 101 C98 +101 C100 +101 C101 + 101 C99+10197+ + 101 C3 + 101 C1 よ = 101Co + 101C2 + 101 C++ 101C98 +101C100 +101 Co +101 C2 + 101 C4 ++ 101 C98+ 101 C100 =2(101Co+ 101C2+101 +... + 101 C98 + 101C100) ゆえに 101 Co+101C2+101 C++ 101 C98 +101C100=2100 よって 100