(2)について。画像3枚目の上から1行目〜2行目の 「3^i,7^iの積とみなす」「すべての積がそろえばその和は展開の基本法則を用いて簡単に求められます」 という二カ所がわかりません。 なお、展開の基本法則とは以下のことを指すようです。 A,Bがそれぞれいくつかの項の... 続きを読む

の基本法則」, 応用問題 01 万肥伝界」 (1) (a) (x-1)(x'+x+x'+x+x'+x'+x+1) を展開せよ. (b)(a)を利用して, K=37+3°+3+3+3+32+3' + 1 の値を求めよ. (2) N=33.72 の正の約数の個数と,その総和を求めよ. 解答 (1) (a)(x-1)(x'+x+x'+x+x'+x'+x+1) =x³+x²+x+x³+x²+x³+x²+x−x²-x-x³-x¹−x³-x²-x-1 =x-1. (b) (a)の結果 (x-1)(x'+x+x+x+x+x2+x+1)=x-1 に x=3 を代入すると, (3-1) K =3°-1 を得る. よって, である. K = 3°-1 6560 = =3280 3-1 2 (2)N =33.72 は Nの素因数分解なので,Nの正の約数は37(ただし,iは0,1 2,3のいずれか, jは 0,1,2のいずれか)の形の自然数である : ただし, 3°や7 は1とする. よって, Nの正の約数の個数は (i, j) の選び方の総数 4×3=12で ある.また, Nの正の約数は 「3°, 31, 32, 33 のうちから1つ, 7,772 のうちか ,

情報のプログラミング分野の集積回路についてです。黄色のマーカーの部分の意味が分からないので解説をして頂きたいです。またNAND回路とはどのようなものか教えて頂きたいです。 宜しく御願い致します🙇‍♀️

課題 10 論理演算は AND OR NOT の3つの回 路の組み合わせで計算できる。 また AND 回路の演算 は、次のように OR NOT 回路の組み合わせだけでも 表現できる。 AND B OR x 全ての論理演算は AND回路の出力を NOT 回路で反転させた NAND 回路の組み合わせで出来るため、実際の 電子部品では多数の NAND 回路を組み合わせて構成 されることが多い。 次の図のように、 OR 回路の出力を NOT 回路で反転させた NOR 回路でも、 NAND 回路 と同じく全ての論理演算を表現できる。 AND OR NOT 回路を NOR 回路だけ で表した場合、回路の種類と回路図の最 も適当な組み合わせを、次の①~⑤の内 から1つ選べ。 OR "Do X NOR B AND 回路 OR 回路 NOT 回路 あ い う ① あ う ② い ③ い ① う う い あ う あ い う あ い あ

（2）でなぜx>0なのですか

94 うちで,点(e, 2) を通るものを求めよ。 基本 例題 119 導関数から関数の決定 (1) f'(x)=xe*, f(1) = 2 を満たす関数f(x) を求めよ。 (2) f(x)はx>0 で定義された微分可能な関数とする。 曲線 y=f(x) 上の点(x, y) における接線の傾きがで表される曲線の DOOOO 1 x p.180 基本事項 1 CHART & SOLUTION 導関数から関数の決定 積分は微分の逆演算 積分 F'(x)=f(x) 微分 (1) f(x)=√xe* dx Sf(x)dx=F(x)+C なお,右辺の積分定数Cは,f(1)=2 (これを初期条件という) で決まる。 (2)(接線の傾き)=(微分係数) よって 点(e, 2)を通るf(e) =2 (初期条件) f(x)=1/2 -> 積分定数Cが決まる。 解答 (1)_f(x)=√xe*dx={x(e*)'dx=xe*(x)'e*dx =xex-fe*dx=(x-1)e*+C (Cは積分定数) f(1) 2 であるから C=2 ゆえに f(x)=(x-1)ex+2 (2) 曲線 y=f(x)上の点(x, y) における接線の傾きは f(x)であるから f(x)=1/2(x>0) よって f(x)=2x=logx+C(Cは積分定数) x f(x)== この曲線が点 (e, 2)を通るから 2=loge+C ゆえに C=1 したがって, 求める曲線の方程式は y=logx+1 部分積分法 Se⭑dx=e'+C x>0 であるから |x|=x f(e)=2, loge=1 PRACTICE 119 (1)x>0 で定義された関数 f(x) はf'(x)=ax- (αは定数),f(1)=a, f(e x を満たすとする。 f(x) を求めよ。 〔名 (2) 曲線 y=f(x)上の点(x, y) における接線の傾きが2であり,かつ,この が原点を通るとき,f(x) を求めよ。 ただし, f (x)は微分可能とする。

考え方がわかりません。教えてください！ 答え　出力電流を表す式が =E/6R 　　　関係式が =4Io

問1 図1のはしご形 D-A変換器において, 入力が ( 100 ) 2 である 場合の出力電流 I を表す式を求めよ。 また, 求めた出力電流と式 (1) のIo との関係を示せ。

プログラミングの問題です。以下の写真のように使うことの出来る変数が1つしかなく、かつ代入と複合的な代入演算子しか用いることができない場合、どうしたら良いですか😭わかる方どうか教えてくださいm(_ _)m

以下の実行結果のように, 整数を入力すると 32 +2 -1 の値を画面に表示するプログラムを完成させなさい.ただし, - 変数宣言を追加したり, 変更してはならない (使用して良い変数は x のみとする) - 使用可能な演算子は次に挙げる 「代入」 および 「複合的な代入演算子」 のみとする =, +=, -,, /=, q= 実行結果 1 x を入力> 3 32 実行結果 2 | を入力> -4 |39 実行結果 3 x を入力> 5 84 実行 停止 x を入力 > 採点 送信

この等式が成り立つ理由を教えてください Dは演算子 d/dx です。 よろしくお願いします🙇

1 = D² a f(x) = ear fe-ax f(x) dx

この問題の解答を作っていただけませんか。院試の勉強に役立てるつもりです。

問題1 粒子の質量 m、ばね定数K の1次元調和振動子を考える。波動関数 y=N.exp( 26 ) yo N=exp(-1211 ) exp(61) - 2017(6) 00: = non! を考える。ここで、yは1次元調和振動子の基底状態、*およびらはフォノンの生成および消滅演 算子 z は複素定数である。 (4) (5) の解答はm、 K を用いずに、講義でも用いた実定数 1 a = V h = = ħ² (mk) = ½ 4 mo z、および、hを用いて表せ。 (1)は規格化されたエネルギー固有関数y=(6) を用いて 8 1 y = N₂Σ n=0 Vn! と表すことができることを示せ。 (2)yが演算子の固有関数であることを示せ。 さらに固有値を求めよ。 (3)が規格化されていることを示せ。 (4)yによる位置演算子の期待値x、運動量演算子のx 成分 px の期待値を求めよ。 (5)位置のゆらぎ4x=√<yl(i-xy)、および運動量のx成分のゆらぎ4p=<yl(p.-P)^v)を を求めよ。 この結果を用いて、不確定性関係が満たされていることを確認せよ。 (6) 初期条件(0)=yの場合の時間に依存したシュレディンガー方程式の時刻 t での解をy(t) と 表す。B(t)=(y(t) (1) とする。 〈4 (1) 6y(t)) をB(t) を用いて表せ。 (7) B(t)の満たす微分方程式を導出し、その一般解を求めよ。 (8)時刻tでの解y(t)による、位置、運動量のx成分の期待値を求めよ。初期状態のzは z=rexp(i0)、 ここでおよび0は実数である、で与えられるとし、期待値を、a、r、 0、 w、 t、および、hを用 いて表せ。

(6)の計算の仕方が分かりません。解説を見ても、3/4+(-4/7)になる理由が分かりません。教えてください

5 95-94 (4) 3 5 15 15 15 15 (5)1/7 5 10 7 6 10 7 × × 12 6 3 12 3 3 中 3 (6) 4 7/ 3 4 21 16 5 47 28 28 28 ex (7)√48=√4°×3=4√3 より √48 +3√3 = 4√3 3 =(4+3)√3=73

【至急です！！お願いします】 高校生の情報の問題なのですが、問題文が 「次の迷路のゴールに到着するためのアルゴリズムを作りなさい。また、右を向くという処理が出来ない場合のアルゴリズムを表しなさい。」という問題で、書いてみたのですが、これで合ってますでしょうか？記号が分から... 続きを読む

【確認問題】次の迷路のゴールに到達するた 右90°向くという処理ができない場合のアル 処理 スタート 開始 4回繰り返し 前に進む 左に90°向く 13回繰り返し 左に90°向く 判断 [ゴール 12回繰り返し ドアが開い Yes える 前に進む NO ドアを開け 終了

ライン引いたところがなぜそうなるのかわかりません😭 教えてほしいです！！　

微分積分学の基本定理 . 微分積分学の基本定理は、微分と積分が互いに逆 演算であることを述べています。 これは、連続関数 f(t) について、 F(x) = ∫* f(t)dt と定義すると、F'(x) = f(x) が成 り立つことを意味します。 ・つまり、a からæまでのf(t) の積分を æで微分 すると、もとの関数 f(x) が得られるということ です。 この定理は、積分の計算や、 様々な数学的問題を 解く上で非常に重要な役割を果たします。