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地理 中学生

解説お願い致します🙇🏻‍♀️

問4 下線部について,次の資料1と資料2は生産ベース方式と消費ベース方式における二酸化炭素排出量の考え方 を,自動車工業を事例に図示したものである。 また、下の図2は2000~2014年の各地域における消費ベース二酸) 化炭素排出量と生産ベース二酸化炭素消費量の差 (消費ベース二酸化炭素排出量生産ベース二酸化炭素排出量) の推移を示しており、 図2 中の ① ~ ④は日本, 中国, EU, アメリカのいずれかである。 資料1, 資料2をふま え、図2中の①~④のうちから中国にあてはまるものを1つ選び, 番号で答えなさい。 山 製品の生産国に二酸化炭素排出量が計上される方式 (生産ベース方式) 製品の最終消費国に二酸化炭素排出量が計上される方式(消費ベース方式) 製造 製造 エンジン CO CO 鉄板など 部品 輸出 [組立て] 輸出 消費 製造 エンジン, 鉄板など 製造 その他 都品 輸出 組立て L 輸出 消費 CO2 CO2 CO2 アメリカ 日本 タイ 中国 アメリカ 日本 タイ 資料 1 生産ベース方式における二酸化炭素排出量の考え方 資料2 消費ベース方式における二酸化炭素排出量の考え方 出典: 資料1,2とも, 経済産業省 資源エネルギー庁 「エネルギー白書 2020」 を参考に作成。 100万トン (炭来換算) 1000 500 0 ① の -500 -1000 -1500 -2000 LOOZ 4 2014 出典: (公財) 地球環境産業技術研究機 (RITE) システム研究グルー プ (2018) 「経済とCO2排出量の デカップリングに関する分析: 消 費ベース CO2排出量の推計」 図2 消費ベース二酸化炭素排出量と生産ベース二酸化炭素消費量の差 (消費ベース二酸化炭素排出量生産ベース二酸化炭素排出量) の推移

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地理 中学生

(2)ウエ資料のどこを見ればわかるのですか?

4 次の文を読んで, あとの問いに答えよ。 JR富山港線 長野県公立 富山ライトレール 30~60分15分 (ラッシュ時は10分) 5:57 5:55 富山市では,JR富山港線の廃線が心配されていた。そこで,富 資料1 運行サービスの比較 山市や県,市民の出資によって設立された会社が引き継ぎ,一部 を路面電車化して、2006年4月に富山ライトレールを走らせた。 運行間隔 始発 23:15 13駅 車両 21:31 10駅 鉄道車両 全低床車両 (「富山市都市整備事業の概要」等より作成 資料2 JR 富山港線と富山ライトレールの輸送人数の 人 推移(人/日 ) 6000 5000円 a 富山ライトレールを走らせたことで生じた変化と, 引き継い 終電 だ理由について調べた。 駅数 1 下線部 a について 資料1から読み取れることと, 資料2か ら読み取れる輸送人数の変化とを関連づけて,簡単に述べよ。 4000円 3000 2000円 □ 下線部a にかかわって、富山ライトレール開業後の利用状況 の変化について, 資料 3, 4から読み取れることとして適切な ものを、次のア~エからすべて選び, 記号で答えよ。 1000H 01 1995 2000 05 06 10 12年 (「富山市都市整備事業の概要」等より作成) ア 10代の利用者の増加した割合は、30代の利用者の増加した 割合より大きい。 資料3 年代別利用者の変化 (平日) 人口2005年JR富山港線 2006年富山ライトレール 1400 1210 1200- [1000 925 814 イ 50代の利用者が一番多いが, 60代と70代の利用者は,3倍 以上になった。 800- 673 610 566 600- 400-357 520 399 280 287 260 200- 1897 164 ウ JR富山港線を利用していた人は,富山ライトレールを利 用しなくなった。 0 10代 20代 30代 40代 50代 60代 70代 (「富山市都市整備事業の概要」 等より作成 ) エ 開業前は, JR富山港線を利用していなかった人も, 富山 ライトレールを利用するようになった。 資料4 富山ライトレール利用者の以前の移動手段 (平日) タクシー等 3.5 徒歩 2.8 地鉄バス 13.3 二輪車1.6 [ ] JR 富山港線 46.8 車 新規 11.5 20.5 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100% (「富山市都市整備事業の概要」 等より作成) ■ 下線部bについて, 資料5, 6を読み取り, 引き継いだ理由 として考えられることとして適切なものを, 次のア~エから 資料5 富山市を中心とする地域の交通手段の内訳 ■バス 電車 鉄道 1974年

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数学 高校生

ノのところを教えていただきたいですそれぞれの代表値から合計した値ってどうやって出すのでしょうか

2350 数学Ⅰ 数学A 2290.5 59.5 59.5 ×1.5 2 以下の問題を解答するにあたっては、与えられたデータに対して,次の値 89,25 を外れ値とする。 「(第1四分位数) 1.5×(四分位範囲)」 以下の値 「(第3四分位数)+1.5×(四分位範囲)」 以上の値 太郎さんは,米の価格が以前より高くなっていることを感じ, 米に関する 統計 (農林水産省 「国内需給表」「作物統計調査」, 総務省 「小売物価統計調査」) を調べた。 なお、以下の図や表については、各省の Web ページをもとに作成している。 (1)表1は,2023年と2024年における東京 (特別区部) のうるち米 5kg (以下, 米)の月別の小売価格(単位は円) の最小値 第1四分位数, 中央値 第3 四分位数 最大値をまとめたものである。 表1 2023年と2024年における東京 (特別区部) の米の月別の小売価格の代表値 数学Ⅰ 数学A (i) 外れ値を*で示した2023年と2024年の合計24か月の東京(特別区部)の 平米の月別の小売価格の箱ひげ図について、次の①~⑤のいずれかである ことがわかっている。 これらの箱ひげ図の第3四分位数と価格の大き い方から3番目と4番目のデータの値を考えることにより,正しいもの は であることがわかる。 のを,次の①~⑤のうちから一つ選べ。 については,最も適当なも * ** 4000 (円) * 米 ** 4000 (円) 2000 2500 3000 3500 (<10 H 内間 2000 2500 3000 3500 最小値 第1四分位数 中央値 第3四分位数 最大値 GOMEN ② H * A L 2023年 2271 2290.5 2308 2350 2422 2000 2500 3000 11 2024年 2384 (2455.5) 2622 3536 4018 ③ H (i) 2023年における東京 (特別区部) の米の月別の小売価格について (2023 ネ ネ の解答群 MAX 3800 2000 2500 3000 3500 ④ * 2000 2500 3000 3500 12 24 29775 59525 89.2点 2290,5 89,2 210113 2350 89.85 243935 Re 02 ⑩ 中央値より大きい外れ値も中央値より小さい外れ値も存在する 中央値より大きい外れ値は存在するが, 中央値より小さい外れ 値は存在しない ② 中央値より小さい外れ値は存在するが, 中央値より大きい外れ 値は存在しない い ③ 中央値より大きい外れ値も中央値より小さい外れ値も存在しな (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く。) 2024Q2 MAX コー 平蔵) MIN 6 12 6 J12 - 12 Q1 an Q3 2004 Q3 2000 2500 3000 -13- ** 3500 4000 (円) 3500 * ** *. *.. 4000 ** (円) 4000 (円) * ** 4000 (円) (数学Ⅰ 数学A第2問は次ページに続く。)

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