2枚目P22ページの例えば、から何言ってるのかわかりません。 現代文得意な方詳しく説明願います

がした 可能 いわ * いや生全体に 二〇一七年度 第 次の文章を読んで、後の設問に答えよ。 与えられた困難を人間の力で解決しようとして営まれるテクノロジーには、問題を自ら作り出し、それをまた新たな技術の開発 によって解決しようとするというかたちで自己展開していく傾向が、本質的に宿っているように私には思われる。 科学技術によっ て産み落とされた環境破壊が、 それを取り戻すために、新たな技術を要請するといった事例は、およそ枚挙にいとまないし、感染 防止のためのワクチンに対してウィルスがタイセイを備えるようになり、新たな開発を強いられるといったことは、毎冬のよう に耳にする話である。東日本大震災の直後稼働を停止した浜岡原発に対して、中部電力が海抜二二メートルの防波堤を築くことに よって、「安全審査」を受けようとしているというニュースに接したときも、同じ思いがリフレインするとともに、こうした展開に はたして終わりがあるのだろうかという気がした。 技術開発の展開が無限に続くとは、たしかにいい切れない。 次のステージにな にが起こるのか、当の専門家自身が予測不可能なのだから、先のことは誰にも見えないというべきだろう。けれども科学技術の展 開には、人間の営みでありながら、有無をいわせず人間をどこまでも牽引していく不気味なところがある。いったいそれはなんで あり、世界と人間とのどういった関係に由来するのだろうか。 けんいん 医療技術の発展は、たとえば不妊という状態を、技術的克服の課題とみなし、人工受精という技術を開発してきた。その一つ体 外授精の場合、受精卵着床の確率を上げるために、排卵誘発剤を用い複数の卵子を採取し受精させたうえで子宮内に戻す、といっ たことが行なわれてきたが、これによって多胎妊娠の可能性も高くなった。 多胎妊娠は、母胎へのフィジカルな影響や出産後の経 済的なことなど、さまざまな負担を患者に強いるため、現在は子宮内に戻す受精卵の数を制限するようになっている。だが、この 制限によっても多胎の「リスク」は、自然妊娠の二倍と、なお完全にコントロールできたわけではないし、複数の受精卵からの選択、 また選択されなかった「もの」の「処理」などの問題は、依然として残る。 いろう いずれにせよ、こうした問題に関わる是非の判断は、技術そのものによって解決できる次元には属していない。体外授精に比し より身近に起こっている延命措置の問題。 たとえば胃瘻などは、マスコミもとりあげ関心を惹くようになったが、もはや自ら食 事をとれなくなった老人に対して、胃に穴をあけるまでしなくても、鼻からチューブを通して直接栄養を胃に流し込むことは、か なり普通に行なわれている。このような措置が、ほんのその一部でしかない延命に関する技術の進展は、以前なら死んでいたはず の人間の生命をキュウサイし、多数の療養型医療施設を生み出すに到っている。 しかしながら老齢の人間の生命をできるだけ長く引き伸ばすということは、可能性としては現代の医療技術から出てくるが、現 実化すべきかどうかとなると、その判断は別なカテゴリーに属す。「できる」ということが、そのまま「すべき」にならないのは、 核爆弾の技術をもつことが、その使用を是認することにならないのと一般である。 テクネー (TEX(VM) である技術は、ドイツ語 Kunst の語源が示す通り、「できること(können)」の世界に属すものであって、「すべきこと (sollen)」とは区別されねばならない。 テクノロジーは、本質的に「一定の条件が与えられたときに、それに応じた結果が生ずる」という知識の集合体である。すなわ ち、「どうすればできるのか」についての知識、ハウ・トゥーの知識だといってよい。それは、結果として出てくるものが望ましい かどうかに関する知識、それを統御する目的に関する知識ではないし、またそれとは無縁でなければならない。その限りのところ それが単なる道具としてニュートラルなものに留まりえない理由もある。 では、テクノロジーは、ニュートラルな道具だと、いえなくもない。ところが、こうして「すべきこと」から離れているところに、 ほうてき テクノロジーは、実行の可能性を示すところまで人間を導くだけで、そこに行為者としての人間を放擲するのであり、放擲され た人間は、かつてはなしえなかったがゆえに、問われることもなかった問題に、しかも決断せざるをえない行為者として直面する。 妊婦の血液検査によって胎児の染色体異常を発見する技術には、そのまま妊娠を続けるべきか、中絶すべきかという判断の是非 を決めることはできないが、その技術と出会い行使した妊婦は、いずれかを選び取らざるをえない。いわゆる「新型出生前診断」 3限目 問題文

なぜ2の答えがイなのですか？

例題 6 二次元配列 類製 次の文章を読み, 下の問いに答えよ。 右下のプログラムは,掛け算の九九の値を二次元配列(リスト)に入れるプログラムである。このプログラム の続きとして,九九の表を9段分の9行で画面表示するには、プログラムの1行目の直後に print を記述する。 その際, 行目以降をひとまとまりの処理として9回繰り返されるようにする必 要があるので, 左端の位置を3行目と揃えて記述する。 (1)空欄①と③に入る数値を答えよ。 また、②は次の(ア)~(エ)から選べ。 なお, print() は,一度呼び出さ れるたびに改行する。 1 kuku = [[0] * 9 for i in range(9)] 2 for dan in range(9): 3 for kazu in range (9): 4 kuku [dan] [kazu] = (dan + 1) * (kazu + 1) (ア) kuku (イ) kuku [dan] (ウ) kuku [kazu] (エ) kuku [9] [9] (2)7×9 の値を表示する文は print( ④ である。 ④ に入る最も適当なものを次の(ア)~(エ)から一つ選べ。 (ア) kuku [7 * 9] (イ) kuku[6] [8] (ウ) kuku [7] [9] (エ) kuku [8] [10] 解答 (1)① 4 ②(イ) ③ 3 (2)4

この問題の計算はできるのですが、なぜこの答えになるのかが分かりません。 どなたか教えていただきたいです🙇‍♀️💦

No. DATE 48: (1) A= -303 1-1-2 4 2-2 1-1-2 → → 0-3-3 066 → 0 (2) -2 1 1-1-2 -303 4.2-2 11-1-2 01-3-3 113 → -1-2 -303 0 6 6 rankA=2≠3より、 正則ではない 113 A 113 B= 2 3 4 → -21-1 → 3 1 113 234 113 -21-1 01-2 - 035 01-2 → 0011 01-2 011-2 0011 rank B=3より正則 ++

数Ⅰデータの分析の質問です。 1枚目の表(ⅰ)、表(ⅱ)にある数学、国語のテスト結果の度数、相対度数から2枚目の表(ⅲ)、表(ⅳ)にある結果はどのように導けるか教えてください🙇🏻‍♂️ 数学が80点以上かつ国語が80点以上がなぜ48人であり9.6%となるのか分かりません よ... 続きを読む

◆データの分析の補足◆ 2 元表を利用しよう! ある高校で,500人の生徒にある数学と国語 (現代文) のテストを行った。 このテストについて, 表 (i) 数学のテスト結果 A:80点以上, A:80点未満 数学 A ((i) 数学で, 80点以上の生徒達をA, 80点未満の生徒達をĀとおき,また, (i) 国語で, 80点以上の生徒達をB, 80点未満の生徒達をBとおいて, それぞれの人数を調べて集計すると,次のような表 (i) (ii) の結果が得られた。 ここで,AAを,それぞれ数学が 得意な人達と不得意な人達とし, B とBもそれぞれ国語が得意な人達 と不得意な人達と分類することにす ると,表(i) から, 数学が得意な度数 人は全体の20%で, 不得意な人は 80%であることが分かる。 同様に 表 (ii) から, 国語が得意な人は全体 の40%で,不得意な人は60%であ ることが分かるんだね。 100 400 相対度数 20% 80% 表 (ii) 国語 (現代文)のテスト結果 B:80点以上, B:80点未満 国語 B B でも,このように数学と国語のデ ータを個別に見ている限り, これだ けで終わってしまうんだけれど,学 校側には,各生徒の数学と国語のデ 度数 200 300 相対度数 40% 60% ータは共にそろっているので、この2つのデータを併せて,集合論で学んだ n(A∩B), n(A∩B), n (A∩B), n (A∩B) を,次の表 (ii) や (iv) のような形 数学と国語 数学が得意で 数学が不得意 数学と国語が が共に得意 国語が不得意で国語が得意 共に不得意な な人の人数な人の人数 人の人数 で表すことができるんだね。 250 人の人数

マーカーのところがなにをやっているのか分かりません。

3 sin x f(x) = とg(x)= 2+ cos x ((C) COS X 2 + sinπ に対して以下の問いに答えよ。 (30点) (1) 不定積分 $f (z)de と / 9 (1)dz を計算せよ。 (1)と(2)である 全部でマミ 個あり、 (2) すべての実数に対してf(x)=g(z+s) が成り立つような,正の実数 8 (0 < *s2) の値を求めよ。 べだもの? (3)0≦x≦2 のとき,f(x)とg(z)のそれぞれについて最大値と最小値, およ ちびそれらを与えるæの値を求めよ。 にして (4) f(x) =g(x) を満たす正の実数の中で最小の数を α1,2番目に小さい数をα2 とする。 α1 + α2 の値を求めよ。 OOOO (5) 座標平面において,2曲線 y=f(x) (0≦x≦2) とy=g(x) (0≦x≦2) でで囲まれた図形の面積を求めよ。 ) であり、(0.0.0) (1,0,0) はしない の中 から調整する20 次元バー イデルを取り出すとき、取り出し方の

解答の式がよく分かりません。イコールの左が海水のモルで右がMgのモルかなと思ったんですけど、左辺の分母でMgの24g/molを使ってるのでこんがらがりました。お願いします🙏🏻

b 海水中のMg+の濃度を1.3g/Lとすると, 下線部(a)の操作によって Mg オレとする。 を1.0mol得るために必要な海水は少なくとも何Lか。 最も適当な数値を, 次の①~④のうちから一つ選べ。ただし,各反応は完全に進行するものと する。 18 L 4 ① 0.057 1.3g×オ 24g/ml 20.19 ③ 5.7 ④ 19

問三です。3nCO2の3っていうのは炭素数の数ですよね？ でもOの数が全然足りないと思うのですが、、🤔 どういうことですか❓

せたので、この反応は次式のように表すことができる。 乳酸 (分子量 90) グリコール酸 (分子量 76 ) n HO-CH-C-OH + n HO-CH2-C-OH → CHO O 生分解性高分子 式量58 式量 72 FO-OH-O -foo OH30 発生/Cが 3nCO2) 3つあるから O-CH 2 -C++2nH2O e for Hit!" 「繰り返し単位 n の並び方は、 発生 実際には様々 である。 (CO2) 得られた生分解性高分子は 0.13g なので,これから 発生する CO, の物質量は, 0.13g x (3n+2n) =5.0×10mol (72n+58n)g/mol 問4 3 正解 ④ ポリ乳酸を立体網目状構造に変えるには, ポリ乳酸 所々三次元的につなぐことのできる分子 (架橋剤)を加 て重合させるとよい。 リンゴ酸分子はCOOH 2 個 OH1個をもつので適している。 ① ② ③ は, えても直鎖状にしかならない。) C =0 CH2 リンゴ酸部分 CH C-O

物理での計算に詰まりました。 写真のように、途中まで計算しました。 「L＝」の形に直します。 最終的に1番下の答えになるはずなのですが、 どう計算処理すればよいかわかりません。 計算過程を教えていただきたいです！ よろしくお願いします🙇‍♀️

1.下の問題の③なのですが、私は共有結合の結晶のことと勘違いしてしまい、理由はわからないのですが分子結晶かなと思い✖️だと解答したのですが、 やり直しをする中で、下の2枚目の写真で学校からもらったプリントなのですが、そもそも分子結合というものはないということに気づき、 共有... 続きを読む

20 2023年度 化学基礎/本試験 問/5 二酸化炭素 CO2 とメタン CH』 に関する記述として誤りを含むものはどれ か。最も適当なものを、次の①~④のうちから一つ選べ。 5 5 ① 二酸化炭素分子では3個の原子が直線状に結合してい ② メタン分子は正四面体形の構造をとる。 ③二酸化炭素分子もメタン分子も共有結合からなる。 ④ 常温常圧での密度は, 二酸化炭素の方がメタンより小さい。

答えが⓪と①です。でも①は真ん中の所が3個のセルに囲まれてるので誕生するので変わってしまうと思うのですがどうなるんでしょう。教えて頂きたいです🙇‍♀️

問題 B ライフゲームに関する以下の文章を読み, 後の問い (問1~4)に答えよ。 ↑ 生命のほとんどは過疎や過密によって死ぬ他, 複数個体により繁殖する。 ライ フゲームは数学者コンウェイによって考案された, 生命の誕生や生存, 死滅をコ ンピュータ上で再現したシミュレーションである。 ライフゲームでは,セルと呼 ばれる正方形の区画が縦横に広がる二次元空間を考える。 この各セルに生命が存 在できるとし, あるセル自身とその周囲のセルの状態に応じて, そのセルに次の 世代で新たに生命が誕生するか,または既存の生命が生存, 死滅するかが決まる。 あるセルの状態が, 世代を経る際にどのように変化するかは,以下の2つの ルールで決定される。 ただし, 隣接するセルには、 縦横方向のセルだけでなく斜 め方向のセルも含む。 1. 生命が生存しているセルでは, 隣接する2個, または3個のセルに生命が 生存している場合, セルの生命は生存する。 隣接する生命が生存している セルが1個以下, または4個以上の場合は,セルの生命は死滅する。 2. 生命が死滅しているセルでは, 隣接する3個のセルに生命が生存している 場合にのみ, 新たに生命が誕生する。 このルールに従うと,例えば, 5×5のセルで構成された二次元空間に第1世 代の生命を図1左のように配置すると, 第2世代, 第3世代の生命の配置はそれ ぞれ図1中図1右のようになる。 なお, すべての図において黒塗りのセルは生 命が生存しているセル, 白塗りのセルは生命が死滅しているセルを表す。 第1世代 第2世代 第3世代 図1 生命の配置変化の例 問2 生命の配置によっては, 何世代経っても生命の配置が変わらない場合がある。 そのような生命の配置を,次の①~④のうちから二つ選べ。ただし、解答の順 序は問わない。 セ . ソ +