（4）の計算の仕方がわからないです 解説よろしくお願いします🙇‍♀️

名をそれぞれ答えなさい。 A 3115 136.1 6.5 17.4 30.5 (例) 増えた。 B 953 66 11.8 66.0 3.8 11.8 (4) 資料4から, 2019年に東京 都中央卸売市場に出荷された レタスのうち、長野県産 2462 587 142 || 31-3.0 21.0 あいち D 2616 18.1 34.6 273||| 5.3 14.7 A 愛知県 (2018年) 4県の中で最高 やまなし 資料4 レタスの月別出荷 (3)B DESTE VA, 山梨県 める割合を、小数第一位を四捨五入し 長野県 にいがた 6~9月に長野県の 2222 [222 1779 C て整数で答えなさい。 ”出荷量が多くなる (5) 長野県のレタスの出荷にみられ SA 新潟県 43 43 (4) #9 8533 35 35 96 224 特徴を、資料を参考にして、「気候」 1419 「出荷」の語句を使って書きなさい。 12月 (2019年) 採点基準) 24) 整数で雪けて

オイラーの多面体定理について質問です。 問題の解説について、写真3枚目に波線で示した 部分が理解できません。 図形がくっついて一本共有の辺ができたとしても、 それによって変の数が半分にはならないと思いました。 解説をお願いします。

1 オイラーの多面体定理 過去問にチャレンジ 一般の凸多面体 (へこみのない多面体)の頂点の数 v, 辺の数e. 面の数fについてv-e+f の値を考える。 例えば, 立方体の場 合で考えると,この値はアである。 以下ではv:e=2:5かつf=38であるような凸多面体について 考える。 オイラーの多面体定理によりv-e+f=アである ことがわかるので、v=e=団である。 さらに,この凸多面体は個の正三角形の面と個の正方形の 面で構成されていて,各頂点に集まる辺の数はすべて同じで あるとする。このとき3x+4 カキクであることから ケニであり、さらに ンである。 サ (2018年度センター追試験) 立方体で考えると 頂上の数

この写真の(4)のツの四択問題が分からないので教えて欲しいです！ めんどくさいと思いますが、説明もお願いします！

(3)各国における 2018 年度の学習者数を100としたときの 2009 年度の学習 者数 S,および,各国における2018年度の教員数を100としたときの 2009 年度の教員数 T を算出した。 例えば,学習者数について説明すると、 ある国において, 2009 年度が 44272 人, 2018年度が174521人であった場合, 2009 年度の学習者数 Sは 44272 174521 ×100より 25.4 と算出される。 表1はSとTについて,平均値,標準偏差および共分散を計算したも のである。 ただし, SとTの共分散は, Sの偏差とTの偏差の積の平均値 である。 表1の数値が四捨五入していない正確な値であるとして,SとTの相関 係数を求めると ソ タチである。 表1 平均値,標準偏差および共分散 Sの 平均値 Tの 平均値 Sの Tの SとTの 標準偏差 標準偏差 共分散 81.8 72.9 39.3 29.9 735.3

情報の宿題なんですけど、全然分かりません。下の写真の(3)のソとタチを教えて欲しいです！

日本国外における日本語教育の状況を調べるために,独立行政法人国際交 流基金では「海外日本語教育機関調査」を実施しており、各国における教育機 関数,教員数,学習者数が調べられている。 2018年度において学習者数が 5000人以上の国と地域(以下,国)は29か国であった。 これら29か国につ いて, 2009 年度と2018年度のデータが得られている (1)各国において,学習者数を教員数で割ることにより、国ごとの「教員1 人あたりの学習者数」 を算出することができる。 図1と図2は、2009年度 および2018年度における 「教員1人あたりの学習者数」のヒストグラムで ある。これら二つのヒストグラムから、9年間の変化に関して,後のこと が読み取れる。なお、ヒストグラムの各階級の区間は,左側の数値を含 み、右側の数値を含まない。 (国数) 12 10 8 8 6 国数) 10 12 10 8 9 4 4 2 2 0 45 90 135 180(人) 0 45 90 図1 2009 年度における教員1人あ たりの学習者数のヒストグラム 10-3√31 2 図2 2018年度における教員1人あ たりの学習者数のヒストグラム (出典:国際交流基金の Web ページにより作成 ) 135 180 (人)

（2）の問題で、5−√13/2が3/5 より大きく 3/4より小さいと素早く判断できるのでしょうか？どのような計算から求められるのでしょうか？

3 よって、a> (3 5 求めるαの値の範囲は ① ② ③の共通範囲であるから, 5 3 32 < a < 5-1/ 5-√13 5+√13 <a 2’ 2 (2 2 0 最大値・最小値 3-4 3-5 5-√13 2 答え セソ 35 (3) 3 ② F 5+√13 2 a タチツ5-13 ト+√ナニ.5+√13 テ 2 ヌ 2

写真の問題の解き方を教えてください 答えは1000C/1000dーCM です

4 溶媒 1kg に溶けている溶質の量を物質量 [mol] で表した濃度は,質量モル濃度 [mol/kg] とよばれる。 ある溶液のモル濃度がC [mol/L],密度がd [g/cm3 溶質のモル質量が M [g/mol] であるとき, この溶液の質量モル濃度を求める式はどれか。 正しいものを、次の ①~⑤のうちから一つ選べ。 2018年度 本試験

青い線の所についてで、この問題でアフリカの割合が高いのはフランスが広範囲を植民地にしてたからだと書いてあるのですが、それはイギリスについても当てはまると思ったのですが、そうではないのですか？

人口や都市の問題では,経済成長を遂げた国も増えてきたため, 先進国の違いや 途上国の違いを捉えていないと解答にたどり着けません。 また, 頻出である地図 ◆共通テスト ここで間違える! みんなのミス傾向 や文,指標を与えて解答させる都市の内部構造の問題では,地図情報から都心部 都心周辺部郊外に分けて,各々の持つ機能をおさえていないと解答ミスをする ので気をつけましょう。 CHALLENGE AJ 要注意! 正答率 (1)次の図は,ヨーロッパの主要な都市の空港*における,ヨーロッパ以外 40.5% から到着する航空便の旅客数の内訳を,出発地域別に示したものである。 中のア~ウはパリ, フランクフルト, マドリードのいずれか,凡例AとBは アフリカと北アメリカ**のいずれかである。 パリと北アメリカとの正しい組 合せを,次ページの①~⑥のうちから一つ選べ。 *一つの都市に複数の空港が存在する場合は合計値。 **北アメリカにはメキシコを含まない。 図 ロンドン ア イ ウ (共通テスト 2022年 本試験) 20 40 100% 60 80 A ✓ 西アジア 東アジア B 中央・南アメリカ その他 統計年次は2018年。 Eurostat により作成。

画像3枚目のように比をつかって解いたのですが、 PR/AB=10/21になってしまいました。 この考え方は間違っていますか？教えてください。

分散、標準偏差 入ります。 ア, イ, m」 と標準偏差のは 450 イウ,...で示 1.1/2(1-2)=125=5 大きいから、 Z5 従う。 また, X=60 のとき X-50とすると、 は近似的に標準正規分 V(X),標準偏差 (X)は E(X)=np V(X)=np (1-p 確率変数Xが二項分布 B(n, 従うとき,Xの期待値 E(X) OP= 20A+OB 1+2 OA+OB 内分点の位置ベクトル 次に,点は線分AQ の中点であるから, AQ2AH であり 線分ABをmin に内分する点を Pとすると OQ = OA + AQ =OA+2AH OP= "OA+mOB m+n ... ① 60-50-2 5 B 50,212) に従う。よって、どの期待値mと標準偏差のは X-np √np (1-p) 正しいとすると、1回の試合でAが勝つ確率は であるから, Y 従うとき,Z= 確率変数Xが二項分布 B(n, (X)=√mp(1-p) 二項分布の正規分布による近 点は直線 OP 上の点であるから, kを実数として 0 OH = k OP とすると が大きいとき, 確率変数は と表される。このとき AH-OH-OA - kOP - OA = k(²/OA+/+OB)-OA B mPn 点Pが直線AB上にある H B ⇔AP = AB 的に標準正規分布 N(0, 1)に従う = (k-1)OA+KOB --2 を満たす実数k が存在する。 ベクトルの差 50.12=25 ここで,点Qは直線OP に関して, 点Aと対称な点であるから, OPAQ であり AB = OB-OA OPAH (③) Y-25 50は大きいから, Z2= 5 とすると, Zは近似的に標準正規分 √2 したがって 0, 1)に従う。 また, Y=30 のとき 30-25 Z₂ = 2=12 5 =1.4142≒1,414 .. ② OP.AH=0 (OA+/OB){(1/2-10A+/kOB}=0 (20A+OB)・{(2k-3)OA+kOB}=0 (4k-6) OA 2+(4k-3) OA・OB+k OB=0 (4k-6)×12+(4k-3)x1+k(2)=0 8k-15 - =0 P(-1.96 ZS 1.96) = 0.95 解法の糸口 り,有意水準 5% の棄却域は Z≦-1.96 または 1.6 Z ..③ ここで 2009年から2018年の全100 試合の中で実際にAが勝ったのは 24+3660 (試合) 正規分布表を用いて棄却域を 求め, (1) (2)それぞれ求めた Z1,Z の値が棄却域に入るか どうかを調べる。 15 k = 16 これを②に代入して AH=438×168-10A+1/3×1/8OB ①の値は③に入るから, 仮説Hは棄却される。 また, 2019年から2023年の全50試合の中で実際にAが勝ったのは30試 ②の値は③に入らないから, 仮説Hは棄却されない。 以上により, 有意水準 5% の検定において, (1) では仮説Hは棄却されて (2) では仮説Hは棄却されない (①)。よって,(1)ではAとBの間に力の差があ ると判断でき, 2)ではAとBの間に力の差があるとは判断できない (①) 標本から得られた確率変数の値が 棄却域に入れば仮説を棄却し、 棄 域に入らなければ仮説を棄却しない 数学Ⅱ 数学 B 数学C 第6問| ベクトル 解法 内積の定義により OA・OB = |OA||OB|cos ∠AOB 1 =1x√2 x 1 2√2 2 また、点Pは辺AB を 1:2に内分する点で あるから 0 A 'B ベクトルの内積 探究 ①でない2つのベクトル なす角を90° の 180° とする と ab=a||6|cose =-3-OA+16 OB さらに, ① に代入して OQ=OA+2(-20A+16OB) =OA+OB 次に,点Rは直線OQ 上の点であるから, 実数として OR = 1OQ と表される。このとき OR = (OA+OB) -1108 +108 ベクトルの垂直条件 ①でない2つのベクトルに ついて abab=0 ・B R 学8年 解法の糸口 OQ をもとに OR をOA と OB を用いて表すことを考える さらに、 PR を AB を用いて す。

敗戦後の日本です。この数字は全部日本の軍の方々の人数ですか？ これだけでわかりますか？？

満州(大連をふくむ) 127万1479人 旧ソ連 47万2965人 ちょうせん 朝鮮半島 91万9904人 中国(香港をふくむ) 156万1189人 台湾 47万9544人 ちしま からふと 千島 樺太 29万3576人 太平洋諸島 13万968人 0 東南アジア 89万2526人 その他 13万6261人 1000km [2018年12月末 合計:629万7255人 オーストラリア 日本が失った領土・ 委任統治領 (p.214) じょうきょう こうせい 13万8843人 2復員と引きあげの状況 (厚生労働省資料) 軍 人の復員や民間人の引きあげには, 長い年月 がかかりました。復員と引きあげにより,日 本本土の人口は急激に増えました。 4

②なぜ、ウが入るのですか？最高気温ってことは、32℃～34℃では無いのですか？

2 データの傾向の読み取り方 3 データの活用 教科書 P.202~208 2 静岡市の1988年,1998年,2008年, 2018年の7月の日ごとの最高気温をそれぞれ調べ, 四分位数 などの値を表にまとめました。 図1は, 表をもとにして箱ひげ図に表したものです。 また、 図2図5は, 表 1988年,1998年,2008年, 2018年の7月の日ごとの最高気温を,それぞれヒストグラムに表したものです。 静岡市の7月の日ごとの最高気温 図1 (℃) (°C) 40g 1988年 1998年 2008年 2018年 最大値 34.6 37.9 34.9 35.6 35 第 3 四分位数 27.8 32.0 32.2 33.1 30 中央値 26.1 29.1 30.0 32.0 第1四分位数 25.1 26.8 28.5 30.2 25 最小値 22.1 22.9 24.6 27.3 201 (気象庁「過去の気象データ」) 1988 1998 2008 2018 (年) 図2 (日) 1988年 図日 図3 図 4 図5 (日) 1998年 (日) 2008年 (日) 2018年 15 15 15 15 10 5 10 5 10 5 [10] 15 22 24 26 28 30 32 34 36 38(°C) 22 24 26 28 30 32 34 36 38(°C) 0 22 24 26 28 30 32 34 36 38(°C) 22 24 26 28 30 32 34 36 38(°C) ① 表や図 1から, 静岡市の7月の日ごとの最高気温について,どのようなことが読み取れますか。 読み 取れるものを からすべて選び, 記号を書きなさい。 ア 日ごとの最高気温の中央値は, 1988年がもっとも低く, 2018年がもっとも高い。 イ 1988年と2018年では,四分位範囲は1988年の方が大きいが,範囲は2018年の方が大きい。 ウ日ごとの最高気温が30℃以上の日数は, 2008 年が 1988年の2倍以上である。 H 2008年と2018年では,もっとも高い日ごとの最高気温は, 2018年の方が高い。 3 四分位範囲は2018年の方が大きく、範囲は1988年の方が大きい。 アウエ ② 図2図5のヒストグラムから,静岡市の7月の日ごとの最高気温について,どのようなことが読み 取れますか。 読み取れるものを |からすべて選び, 記号を書きなさい。 ア 1988年の日ごとの最高気温は, 26℃以上 28℃未満の日数がもっとも多い。 イ1998年の日ごとの最高気温は, 28℃以上30℃未満の日数が, 24℃以上 26℃未満の日数の2倍以上である。 ウ 2008年の日ごとの最高気温は, 28℃以上30℃未満の日数と, 30℃以上32℃未満の日数が同じである。 エ 2008年と2018年では,もっとも高い日ごとの最高気温は, 2018年の方が高い。 H これらのヒストグラムからは,データの最大値を正確に読み取ることはできない。 アイウ