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数学 高校生

100番の問題です 何故3分の2になるのかも二乗するのかも何もかも分からないです😭 自分文章に「同時に〜」ときたらCを使うと思っていたのでなぜここで出てきたのか全く分かりません😭

p.68 196 100 1個のさいころを3回投げるとき、3の倍数 の目が出る回数 X の標準偏差を求めよ。 「Xのとる値は, 0, 1, 2 3 であり,それぞれの 値をとる確率は 引灯) P(X= = 0) = ( ² ) ² = P(X = 1) = 3C₁ (2²) ² 2 P(X = 2) = 3C₂ ( 1² ) ² 1² / ) P(X = 3) P 8 27 3 1 = ( ² ) ² = ₂ 45 5 27 3 よって, Xの分散は 27 X の確率分布は次のようになる。 題の X 0 1 2 3 計 8 12 6 1 1 27 27 27 27 &U = = よって, Xの平均と X2 の平均は 8 E(X)=0. +1・ +2・ 6 27 27 -27- =1 8 E(X²) = 0²-27+1²+12+ 12 27 12 27 6 27 +22. +3. 6 27 1 27 √6 3 +3². 5V(X)=E(X)-{E(X)=1/23-1-4/23) したがって,Xの標準偏差は 2 o(X) = √V(X) = 3 1 27 B 101 1,2,3,4,5の数を1つずつ書いた5枚の 札がある。この中から同時に2枚の札を取り 出すとき、その札に書いてある数のうち,大 きい方をXとする。このとき,X の標準偏 差を求めよ。 Xのとる値は 2 3 4 5であり,それぞれの 値をとる確率は P(X = 2) = 1 P(X=3) P(X=4)= 1 5C2 P 08-01 2 5C₂ 4 4 P(X=5)= 5C2 10 X の確率分布は次のようになる。 E(X) = 2. 3 5C2 40 10 X 2 3 4 5 計 1 2 3 4 1 10 10 10 10 = よって, X の平均と X' の平均は 1 2 10 10 E(X2)=22. 1 10 =4 +3・ 1 10 2 10 170 10 よって, Xの分散は 3 10 +4・ =17 2 10 +3².. 3 10 +4². したがって, Xの標準偏差は o(X) = √V(X) = √T=1 4 10 +5.. 3 10 +5². V(X)=E(X2)-{E(X)}=17-4°=1 学B 2章 統計的な推測 10 01+X08 (8) POINT 例えば,X=4 となる のは、 「4の札と1から 3までの札」 を取り出 3通りの場合である。

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数学 大学生・専門学校生・社会人

統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

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