理統計学の質問です。　 問題が分からなくて分かる方教えていただきたいです。

問3 次のデータはある町で一日の最高気温 x °C, 平均湿度 x2 %, 熱中症患者数yを 5日 分集計したものである. X1 X2 y (1) の選択肢 1日目 2日目 3日目 4日目 5日目 33 31 34 30 65 50 70 75 6 3 9 8 " 32 このデータを用いて, 重回帰式 y = βo + β, x1 + β2x2 を仮定して回帰係数を最小二乗法で 推定すると= (1) =(2), 2=(3) となる. 空欄にあてはまる数値に最も近いものを以下の選択肢の中から一つずつ選べ。 50 4 (a) -38.8 (b) -19.4 (c) -9.7 (d) -4.8 (e) 4.8 (f) 9.7 (g) 19.4 (h) 38.8 (2), (3) の選択肢 (同じ値を二度用いてもよい) (a) 0.1 (b) 0.2 (c) 0.3 (d) 0.4 (e) 0.5 (f) 0.6 (g) 0.7 (h) 0.8

(3)で①に－２分の３をかけたらダメなんですか？ お願いします。

2年数学 過去問題を解く (2020(R2)) 年度 1月 ( 日( 配布 ① 次の | の中に適当な数または式を入れよ。 ただし (2), (5) は ①~③の番号で答えよ。 (1)s^²-18 を因数分解すると になる。 (2) 三角形ABCにおいて, ∠A<90" であることは、三角形ABCが鋭角三角形であるための . ① 必要十分条件である ③ 十分条件であるが必要条件ではない 10 -8 6 (3) S(s) はについての2次関数とする。 方程式∫(x)=0の解は1.3であり, S(0) 2 である。 放物線y f(x)の頂点のy座標は [ である。 (4) 三角形ABCの辺BC, CA を1:3に内分する点を それぞれP, Qとする。 線分 AP, BQ の交点をRとする。 AP13 のとき, AR- である。 2 0 (5) 下のヒストグラムはS市の30日間の最高気温のデータをまとめたものである。 ヒストグラムに 対応する箱ひげ図は である。 (日) Sif 4 6 8 10 12 14 16 18 20 (C) ② 必要条件であるが十分条件ではない ① 必要条件でも十分条件でもない (1) (+2)(49) =(+2)(22+3)(21-3)!! X (2) <A<90°鋭角三角形 12月脇形 【2年1月県下一斉模擬試験 】 【科目: 数学 単元名 1 I No. ( 4 ) ( 3 ) 宜( 号 氏名( 2 a = - ① H -1/(2x)+2 - 3f₁a-15²-17 +2 面倒)∠A=30°,<B=1200 よって、必要条件であるが十分条件でない② (³) f(a)= a (x+1)(x-3) (a: 12*) 255113. f(0)=0(0+1210-3) = -3Q=2 よって、ナッシー/(ベースメーン) =1+1+x+2 1012 14 16 18 20 (°C) 3 →8 X 4^-9 -9 → 4-18 -1 Q -3- (5) よって、頂点の座時はり 35¹1ht) fra) = − }(20-2) = 0 x=1 fev: -(1-2-3)= (4) ・メネラウスの定理より. QA =1 RP, BC x PB ca AR RP 4 xx=1 RP AP=13なので、AR=12/11 4~6°3 6°~80 1 8°~ 10⁰ 4 10~1283 12⁰~140 7 14° ~ 16° 9 16°~18° 2 1180~20° T Qi 中央値Q2は12~1 第1回分程改Q」は80~10 第3 〃 Q3は14~160 よって、② 1~7⑧9~516~22③3 24~30 Q2

この問題がわからないです。 数理統計学の単回帰分析の問題です。

問3 以下のデータはある町における最高気温 31, 平均湿度 x2, 熱中症患者数yの5日分 のデータである. 最高気温 x1 [°C] 平均湿度 x2 [%] 熱中症患者数y [人] (1) の選択肢 1日目 2日目 3日目 4日目 5日目 32 33 31 34 30 50 65 50 70 75 4 6 3 9 8 このデータに対し,重回帰式y=βo+β1x1 +β2x2 を仮定して回帰係数を最小二乗法に より推定すると, Bo=(1),B1= (2) , B2= 空欄にあてはまる数値に最も近いものを以下の選択肢の中から一つずつ選べ。 = (3) である. (a) -38.8 (b) -19.4 (c) -9.7 (d) -4.8 (e) 4.8 (f) 9.7 (g) 19.4 (h) 38.8 (2) (3) の選択肢 (同じ値を二度用いてもよい) (a) 0.1 (b) 0.2 (c) 0.3 (d) 0.4 (e) 0.5 (f) 0.6 (g) 0.7 (h) 0.8

これも全部わかりました

問3 以下のデータはある町における最高気温 x,平均湿度x2, 熱中症患者数yの5日 分のデータである。 1日目 2日目 3日目 4日目 5日目 最高気温 x」[°C] 32 33 31 34 30 平均湿度x2[%] 50 65 50 70 75 熱中症患者数y[人 4 6 3 9 8 このデータに対し,重回帰式y= bo + bjx」 + bzX2 を仮定して回帰係数を最小二乗法 により推定すると,b。 空欄にあてはまる数値に最も近いものを以下の選択肢の中から一つずっ選べ、 (1) |, b, = | (2) ,62 = | (3) |である。 三 (1)の選択肢 (a) -38.8 (b) -19.4 (c) -9.7 (d) -4.8 (e) 4.8 (f) 9.7 (g) 19.4 (h) 38.8 (2), (3) の選択肢(同じ値を二度用いてもよい) (a) 0.1 (b) 0.2 (C) 0.3 (d) 0.4 (e) 0.5 (f) 0.6 (g) 0.7 (h) 0.8

1.2.3全て解けました！ 同じ問題解いててわからないって人もしいたら言ってくださーい！

問1 ある都市Aの1日の最高気温yと最低気温xを7日間にわたって観測したとこ ろ,次のデータを得た。 1日目 2日目 3日目 4日目 5日目 6日目 7日目 最低気温x[°C] 22 24 25 24 24 26 23 最高気温y[°C] 26 29 32 33 30 34 33 このデータから,yを目的変数,xを説明変数とした回帰直線を最小二乗法で求める とy= (1)| +|(2) xであり,決定係数は「(3) |である。 (1)の選択肢 (a) -7 (b) -5 (C) -3 (d) -1 (e) 1 (f) 3 (g) 5 (h) 7 (2)の選択肢 3 (3) の選択肢 11 17 25 15 25 21 37 29 (の ( (b) 32 48 64 32 48 32 48 32

間違いを教えてください

9 君は、2 月の案暖は直前の 1 月の寒暖に影響を受けているのではないかと考え、2010一 還2020 年の各年(ヵ=11)の 1月の最低気温 () と 2 月の最低気温 (ゆ) のそれぞれのデータを集 有2 ニa 訪の関係を明らかにしようとしました。n=11 のデータから、Z(一の2=6.95、 mm5.41、テ(の(一ゆ)=4.13 を計算し、それを用いて、/の推定価#を求めました。 4.13 /= 955" 0594 医の0594が、本当に信頼できる値であるかどうか、有意性検定 () = 0か否か) を行う した。 まず、標準誤差*を、次のように推定しました。 94 x 4.13) = 0573 値を計算しました。 0594-0 1 0573 = 3.438 yij 国分布表から、自由度りの石上側 2.5%に対応するて値として、2.262 を 53.438>2.262 であることから、A旭は、有意水傘5 %で、「1 月の最低 三えている」 と結論しました。

間違いを教えてください②

の気象庁の全国 924 カ所の観測地点(u =924)における冬日 (最低気温が0Cを下回る日数) と間 条日(最気温が 0Cを下回る日数) のデータを集め、度数分布家を作成し、 それをもとに人日 と真人日のそれぞれのローレンツ曲線を描いた図を作成しました。 0 日 50 真科日 90 9 50 10 果積観測地雪割合⑲ 累積日数割合(%) また、冬日のローレンツ曲線と” 平等線に囲まれた図形の面積は、 2906、 真冬日のローレ レジ曲線と完全不平等線に囲まれた図形の面積は、1190 となることから、 {それぞれのジニ係数を求めました。 8 放日のジニ係数が真人を日のジニ係数よりも 2 倍以上大きいのは、 真冬日は寒い地域に集 INるが、冬日は全国に広がってい- であると考えました。 間朋の逢模は、29 日中 10 日が真冬日でした。一方、平年の 2 月では、2 日に1日は 六記上5 とみら、旭は、この前合に基づいて、札幌のある年の 2 月のある 29 日 上の日数が 10 日以下となる確率を二項分布の正規近似で求めようと考えま 吉ける期待休と標準信は、 45、 の 26926 1 ルー29xテ EEを用いながら標準化すると、 95-145 26926 / 布表から、P(Z <186) = 09686であるため、平年 2 月の傾向 旧の5 ち 真人日が10 日以下となる確率は、1-0.9686-0.0314=3.1496 人2020 年は札幌でも吸えだったと結論しました。 reco-oo-6< <-1mo

間違いを教えてください

<資料> ⑪ 気象庁の全国 924 カ所の観測地点(ヵ =924)における「最低気温(ある月の毎日の最低気温の 平均を表すとします)」 の 2020 年2 月の平均は0.79C、 標準師差は 6.47C、平年の 2 月の最 條気温の平均は2.52で、 標準信送は 6.63Cでした。A君は、 らばりの大きさを比較するにあ たって、2020 年と平年では、平均に大きな條いがあることから、要人差を平均で割った変動 係数を計算し、 一8.19<一2.63 の関係を見出しました。そして、2020 年の 2 月は、平年の 2 月 に比べて変動係数が小さく、全国的に暖そであったことを指岳しました。 ②A若は、「最低温」の全国の分布を調べるため、度数分布家を作成しました。 階級によって 帆が異なる表となったことから、「2020 年」 と「平年」の分布の比較にあたって、相対度数を計 算し、それにもとづいて次の住状図(階級区分は、以上未満) を作成しまし 平 傘は右にすそ野が広く、大きく歪んでおり、「2020 年」は歪みが小さいこ 。 2020生 4 和仁 きっ 本 e ] -4<0 0-4 4<20 4 -4<0 0-4 4<20 上 2月の最人気温(C) 2月の最作気温(で) 論の度分胡から、 経験的率の考え方に基づいて、2020 年2 月の最人所 誠の表のよう に、孤値をとした区確率分布の形で表しました。そし 押温をyとすると、その関係は、y = 0.16 + 1.08xで表されると、B 君に教わ 基)をそれぞれ、この関係式を用いて変換し、 次の石の表のよぅ に、2019 年 たその 遇杖によるな0)の税いが小さくなり、2019 年2月の 上天分仙であったと考えられることを指岳しました。 年 2019年 な ァ な | e2 10.208 | 0.4084 0.28 ゴ.784 | 0.4624 CE 2.212 | 0.5056 7 8.908 | 0.3436