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物理 高校生

この物理の問題が回答見ても分かりません。解説お願いします

例題 発展例題5 斜面への斜方投射 物理 図のように、傾斜角 9の斜面上の点Oから, 斜面と垂直な 向きに小球を初速 で投げ出したところ, 小球は斜面上の 点Pに落下した。重力加速度の大きさをg として,次の各問 に答えよ。 ■ 指針 重力加速度を斜面に平行な方向と垂 直な方向に分解する。 このとき、各方向における 小球の運動は,重力加速度の成分を加速度とする 等加速度直線運動となる。 解説 (1) 斜面に平行な方向 にx軸、垂直な方向に y軸をとる (図)。重力 加速度のx成分,y成 分は,それぞれ次のよ うに表される。 (1) 小球を投げ出してから、斜面から最もはなれるまでの時間を求めよ。 (2) OP 間の距離を求めよ。 y -gcoso をちとして,「y=vot- X gsino x 成分 : gsin y成分:-gcose y方向の運動に着目する。 小球が斜面から最も はなれるとき, y方向の速度成分vy が 0 となる。 求める時間をとすると,「vy = vo-gcoset」 の式から, Vo 0=v-gcoso・t t₁ = − g cose (2) Pはy=0 の点であり, 落下するまでの時間 1 ngcose・t2」の式から, 0= Votz-19 cos0 t2² 2 0=1₂ (vog cose-t₂) 200 gcoso た0から, ら, OP間の距離xは, t₂ = x 方向の運動に着目すると,x= xC x= = ◆発展問題 48,5 Vo =1/29sin0t'=1/12g sine. (02060 gcose 発展問題 2v, ² tane gcoso 29 sino. 12 Point 方向の等加速度直線運動は、 # し地点の前後で対称である。 y=0から1 の最高点に達するまでの時間と、最高点 びy=0 に達するまでの時間は等しく、 t=2t, としてを求めることもできる。

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英語 高校生

3枚目の問いの答えを教えてください。 よろしくお願い致します。

Radio Host: durlar aind Roger Ali: Radio Host: Roger Ali: Radio Host: Roger Ali: Radio Host: Roger Ali: Roger Ali: Radio Host: Roger Ali: Radio Host: Welcome back. As I mentioned before the break, Roger Ali is with us today to talk about artificial intelligence. Thank you for being here, Dr. Ali. Thank you for having me. I'll be honest with you. When I hear the words "artificial intelligence," the first thing I think of is the character HAL from the movie 2001: A Space Odyssey. ch tud goons bad Radio Host:ome In other words, the search engine draws conclusions about what we're looking for on the Internet. Roger Ali: Sure. Many people remember HAL. In the movie, he's the computer that controls the systems of a spacecraft. He also speaks with the people on the spacecraft. And he's not very happy when the people decide to turn off the computer. In the movie, HAL becomes very dangerous. That's right, but fortunately, artificial intelligence in the real world isn't like HAL. Well, that's good! Can you tell us what is happening in the field of AI? Many interesting things. For example, when we search for something on the Internet, the search results that we see are chosen carefully. The search engine has learned which websites are the most popular, the most reliable, and so on. This prevents us from seeing a lot of websites we're not really interested in. Tosa Right, so it only shows us the information it thinks we want to see, which includes go advertisements as well. We usually see only ads for products that the computer thinks we might want to buy. You said, "It thinks," but is the search engine really thinking? IST That depends on your definition of thinking. The search engine is capable of learning machine learning-and it does have knowledge. Knowledge about the Internet. Are learning and knowledge part of your definition of thinking? They're part of it, but human beings are capable of so much more. We have our senses hearing, smell, sight, touch, taste-and our emotions. We notice a lot about the world, and we use our judgment to make decisions. That's true, and most computer scientists know that we can't replace human beings with computers. We don't intend to make robots for every kind of job, either. That's just not practical.

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英語 高校生

合ってるか教えて欲しいのと、もし間違えてたら、どこが違うのか教えてくださいm(_ _)m

A B Put It into Focus ・助動詞 (2) ● used to: 現在との対比で「よくしたものだ」 (過去の習慣) や 「〜だった」 (過去の状態)を表す。 I used to jog, but not now. 以前はジョギングをしていたが,今はしていない。 ② would: 「過去の習慣」を表す。 used to と異なり現在との対比のニュアンスはない。 I would often go fishing in the river when I was a child. 子どもの頃よくその川につりに行ったものだ。 ③ had better: 「~すべきである」 (強い忠告) を表す。 文脈や言い方によって は「脅し」を表す。 You'd better go home before it starts to rain. 雨が降らないうちに家に帰った方がいい。 ④ <助動詞+have+過去分詞>: 「過去のことに関する推量」や 「過去の行為に 対する非難や後悔」を表す。 She must have heard the news in advance. 彼女は前もってその知らせを聞いていたにちがいない。 You should have knocked before you came in. 入ってくる前にあなたはノックすべきでした。 否定はhad better not。 Work It Out Complete the sentences below to match the situations. 1. 〈状況〉親しい友人との思い出を語ります。 私たちはお互いに自分たちの問題を話し合っていました。 ) tell each other our problems. 2.〈状況〉友人の中学時代の様子を説明します。彼は中学生の頃、ヴィオラをよく弾いていた We (used) ( to He (would ) often play the viola when he was in junior high school. 3.〈状況〉大けがをした人を前にどうすべきかを伝えます。 今すぐ救急車を呼ぶべき We had (better ) call the ambulance right now! 4.〈状況〉友人のお金の使い道について推測します。 彼は本に沢山のお金を使ったにちがいない。 ) a lot of money on books. He (must)(have) (used 5.〈状況〉 ミキに言ってしまったことに対する後悔を述べます。 Ⅰ should have )( Said ミキにそう言うべきだった Arrange the words and phrases in the parentheses to match the Japanese. 1. 今日中に宿題を終えなくてはならない。 I(finish / today / had better / my homework). I had better finsh ) that to Miki. (would/Ⅰ/ sqccer/play / often) in junior high school. I would often play Soccer 4. ユキがバレーボールをやめたはずはない。 彼女はバレーボールが大好きだから。 (quit/Yuki / have / volleyball / can't ), because she loves it. Yuki have quit can't volleyball I will give it back to you after school. 完了形 (have+過去分詞) が時間のズレを表している。 way homework todoy 2. 以前は剣道をやっていましたが、今はバスケットボール部に所属しています。 Ⅰ Con/In /used to / byt/ the basketball team/practieekendo, ) now. I used to practice kendo, but I'm on the basketball team 3. 中学生の頃はよくサッカーをしていました。 No problem. now. in junior high school. because she loves it. 45

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数学 高校生

この丸ついてるところの解説が意味不明です教えてください(><)

(a-26) の展開式で, a b の項の係数は る。また, (x2-22 ) の展開式で,xの項の係数は "[ XC る。 答 指針展開式の全体を書き出す必要はない。 求めたい項だけを取り出して考える。 (a+b)” の展開式の一般項は nCran-br まず、一般項を書き, 指数部分に注目しての値を求める。 (ウ)、(エ) 一般項は Cr(x2)=(-2/24) = Crx-12-27. (-2)" (a-26) の展開式の一般項は Cra" (-26)"=Cr(-2)'a'b' a b の項は r=1のときで, その係数は 6C1 (-2)=-12 ○また α264 d2b^ の項は r=4 のときで,その係数はなは 6C4(−2)^= 240 6 また、(+2 (x-22 ) の展開式の一般項は X $6+1480K-65 の項の係数は 264 DELO ■ 定数項は -=Cr(-2).x12-2 ここで,指数法則 a" ÷ a" = a "-" を利用すると x12-2r-r=x12-3r したがって,指数 12-3r に関し,問題の条件に合わせた方程式を作り,それを解く。 X12-2r xr (o+d+b) Cr(x²)-(-2)=Cr(-2)², x12-2r x" [Cr(-2).x12-2r-r =6C(-2)”. x12-37. ...... [京都産大] 0x90 (5+(6+p)}=(3+6+5)) x の項は, 12-3x=6よりr=2のときである。 その係数は ① から 6C2 (-2)=260 定数項は, 12-3r=0 よりr=4のときである。 したがって ①から 6C4(−2)*==240 エ LIEL ◄6C₁=6 x" O6C4-6C2=15, (−2)ª=16 rad: PROSETS ID +8+o であ であ 基本1 (*)の形のままで考える (ウ) の項は x12-2r -=x6 *CO (エ)定数項は ゆえに x12-2x.xr M よって 12-2r=6+r これを解いてr=2 12xとすると |12-2r=r これを解いて r=4

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TOEIC・英語 大学生・専門学校生・社会人

これの和訳して貰えませんか?

5 Reading Passage 10 15 20 Yuna Kim is one of the world's best figure skaters. At the 2010 Winter Olympics in Vancouver, she set three world records. In fact, one of those world records broke a record she set in 2009. program and a At the Olympics, both male and female skaters perform a short seven program. In the short program, skaters have less than three minutes to perform required jumps, spins, or other moves. While doing these seven things, the skaters also have to show judges how well they can put these elements together into a kind of dance performance on the ice. The long program is similar to the short program except that skaters perform for a longer time and have more required moves. long Before the 2010 Winter Olympics began, many people thought Yuna Kim was likely to win a gold medal. Certainly, there were other women skaters who had the skill to win gold at the Olympics. However, Ms. Kim had an advantage. She had already set a number of world records. In 2007, she set the record for the highest score in a short program with 71.95 points in Japan. The same year she also set the world record for the highest score in a long program with 133.7 points in Russia. Then, in 2009 she beat her own record in the short program by scoring 76.12 in the United States. At that competition, she also became the first woman to score over 200 points with her short and long programs - her combined score was 207.71. The next year at the Winter Olympics in Vancouver, she broke her records again. In the short program, Ms. Kim scored 78.5, a new world record. In the long program, she scored 150.06, another world record. This gave her a combined total of 228.56 points, a third world record! Needless to say, her score was enough to win gold.

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