人が棒から受ける垂直抗力と、その反作用については考えなくてもよいのですか？どうしてですか？

8 力のモーメント ( すべる条件) Po 11/22 出題パターン S[m]〕 ―合力が 浮力 力のしくみ なめらかで鉛直な壁の前方6mのところから、 長さ10m 質量 M 〔kg〕 の一様なはしごが壁に 立てかけられてある。重力加速度の大きさをg 壁 〔m/s2〕 とし,床とはしごとの間の静止摩擦係数 =1/2とする。 A B 上向きの いま、このはしごを質量 5M 〔kg〕 の人が登り 始めた。この人はどこまで登りうるか。 床 解答のポイント! ST 力のつりあいの式の数) < (未知数の数) のとき, 未知数を求めるために力の モーメントのつりあいの式も必要になる。 棒の重心は、棒の中央である。 う。 解法 あいで、 図2-16のように, 人が下端から1〔m〕 ま AK で登ったとき, はしごの下端がすべる直前と N ずらす N' X て なり,摩擦力が最大静止摩擦力μN=12 N 1-SE になったと考える。 力のつりあいの式より, 5Mg 8 x: N' =1/ N Mg y: N = Mg +5Mg 立のたの Sg ここで,未知数の数はN,N', lの3つ に対し,式の数は2つしかない。 ずらす 2N 4 よって、力のモーメントのつりあいの式の 立て方3ステップに入る。た 0 B Mg 5 5Mg STEP1 支点は力の集中するB点。 図2-16 STEP2 各力の作用線に「うで」を下ろす。 STEP3 力のモーメントのつりあいの式より、各力をうでの位置までずら して,

積分です。⑴のこたえは2であっていますか？ 解説お願いします。

ⅡI. (1)~(2) の積分を計算せよ。 (1) Se (y dx + x dy) (2) SJ, x y dx dy ただし, Cy=x2上 (0, 0) から (11) までの経路とする。 ただし, Dx≤1,y≧0、ysxを満たす領域とする｡

②がダメな理由は何ですか？

J4J) 66$J-1 (+ Section 218) 5836$J− (5 Jee #\>#8) (Ne # 838 It was fortunate that his injuries were only slight. 1 If it was fortunate 2 The fortunate is 3 Fortunately 4 If it was fortunately < 駒澤 1.1 drogs? Why don't you ther VIWOTTH

この問題の解き方と解答教えてください。

2/17 カ学 1 SETTEMBER, OSEPT (1) RAOUNDARIETAR COVE にマークのよ。 GUNDA (2) ARYSTOTELI-LOTRO CADIA 3 N 68. CONEN- CONUERANEO [D]e 834 TH 2 1-6. PANGU. ACP. PRECISA COME A-02.CommITAGRO-TE NETGES NYELT. ICFO (1)-(3) COLL (税込町) 203 (取外曲) DOM 054 VEST [A1-14 -2. 345 WAD DOON 300m 2 T. LABEL (6. MI) 0.285, co . . . . 1785. 1 BOLMAYAG -PERF W36-76 ST.00662. EME[AST 4240 *A J CORATOR [014 れた代入すると 100 242 ELT. WALA. [c]. GOVER WAL 010 @ -13- 8212 17640 8:30 CMOA そのといわれる。 FOR RASAFTENENGO [Al-til KƏLƏRDƏNA, (UN PAR), CORVER[A]-[1 2. 4-4-2 (neste cas 【マーク。 PLEMEN [A] STAG. UNFORALTE-Ac ( れている) chaiset. (6. MWIY) 1 SECCORT GRE (税抜) 2016-) UTA, RECOUD. PAG. D. DIELB, INTER ダイン (+2 TEMA:CTURER *W ただしである。 BE のボルト CARTONS ステップ M BET !!! 101 ※W -2x) SERTAL, torr sat FOR KANGAT+TEN@HEMENDANTAS, [A] [12 4-18 用する CACA 2 DEC -1 SORRYMON CORPORATORLG MARISORS (1)-(3) BALLFORESTEZIS (3) MIREAST-N OLTELLO F Nego, co [C】マーク 4 3. 機械力学 75 (2)モード OMDA (1) [cly- TOMT (1) CM2. AEL. 020-FERROOMYS and (ORTOGRAPHIEDERFLOOFINIR FRÐ (RGE PA DE 0920 ON[1](29-242 mal しおりとつ 26-1522 RX-7250 600 CONUENTINO [A]-HL #-0311 (7. 工業材料) 1-14). GROB (1)-(3) GRAL, 58, NR. ORESTERIS (1) [8] -742 SFD KMD boxer FRATELELOT 7+124-365 152 Poes AND D 2012 の中から選び CADA 3. 機械力学 つように RESCO FUNERALTONLYVS, #FOUR (1) (1) WARDOOR-AURT, KOURITES WER-CAFEZO マークが 1 (2) DECEMBLANTATEESSAK F (3) WATC. FASO BUR END (5) Dボルト1本あたりに生ずるせを下記から一つ選び、 TOD (7. 工業材料 and *** [4]-[1] (6) から一つ選び、その 0427 ISL CARRO 86. 2009 OMER oncem: »6. [4] » save av TENTION! 160L AND 101 (1 2Wink TEMPIZZA CATED, ACEASE -11- [F] [H]ND 240 W 3627 28-(4+0) ISL 10-30 10 「60LD BARRO BARRA REEN (3)OL.C012430-50TLOS [+] n. Sea totLT. [H] Ye 作である。 anD 300 anD 1300 CADIA SENOPTI よりも少ない 077BSZAMOGIA, ŠMANTENYOSHAT. [1] (3) つったになるための その番号をCにマークせよ。 (東八番) 28-(a+b) WR "Dr (and) 5. 工学 エンジンして EAT EGINTURASSIN, BLEON, RICH MIT ただし、 R-(a+b) S. UZGUBIC [D] U ENCURSU CANG RAL 4010 W∙r-(a+b) 28- サイは、 サイクルこわれる。 GREL KALELECTIE COM[8] CAST BRING ELT. ROLUNAPE I URONICASTL= [C] LTHOR(E6264/160G. C 3. LİCEN にした仕事 (248) YAL フェライト [1 ranns Xよりもされた <-12- 201² PRISE 800-t 900-1/1 価格 BRANS 2つしたものであ 28-(a+b) ②マルテンサイト よりも少ない るときに、[1]する。また､ よりも多いときに、 マークせよ。 ただし、使用は不可である。 SHBA, CATER 9, 20 不 にしたりに DVN montage, toge[A]-[11 【C】がれるが､一般にはこの 【C】 または ID という。また、こい、これより大きな 【 @ WO セメンタイト TO しなくても、ひず は現れないことが多い [H] USTOLLE. BTOOFS (0,2%) [G] n. すなわち なお にあたっては、さらに しなければならない。

統計学の知識ある方、以下にある式の導出方法分かりやすく教えていただきたいです。 分かるところだけでも教えてくれると嬉しいです😭 ちなみにこのサイトは、 統計学入門 http://www.snap-tck.com/room04/c01/stat/stat0001.html こ... 続きを読む

19:56 1 allệ (注3) 相関分析と同様に回帰分析の場合も信頼区間を求めることができま す。まずyの推測値の信頼区間は次のようになります。 この信頼区間は母集 団のy推測値の100(1-α) % が含まれる範囲を表し、信頼限界と呼ぶことが多 いようです。 y=a+b=(my-bmx)+bx = my+b(z-mz)→(j-my)=b(x-mz) VR VR V(j-my) = V(j)+V(my)-2C(j,my) = V(g) + -2 = V(y) - VR =V n n n =V(b(z-mx))=(x-m²) 2V(b)=(x-m²) 2VR S エエ (x - ₂)² 2V (6) - Vx{1+ (².²} =VR n S x=X0の時のy推測値の100(1-α)% 信頼限界: U Dol=a+bro ±t(n-2,a) VR -2,0)√| V₁ { 1/2 + ( 2 = m₂) ² } n S エ mx:xの標本平均 Sxx:xの平方和 VR : 残差分散 VR C(jj,my) = y推定値とmyの共分散 t(n-2, α): 自由度(n-2)のt n 分布における100α%点 この100(1-α)% 信頼限界において、x=mxの時の値を計算すると次のように なります。 VR ŷOL =a+bm±t(n-2,0) VR・ -2,0) √/ VR { 1 1 1 + (m₂ - m₂)² S エエ 2²}. =my±t(n-2,a)V n n これは値と残差分散が少し異なるだけで、 平均値の信頼限界(信頼区間) とほ ぼ同じ式であることがわかると思います。 つまり回帰直線は平均値を2次元 に拡張したものに相当し、 y推測値の信頼限界は平均値の信頼限界を2次元に 拡張したものに相当することになります。 次にyの信頼限界を求めてみましょう。 もしaとbに誤差がない、つまりy推 測値に誤差がないとすると次のようになります。 これが許容限界になりま す。 V(g) = V(g+c)=V(e) =VR x=x0の時のyの100(1-α) % 許容限界: gol =a+bro ±t(n-2,a)VVR you x=mxの時: gol = my±t(n-2,a) VVR しかし実際にはaとbには誤差があるので次のようになります。 これが棄却 限界です。 回帰分析の場合は棄却限界のことを予測限界 (prediction limit)と 呼びます。 (x-²)) S エ n n SII V(g+c)=V(g)+V(c) +2C(j,c)=VR /R { 1 + (*² =− m ₂) ² } + V₁ + 0 = VR { 1 + 1 2 + ( x − m ₂ )² ]} x=X0の時のyの100(1-α) % 予測限界: 1 (x-m₂)² yoz=a+bro ±t(n-2.0)/VR =t(n-2,α) √ -2,0) √/V₁ { 1 + 1 + n S エ U x=mxの時: yol = my ±t(n-2,a) 2, a) √/ VR (1+1) VR (1+ 安全ではありません - snap-tck.com

【論理回路】 なぜ黄色マーカーがS1ではなく、S14になるのでしょうか？

【2) 次の状態遷移表を最小化せよ。 次状態,出力 入力0|入力1 現状態 Sa/0 S/1 Si S2/1 S2 S3/0 S3 S6/0 Si/1 Ss/1 SA Si/0 Ss S/1 S6/0 S6 S3/0 Si/1 S7 S-/1 Si/0

この問題について、教えてください！ これは学校で解きました。 単純にBの2kg×5m/s²で10と出せないのですか？ なんかこの解き方少しややこしくて問題が変わると不安です。

a=2 [m/s°] a ネストひる! 5m/s? 図のように物体Aと物体Bが接した状態で, 摩擦のない床の上を右向きに5m/s? の加速 度で動いている.BがAを押すカFの大きさ は何Nか。 練習問題 6- 3 A B 8kg F 2kg f MA mB Aについて 10kg MAtmB)xa 0 F動方程式を作る - 10x5 こ50CN] L> Aに使動いてる力を宝て矢印で表す のAは右ち向にカましている Imaa= チーF 8Ckg]x SC"%s コニ X r8k3x5か) 40=50-F F- /o N

この最小値・最大値を求める流れ図の解き方がわかりません。わかる方いたら解き方を教えて欲しいです。お願いいたします。

に格納する。また, データは男女ともに1件以上は入力されるものとし, 身長に-1が入力さ 問題5 性の身長の最大値 最小値はmaxm·minmに, 女性の身長の最大値 最小値はmaxf·minf 学生の身長(100~200の整数)と性別 (男:"M", 女:"F") を複数件入力し, 男女別の身長の れたら処理を終了する。 擬似言語 流れ図 ○プログラム: MaxMin() ○整数型:ta11, sei, maxm, minm, maxf, minf ○関数:入力(tall, sei)/*データを入力する ○関数:出力(max, min)/* 指定されたデータを出力する 開始 99 → maxm 201 → minm *maxm <- 99 99 → maxf *minm <- 201 201 → minf maxf ← 99 |入力(tall, sei) *minf <- 201 ループ ·入力 (tall, sei) tall = -1 tall + -1 No (ア) (カ) Yes (キ) No No (イ) (エ) maxm ← tall Yes Yes tall → maxm tall → maxf (ク) No No minm ← tall (ウ) (オ) Yes Yes (ケ) tall → minm tall → minf * maxf ← tall tall, sei入力 (コ) minf - tall ループ 出力(maxm, minm) 出力 (maxf, minf) 入力(tall, sei) 終了 出力(maxm, minm) 出力 (maxf, minf) (解答欄)

情報系の問題なのですが、 この問題の①〜⑧の答えがわかる人いますでしょうか。 なかなかこの問題の空欄の理解が出来なくて困っています

Section 1 Section 練習課題14 分析プランを完成させよう 分析プラン ワークシート 分析テーマ を埋め、ワークシートを完成さ 『1万人の第九』 前後で、ベートーベンの『第九』 が持つ社会的意味やイメージは 変化したか 以下の情報を参考に次ページの分析プランの せましょう。 対象 (主役) 『第九』のイメージ 実施時期·実施研態 《きっかけ/背景 memo> 1983 年に始まり、今や年末の定例イベントとなった「1万 人の第九」。そこで合唱されるベートーベンの交響曲第9番(通 の年||称:第九)自体は、 年末年始とはまったく関わりが無い。 1973~ 年以降 <『1万人の第九』について> その名の通り、ベートーベンの「第九」を1万人で歌うことがコンセプトの中心にお り、合唱団は毎年、一般公募により結成される。イベントは 12月上旬に開催され、TV 放映もされるため、年末の風物詩となっている。 大阪城築城400年の記念イベントにおいて、 大阪城ホールのこけら落としの一環とし て、1983年に企画· 実施されたことが始まり。今では、この「1万人の第九」のほかに も、一般参加の合唱団をバックにした「第九」 イベントが全国各地で実施されている。 範囲 (舞台) の 「1万人の第九」が始まる前後でその意味はどう変わった? 変化 社会的意味の変化 (行動) 仮説(結果の予想) もし、予想が外れていたらどうなる? 何がどうなる?どんな結果になる? 「1万人の第九」後は のイベントの実施時期(月)が偏る 2一般参加型の合唱イベントがの のイベントの実施時期は 2イベント形態の構成比に変化が無い 3 く分析テーマの検討結果> 分析プラン どうなるか/どうするか (想定/予定する結果) どのようにすれば分かるか? (調査方法/分析方法) 何が/何を? (対象データ) 対象 範囲 方針 STEP 「第九」に関する イベントのイメージ 「1万人の第九」が 「第九」の社会的意味や イメージの変化を調べる 1973~83 年の!実施時期について特定の傾向が見ら月別のイベント回数の年間構成比 の 始まる前と始まった後 イベント回数の年度比較 1 れない 実施時期について、年末に偏りが見月別のイベント回数の年間構成比 られる テーマ 2 1983年以前の イベント回数の年度比較 「第九」イベント 『1万人の第九』前後で、ベートーベンの『第九』が持つ 1983年前後の 「第九」イベント 実施時期について、傾向無しから、 徐々に年末に偏るように推移してい る 年間構成比の年次比較 など 3 社会的意味やイメージは変化したか 1983年以降、 6 イベント形態別の実施回数の年次比較 イベント形態別構成比の変化 5 1973年~現在の 「第九」イベントの 実施形態 4 のイベントが <仮説(結果の予想)> 増える 「第九」の 社会的意味 「1年の締めくくり、新年の喜びを 象徴する」 の の通り実施時期が変化している →第九といえば「年末」という実態に 5 「1万人の第九」以降、第 九=年末というパターンが 定着した。 「第九」というと、一般参加 型の合唱がイメージされる ようになった。 「みんなで歌う、コラボ的な楽曲と STEP4の通り、実施形態が変化している →第九を「聴く」から 8 へ →「個人」から「みんなで」実施へ いうイメージ」 AOA COUOOLLO TEU

情報系の問題なのですが、 この問題の①〜⑧の答えがわかる人いますでしょうか。 なかなかこの問題の空欄の理解が出来なくて困っています

Section 1 Section 練習課題14 分析プランを完成させよう 分析プラン ワークシート 分析テーマ を埋め、ワークシートを完成さ 『1万人の第九』 前後で、ベートーベンの『第九』 が持つ社会的意味やイメージは 変化したか 以下の情報を参考に次ページの分析プランの せましょう。 対象 (主役) 『第九』のイメージ 実施時期·実施研態 《きっかけ/背景 memo> 1983 年に始まり、今や年末の定例イベントとなった「1万 人の第九」。そこで合唱されるベートーベンの交響曲第9番(通 の年||称:第九)自体は、 年末年始とはまったく関わりが無い。 1973~ 年以降 <『1万人の第九』について> その名の通り、ベートーベンの「第九」を1万人で歌うことがコンセプトの中心にお り、合唱団は毎年、一般公募により結成される。イベントは 12月上旬に開催され、TV 放映もされるため、年末の風物詩となっている。 大阪城築城400年の記念イベントにおいて、 大阪城ホールのこけら落としの一環とし て、1983年に企画· 実施されたことが始まり。今では、この「1万人の第九」のほかに も、一般参加の合唱団をバックにした「第九」 イベントが全国各地で実施されている。 範囲 (舞台) の 「1万人の第九」が始まる前後でその意味はどう変わった? 変化 社会的意味の変化 (行動) 仮説(結果の予想) もし、予想が外れていたらどうなる? 何がどうなる?どんな結果になる? 「1万人の第九」後は のイベントの実施時期(月)が偏る 2一般参加型の合唱イベントがの のイベントの実施時期は 2イベント形態の構成比に変化が無い 3 く分析テーマの検討結果> 分析プラン どうなるか/どうするか (想定/予定する結果) どのようにすれば分かるか? (調査方法/分析方法) 何が/何を? (対象データ) 対象 範囲 方針 STEP 「第九」に関する イベントのイメージ 「1万人の第九」が 「第九」の社会的意味や イメージの変化を調べる 1973~83 年の!実施時期について特定の傾向が見ら月別のイベント回数の年間構成比 の 始まる前と始まった後 イベント回数の年度比較 1 れない 実施時期について、年末に偏りが見月別のイベント回数の年間構成比 られる テーマ 2 1983年以前の イベント回数の年度比較 「第九」イベント 『1万人の第九』前後で、ベートーベンの『第九』が持つ 1983年前後の 「第九」イベント 実施時期について、傾向無しから、 徐々に年末に偏るように推移してい る 年間構成比の年次比較 など 3 社会的意味やイメージは変化したか 1983年以降、 6 イベント形態別の実施回数の年次比較 イベント形態別構成比の変化 5 1973年~現在の 「第九」イベントの 実施形態 4 のイベントが <仮説(結果の予想)> 増える 「第九」の 社会的意味 「1年の締めくくり、新年の喜びを 象徴する」 の の通り実施時期が変化している →第九といえば「年末」という実態に 5 「1万人の第九」以降、第 九=年末というパターンが 定着した。 「第九」というと、一般参加 型の合唱がイメージされる ようになった。 「みんなで歌う、コラボ的な楽曲と STEP4の通り、実施形態が変化している →第九を「聴く」から 8 へ →「個人」から「みんなで」実施へ いうイメージ」 AOA COUOOLLO TEU