11:03のBut~oneの訳は 「でも、マーケティング部にはゲームを行う意義を理解していない人がいるようです。」ですが、 なぜhaving oneを「ゲームを行う」と訳すことができるのでしょうか？？

Questions 22-25 refer to the following online chat discussion. 9 ERIC DAVIS [11:01 A.M.] Hi all. I'd like to know how preparations for next month's trade show are going. Are we still on schedule? JIM COCHRANE [11:02 A.M.] We planned out the booth, and it's going to look awesome. All our new exercise machines will be on display. DONNA WRIGHT [11:03 A.M.] We haven't decided on a game yet, though. I want something big and colorful so that it catches everyone's attention. But some people on the marketing team don't see the point of having one. ANNETT LEWIS [11:04 A.M.] Well, I get it. But we'll be letting visitors try out the bikes and other machines. That alone will draw plenty of interest to the booth. DONNA WRIGHT [11:05 A.M.] But we should use a game to give out coupons for our products. Plus, games make it easier to start up conversations with potential customers. JIM COCHRANE [11:06 A.M.] And we want people to submit their business cards for a chance to win a big gift at the end of the show. How about a prize wheel? They're eye-catching and amusing. 30

読み方をカタガナで教えて欲しいです。

? What animals are in danger now? Meg: Have you ever heard of the IUCN Red List? Kaito: No, I've never heard of it. What is it? Meg: The Red List gives us information about endangered animals, birds, plants, and so on. Kaito: What animals are on the list? Meg: Pandas, cheetahs, and gorillas, for example. Kaito: Really? I didn't know that. Meg: Some animals and birds in Japan are also on it. I want everyone to know that. Kaito: Why don't we write an article for our class newspaper? Meg: That's a good idea. [79 words] 5

この３問教えてください！

4 次の問い (問1~11) の ら一つ選びなさい。 S V 1 The zoo paid a 1 largely more largely 3 large 4 largest 1 2 2 The company is deal dealer deals 4 dealing 3 The restaurant is 1 close 2 closely (3) closed 4 closing 27 28 29 27 37 に最もよくあてはまるもの amount of money for the panda bears. with the product recalls at the moment. to the new campus.

何頭のパンダがその動物園にいますか?を英文にしたら「How many pandas are there in the zoo?」 にらると思うんですが、How manyは疑問副詞で後の文は普通になるはずなのに are there in the zoo?っておかしくないですか... 続きを読む

間違ってるところがあれば教えて欲しいです！！

2 1 PRACTICE 次の文の (1) I use the computer (ア play イ playing (2) Why did you go to the mountain? - ( 7 (To イ Because ウ For ) I wanted to see wild birds. (3) Why did you go shopping? To 内から最も適切な語句を選び,記号を○で囲みましょう。 to play) games. イ Because ウ For ) buy a new pencil case. 次の日本文に合う英文になるように, かのじょ (1) 彼女は映画を見るために早く帰宅しました。 She came home early to watch (2)Sam は明日早起きするために、9時に寝ました。 ね Sam went to bed at nine get up early tomorrow. (3) あなたはなぜ一生けんめい英語を勉強するのですか? 海外で勉強するためです。 Why do you study English hard? - To Study abroad. 海外で homework. Cathy : ② (ア To に適切な語を書きましょう。 to 3 Cathy と Joe が, 教室で話しています。 会話の内容に合うように,次の ①~③の( 内から最も適切な語句をそれぞれ選び, 記号で答えましょう。 Cathy: You came to school very early today. Why? Joe : 0(7 To イ For ウ Because) do my How about you, Cathy? イ For a movie. ウ Because) I had morning practice today. 朝練 Joe : I see. You came early ③ (ア to practice イ practicing ウ practice) tennis. ① [ア] ②[ア ] ③[ FINISH ) ③ [ア

UNITE2.5のreason5の解答を無くしたため教えていただきたいです。 至急よろしくお願いします

occasions at school, most school songs (2) sometimes (3) gal ni owoq low. 22 by famous musicians, but these days, anoijasu school songs themselves. 5 Fill in each blank so that each pair has almost the same meaning. answer the questi CH? the pass China gave Japan two pandas in 1972 as a symbol of friendship. ) ( ) ( (1) Two pandas from China ( 18.0 1972 as a symbol of friendship. CO JounA few villagers saw a gang go into the bank by the back door. (2){ ) ( ) ( kids together. (3) In ancient times, food and water were shared and kids ( C A gang was ) into the bank by the back door. In ancient times, the whole community shared food and water and took care of The law in this country says children under 12 (2) その絵は古い博物館で発見された。 ) ( ) by the whole community. 6616 Americans have known this Japanese song since it came to the U.S. in the 1960s. (4) This Japanese song ( ) ( ) ( ) ( ) Americans since it came to the U.S. in the 1960s. Vocabulary [] [自然] 7 Choose the best option. (1) My father works at a research center for the ( a. reservation b. typhoon c. forecast ) Japan in ) ( MEME UT 6 Put the Japanese into English. (各4点) ni TewanА Sygiene soubor vidsdong a19vh baensqet 916 VIWA (1) この国の法律では, 12歳未満の子供を1人にしてはいけないと定められている。 redog on (3点) Hints on 19lov frilastol ◆ This chain restaurant can be found only in Okinawa. [沖縄だけで見ることができる] 21 1920 19dew (altas709 ◆ This cheese is made at a local farm. [地元の農場で作られる] slup A bak roda alone. 6 (2) (S) ) of rare plants. d. conservation ide om s

至急🚨助けてください中1です。答えがありません。

詞の複数形 形にか メイド る語を ey h C 第5章 I have one black どんな規則性があるかを考えて、次の (1) eleven → twenty-two → sixty-six (2) twenty →→ → sixteen → fourteen→ → eight 2 次の文の _に,( )内の語を適する形になおして書きなさい。 なおす必要のないものはそのま ま書きなさい。 (1) Are they your (2) How many black (3) Do you know (4) You have a lot of STEP 2 に適する数詞を書きなさい。 forty-four → ?(student) (5) This is 3 次の問いに答えるとき, (1) Are you Ms. Oki's students ? (2) Are you and Ken from Tokyo ? (3) Are you Jiro's brother ? (4) Are those Japanese dolls ? (5) Are Ken and I good students ? (6) Are Jiro and Taro brothers ? do you have ? (bag) (bag) little girls? (that) (watch) new teacher. (we) に適する語を書きなさい。 Yes, No, No, Yes, Yes, No, Yes, (7) Do you and Mari play tennis ? (8) What are these ? 4 次の文を[]内の指示にしたがって書きかえなさい。 (1) Meg and I love pandas.〔下線部を代名詞1語にかえて〕 (2) This is Ken's computer. 〔下線部を computers にかえて〕 (3) They have some comic books. 〔any を使って疑問文に〕 (4) I want some balls. 〔any を使って否定文に〕 not. not. not. eggs. black : 黒い little: 小さい, (小さくて) かわいい a lot of ~: たくさんの~ love 動大好きである panda : パンダ comic book : マンガ本 60 blula (5) I see four boys in the park. 〔この文が答えとなる, 数をたずねる文] 8

二枚目の1、2、3教えて下さい🙏

Acudiny Meg: STEML700 Have you ever heard of the IUCN Red List? ありますか 今までに・・・について聞いたことが Kaito No, I've never heard of it. What is it? Meg: The Red List gives us information about 与える・・･に ~を endangered animals, birds, plants, and so on. 絶滅危惧にさらされている など Kaito: What animals are on the list? Meg: Pandas, cheetahs, and gorillas, for example. Kaito: Really? I didn't know that. Meg: Some animals and birds in Japan are also on it. I want everyone to know that. してもらいたい・・･に ~することを Kaito: Why don't we write an article for our class おいしない? newspaper ? Meg: That's a good idea. .Y109 IUCNレッドリストについて ①,( loom > 1000 D ある? 聞いたこと 海斗 : いいや。 聞いたことない。 それって何? メグ : レッドリストには絶滅のおそれのある動 メグ : 物, 鳥, 植物などについての② (② 情報 )が載っているの。 1109 qu tep Ⓡ 海斗 : どんな動物がリストに載っているの? メグ: 例えば, パンダや、 チーター, ゴリラだよ。 海斗: 本当に? 知らなかった。 メグ : 日本にいる動物や鳥の中にもリストに載っ ているのがいるよ。 そのことを③ て みんな )に④(知って もらいたいなあ。 も らいたい。 VOE 海斗 : ぼくたちで学級新聞の記事に書かない? メグ : いい考えね。 07 Yens althfxo

1、2、3教えてください🙏

Acuding Meg: 291012FOONT Have you ever heard of the IUCN Red List? ありますか 今までに・・・について聞いたことが Kaito No, I've never heard of it. What is it? Meg: The Red List gives us information about 与える・･･に ~を endangered animals, birds, plants, and so on. 絶滅危惧にさらされている など Kaito: What animals are on the list? Meg: Pandas, cheetahs, and gorillas, for example. Kaito: Really? I didn't know that. Meg: Some animals and birds in Japan are also on it. I want everyone to know that. してもらいたい・・･に 〜することを Kaito: Why don't we write an article for our class newspaper ? Meg: That's a good idea. .y/109 メグ : IUCN レッドリストについて ①,( loom > 1000 D ある? 聞いたこと 海斗 : いいや。 聞いたことない。 それって何? メグ : レッドリストには絶滅のおそれのある動 物, 鳥, 植物などについての② (② 情報が載っているの。 Tipe qu tep 海斗:どんな動物がリストに載っているの? メグ : 例えば, パンダや、チーター, ゴリラだよ。 海斗: 本当に? 知らなかった。 メグ : 日本にいる動物や鳥の中にもリストに載っ ているのがいるよ。 そのことを③ ( みんな )に④(知って もらいたいなあ。 S 海斗 : ぼくたちで学級新聞の記事に書かない? 「メグ : いい考えね10 ¥209 21Iixe

この問題がどうしても分かりません、、

import openpyxl df1.to_excel("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/data/payment.xlsx") df2.to_excel("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/data/kingaku.xlsx") Copy 4 12. 実習4では, globも読み込んで, dataディレクトリに入っているすべてのExcelファイルをglobで取り出します。 それらを 「data_list」 として宣言します。 そして data_listのExcelファイル群をfor文でひとつづつlistという空のリストに格納していきま す。 さらにlistのExcelを読んでconcat関数で結合したものをdf3とします。 それをto_excel メソッドでtotal というExcelに書き出 すときに、 引数のオプションでindex=Falseとしておけば、 最左列にインデックスを挿入しません。 import openpyxl import glob import pandas as pd data_list = glob.glob("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/data/*.xlsx") list = [] for data in data_list: list.append(pd.read_excel(data)) df3.to_excel("/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/data/total.xlsx", index = "False") df3= pd.concat(list)