この長文問題の答えと解説をお願いします。

15 語数: 398 語 出題校 法政大 5 We are already aware that our every move online is tracked and analyzed. But you 2-53 couldn't have known how much Facebook can learn about you from the smallest of social interactions - a 'like'*. (1) Researchers from the University of Cambridge designed (2) a simple machine-learning 2-54 system to predict Facebook users' personal information based solely on which pages they had liked. E "We were completely surprised by the accuracy of the predictions," says Michael 2-55 Kosinski, lead researcher of the project. Kosinski and colleagues built the system by scanning likes for a sample of 58,000 volunteers, and matching them up with other 10 profile details such as age, gender, and relationship status. They also matched up those likes with the results of personality and intelligence tests the volunteers had taken. The team then used their model to make predictions about other volunteers, based solely on their likes. The system can distinguish between the profiles of black and white Facebook users, 15 getting it right 95 percent of the time. It was also 90 percent accurate in separating males and females, Democrats and Republicans. Personality traits like openness and intelligence were also estimated based on likes, and were as accurate in some areas as a standard personality test designed for the task. Mixing what a user likes with many kinds of other data from their real-life activities could improve these predictions even more. 20 Voting records, utility bills and marriage records are already being added to Facebook's database, where they are easier to analyze. Facebook recently partnered with offline data companies, which all collect this kind of information. This move will allow even deeper insights into the behavior of the web users. 25 30 (3) - Sarah Downey, a lawyer and analyst with a privacy technology company, foresees insurers using the information gained by Facebook to help them identify risky customers, and perhaps charge them with higher fees. But there are potential benefits for users, too. Kosinski suggests that Facebook could end up as an online locker for your personal information, releasing your profiles at your command to help you with career planning. Downey says the research is the first solid example of the kinds of insights that can be made through Facebook. "This study is a great example of how the little things you do online show so much about you,” she says. "You might not remember liking things, " but Facebook remembers and (4) it all adds up.", * a 'like': フェイスブック上で個人の好みを表示する機能。 日本語版のフェイスブックでは「いいね!」 と表記される。 2-56 2-57 2-58 36

何故答えが②ではないのか教えてほしいです🙏

【資料Ⅱ 】 ・生活満足度に関する住基抽出調査と WEB 調査の結果にインターネットの利用頻度が 影響を与えているかどうかを検証するために、 SNS利用の有無 (SNS利用率) のデー タを用いて比較を行った。 【資料Ⅰ】 の基抽出調査と WEB 調査の生活満足度のデータに、さらにSNS利用率 の違いを補正して比較するために、大規模な無作為抽出調査である「通信利用動向調 査」の SNS 利用率のデータ(グラフ④)に合わせて、住基抽出調査と WEB 調査 双方のデータを計算処理し、 SNS利用率の違いを補正したうえで、補正前と補正後 の WEB 調査と住基抽出調査の生活満足度を比較した (グラフ⑤)。 グラフ④ SNS利用率の比較 100.0% 83.2% 80.0% 69.3% 62.7% 60.0% 40.0% 20.0% 0.0% 通信利用動向調査 住基抽出調査 WEB 調査 グラフ⑤ WEB調査と住基抽出調査における生活満足度 (SNS利用の有無の差を補正 したうえでの比較) 6.10 5.90 5.70 5.62 5.56 5.50 5.30 住基抽出調査 補正前 6.00 5.97 WEB 調査 補正後 (内閣府「満足度 生活の質に関する調査報告書 2024~ 我が国のWell-beingの動向~」 (https://www5.cao.go.jp/keizai2/wellbeing/action/20240809/tsuikashiryou1.pdf) を加工して作成)

(3)を教えて欲しいです

数学Ⅰ 数学A [2] 太郎さんは47都道府県の「ボランティア活動の年間行動者率(以下,ポラン ティア率)」,「スポーツの年間行動者率(以下, スポーツ率)」, 「海外旅行の年間行 動者率(以下, 海外旅行率)」が掲載されている総務省の Web ページを見つけた。 ここで,「行動者率」とは, 10歳以上人口に占める行動者数の割合(%) のことであ り 「行動者数」とは, 過去1年間に, 該当する種類の活動を行った10歳以上の人 数のことである。 なお、以下の図については,総務省のWebページをもとに作成している。 (1)図1は、2016年の「ボランティア」 と 「スポーツ率」 の箱ひげ図である。 数学Ⅰ 数学A 次の①~②のうち、図1から読み取れることとして正しいものは ヤ で ある。 0 の解答群 ⑩「スポーツ」の四分位範囲は, 「ボランティア率」の四分位範囲より大 きい。 ①「ボランティア率」の第3四分位数の2倍は、 「スポーツ率」 の中央値よ り大きい。 ②「ボランティア」の中央値の3倍は,「スポーツ率」の最大値より大き い。 ボランティア率 スポーツ率 0 20 35 40 60 80 (%) 20 ec 75 図1 2016年の「ボランティア率」と 「スポーツ率」の箱ひげ図 (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く。) 15 27 27 62 81 (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く。)

データの分析について、写真一枚目、二枚目の問題の中の（3）のクについて、 解説（写真三枚目）について質問です。 三枚目の文後半の解説が分かりません。 なぜグレーで囲まれた中の条件が成り立つから ➁になるのですか？ 解説お願いします💦🙇‍♀️

モンシロ チョ ツバメ 80 90 100 110 120 図3 モンシロチョウとツバメの初見日 (2017年)の箱ひげ図 120 110 ツバメ 70 100- 90 90 60 80 70- 70 80 90 100 110 120 モンシロチョウ 図4 モンシロチョウとツバメの初見日(2017年)の散布図 (出典: 図3、図4は気象庁 「生物季節観測データ」Webページにより作成)

この問題を解いてくれませんか

20 個人データの活用 (p.46~ p.47) 組 番 名前 社会の目: 学習履歴の活用 文中の(1)~(5)に適切な語句を入れなさい。 コンピュータを活用した学習システムを (1) と呼ぶ。 (1) では個々の (2) を蓄積し、 より最適な学習 内容を提供できるようにしている (3) が用いられることが多い。 それらは,学習の履歴をもとに過去の学習者がどの問題をどのように間違えたか, その際にどのような学習 をすると効果的に学力が身に付くかを (4) によって分析し, 分析結果に基づいた (5) が提供されるシス テムとなっている。 科学の目 企業における履歴の活用 次の文が正しい場合には○, 間違っている場合には×を付けなさい。 (1) 複数の店舗や企業にまたがって買い物などでポイントを獲得、 使用できる共通ポイントが多くなった。 (2) コンビニのポイントカードは,ポイントを獲得したコンビニだけで使用ができる。 (3) ポイントカードを使用した履歴がビッグデータとして活用されることはない。 (4) スマートフォンやカーナビゲーションの位置情報の履歴がビッグデータとして利用されることがある。 (5)Webの閲覧履歴は企業活動においてマーケティングなどさまざまな活動に活用されている。 (6) 個人の行動が履歴として収集されていることはない。 ビッグデータと人工知能 文中の(1)~ (8) に適切な語句を入れなさい。 AI(人工知能) はコンピュータなどで (1) 的に人間の (2) を再現する仕組みである。 その実現には (3) をもとにさまざまな問題の解決手法を自ら導き出す手法が使われる。 そこで用いられる学習データが多いほ ど, より (4) が向上する傾向がある。 そのため,これまでの統計データをはるかに超える量のデータを収 集し,学習させる手法がある。 その際に用いられるのが日々さまざまな種類や形式で蓄積されていく巨大な データの集まりである (5) である。 (5) の収集・活用はさまざまな問題を解決するために必要不可欠と なりつつある。 しかし, (5) のもとになる情報には, (6) が含まれている場合も多く, 注意が必要である。 例えば,スマートフォンの (7) の履歴などは,そのまま使用すると個人の (8) そのものが他人に知られ ることになってしまう。 電話帳のアップロード [1] FacebookやLINEなどでは, 「知り合いかも」 に知り合いが表示されることがあるが, なぜこのような ことが起こるかその理由を書きなさい。 [2] FacebookやLINEなどで, 電話帳データをアップロードする場合は, どのようなことに配慮する必要が あるかを書きなさい。

これらの問題を解いてくれませんか？

17 個人情報と情報提供 (p.40~p41) 社会の目: 情報の提供と配慮 組 番 名前 [1] 誰でもアクセスできるデータとして情報を提供するときに配慮する点を二つあげなさい。 [2]文中の(1)~(8)に適切な語句を入れなさい。 自分の情報については, 自分自身で管理することが大切であり, 企業の Web サイトに (1) を登録する際 も, (2) よく読んでから行うほうがよい。 (3) などで不用意に個人情報を掲載したり, 教えたりするこ とは,配慮に欠ける行動といえる。 また、相手と自分の関係は常に (4) ものであり, 信頼していた相手が自分に悪意を抱くようになる可能 性も否定できない。 本人に (5) で, 公開された掲示板に (6) や携帯の番号を載せたり, (7) などの写真 や動画を掲載したりするのは, その極端な例といえる。 どのような個人情報を相手に渡すかについては,(8) 的なことも考えて慎重に判断する必要がある。 科学の目 個人情報の組み合わせ 人物を特定するのにどのくらいの情報が必要になるだろう。 例えば, ク ラスの中で,名前以外に性別, 出身中学, 委員会, 所属クラブ, 通学方法などの情報を組み合わせると誰であ るかをほぼ特定できる。 これらの情報がもしインターネット上に流出したら, どんなことが起きるか想像して 記入しなさい。 個人情報 文中の(1)~ (11) に適切な語句を入れなさい。 生存する個人に関する情報で, 氏名などの, 個人を識別できるものを (1) という。 (2) や ID などのよ うに単独では個人を特定できなくても、ほかの情報と (3) 個人を識別できるものも個人情報として扱われ る。 ◎基本的事項→氏名, (4),住所,生年月日, (5), 国籍 ◎家庭生活など→親族関係,婚姻歴, (6), 居住状況など ◎社会生活など→職業・職歴、学業 (7), (8), 成績・評価など ◎経済活動など→資産 (9) 借金 預金などの信用情報, (10) など とくに,氏名,性別,住所, 生年月日は, (11) とよばれ, 重要な個人情報である。 マイナンバー制度 次の文が正しい場合には○, 間違っている場合には×を付けなさい。 (1) マイナンバー制度とは, 国民に 12桁の番号を割り当て、 個人情報のうち氏名・住所・生年月日・電 話番号・勤務先 (学校名)・家族構成を管理する制度である。 (2) マイナンバー制度が導入されたことで,個人情報を一つの番号で管理できるようになった。 (3) 従来のように年金番号や納税者番号など, 用途によって複数の番号を使い分けるより便利になる。 (4)情報が流出した場合でも, 限定された個人情報が流出するだけでそれほど大きな被害はない。 (5) 国民全員に配付されるマイナンバーカードは, 身分証明書にはなるが, 健康保険証としては使用でき ない。

これらの問題を解いてくれませんか？

14 キャッシュレス決済 (p.34~p.35) 社会の目 フィンテック 組 番 名前 文中の (1) ~ (8) に適切な語句を入れなさい。 | フィンテック (FinTech)とは, finance ((1)) technology ((2))を合わせた造語で、 最新の情報技術 を積極的に活用した (3) を表す言葉である。 銀行などの金融機関が直接提供するATMや (4) サービスだ けでなく、 複数の金融機関と提携して収入支出情報を管理することができる (5) アプリや, ブロックチェー ン技術を応用した (6) (仮想通貨), 家計や投資の (7) による分析, スマートフォンを利用した (8) 決済 など、 金融機関以外の会社が提供するサービスも多い。 科学の目: キャッシュレス決済の種類と仕組み [1] キャッシュレス決済における支払い方法には 「前払い」 「即時払い」 「後払い」の三つがある。 次の文がど の支払い方法の説明であるか, (1)~(3)に記入しなさい。 (1) 銀行口座に紐付けられており、 その場で銀行口座から代金が支払われる方式 (2) 利用した分が支払日に銀行口座から引き落とされる方式 (3) プリペイドカードやICカードに現金をチャージしておく方式 [2] キャッシュレス決済について, 次の文が正しい場合には○, 間違っている場合には×を付けなさい。 (1)交通系ICカードを決済端末にかざすことで支払いができる。 (2) スマートフォン内蔵のICチップでは支払いができない。 (3) 店側がスマートフォンに表示された QRコードを読み取る方法では支払いができない。 (4) 店舗情報の埋め込まれたQRコードをスマートフォンで読み取り, 支払い金額をお店に確認してもら うことで店舗への支払いができる。 (5)QRコード決済は, オフライン状態でも利用できるので便利である。 クラウドファンディング 文中の (1) ~ (9)に適切な語句を入れなさい。 インターネットを通じて不特定多数から (1) することである。 新商品開発の場合, 開発資金を (2)で集 め、出資額に応じた成果物を (3) として出資者に提供することが多い。 それ以外にも, (4) や寄付など, さまざまな分野で利用されている。 調達者が設定した目標額への到達に関わらず決済やリターンが発生する (5) 方式と、目標額に到達しないと決済が一切成立しない (6) 方式がある。 調達者の立場からすると (5) 方式は (7) に近い形で利用でき, 出資者の立場だと、目標額に達さなくても資金調達ができる。 その代わり, 必ず (8) を用意する必要がある。 近年は, (9) も発生しているので利用には注意が必要である。 キャッシュレス決済の注意点 [1] キャッシュレス決済を利用する際の注意点を4つ書きなさい。 [2]QRコード決済を利用する際の注意点を4つ書きなさい。

これの答えを無くしてしまって、解いてもらえませんか？

11 ネット上の売買 (p.28~p.29) 社会の目: さまざまなネット上の売買 組番名前 次の文は、インターネット上で, 売買をするサービスの特徴である。 最も関係のあるサービスの種類を1つ選んで記号で答えなさい。 サービスの種類: a. ネットショッピング b. フリマサイト c. ネットオークション (1) フリーマーケットのようにユーザ間で売買 商取引が行えるサービス (2) インターネット上に商店をかまえて消費者に商品を販売する。 (3) サイトへの出品者が販売価格を設定する。 (4) さまざまな専門店が一つのサイト内に出店している形態がある。 (5) 複数の利用者が競い合う中で, 最高額を入札した利用者が商品を落札する。 (6) オークション (競売) のようにユーザ間で売買・商取引が行えるサービス (7) 実店舗をもつ商店が独自に開設したオンラインショップがある。 フリマサイトやオークションサイトで商 科学の目 : フリマサイト, オークションサイトでの個人情報保護 品を売買する際は、 商品発送のために相手に自身の住所を伝える必要があるが, 知らない個人に住所などの個 人情報を知られたくないときのために, どのようなサービスを提供しているサイトがあるか書きなさい。 危険な商品 インターネットを利用すると, 危険ドラッグや不正転売などの危険な商品に出くわす可能性 がある。 それぞれの具体例をまとめなさい。 ネット上の売買における注意点 文中の(1)~ (7) に適切な語句を入れなさい。 ●取引相手の確認 (ネットショッピングの場合) 案内メール, ネットでの信頼性, 店のトップページ, 運営会社名, 所在地 連絡先, (1) に基づく表記 (個人との取引の場合) 振り込み指定銀行/郵便局口座, 名前, (2), 住所 (私書箱), 固定電話番号 サイトの確認 鍵 (錠) マークの表示, (3) で始まる URL, Web サイトのプロパティ, (4) の有効期限とアドレス ●代金支払い方法 料金後から決済 (銀行・コンビニ支払い), (5) 決済など (代金先払いは要注意) ●データ類の保存 相手から届いたメール, 銀行振り込み時の控え, 購入申し込み時の (6) をデータとして保存 ●商品の内容 違法性がないか, Web サイトで売買が (7) でないか

長文英語について質問です。 画像1の問題なんですけど、問題文の下に書いた答えでは正解ではないんでしょうか、？ 画像2の部分から考えました。 ちなみに答えは画像3です。 どなたか教えてほしいです、よろしくお願いします🙇‍♀️🙇‍♀️

2.第3段落第5 文 (This experience... in MLB.) のように言える理由を、日本語で説明し なさい。 彼が幼い頃、東京ドームでMLBの試合を見たときに、日本人の 松井秀喜選手がホームランを打ったから。ha

❌の部分が全くわかりません。教えていただけないでしょうか？

Choose a suitable form of can, could, be able to, manage to or succeed in to complete the sentences. 1) The manager was somewhat reluctant but in the end I get a refund. : manage to 2) It was annoying; I get on to any of the websites you recommended. : could 3) When does the next match start? I : was able to X X hardly hear the last announcement.