(3)の問題なのですが、もともとのQ市の人口を求める時に、『項目A÷項目B』になるのはなぜですか？

練習 4 下表は、 P~Wの8つの州から構成されている大国の自動車保 状況をまとめたものである。 項目 A 項目 B 人口1000人 項目 C 台数(台) 面積 1km² あたりの台数 あたりの台数 P 251.4 1.26 198.7 0108 21.1 0 336.2 3.21 104.6 0.11 38.6 R S 459.7 3 153.0 0.14 68.6 512.4 2.15 237.7 08 0 41.0 T 365.4 1.58 230.7 0,16 58.9 U 1025.4 2,55 401.3 0.06 64.1 V 211.7 2089 235.5 0.11 24.9 W 647.7 1.99 1,89 343.6 0.11 75.3

この問題が分かりません よろしくお願いいたします🙏

現学 課題内容 日本人で,毛髪の本数も誕生月日 (○○月◆◇日) も 性別 (男or女) も全く同じである人が少なくとも2人い ある.このことが成立していることを以下に 「鳩の巣原 「理」を適用して説明しています a,b,cに当てはまる正の整数を, dは 「大きい数」 か 「小さい数」 のいずれかの語句を答えよ. 尚, 解答の回 」の入力は不要です。 答には, (配点: 2点, b2点, c3点, d3点) 人の毛髪は平均で10,0000 (十万) 本と言われてい て 多くても15, 0000 (十五万) 本らしいです. よっ て考えられる毛髪の本数は0本~15,0000本の全 a 通 りです. 誕生月日については, 閏年の2月29日生まれの方がお られることを考慮すると、 考えられる誕生月日は,全部 でb通りあります. よって、考えられる (毛髪の本数, 誕生月日, 性別) の相異なる組は,全部でc通りになります。これを「鳩 の巣」と考えます。 一方, 「鳩」を日本人と考えると, 日本の人口約1, 2000 0000 (1億2千万) 人と少なく見積もってもこの 数は上で求めた 「鳩の巣」 の個数 cよりはdなので, 「鳩の巣原理」により, 日本人で毛髪の本数も誕生月日 (○○月◇◇日)も性別も全く同じ2人が必ずいることが 解りました。 添付ファイルは ありません

統計学の問題なのですが、この課題それぞれの求め方と答えを教えて頂けると嬉しいです。求め方も曖昧なまま一応やりましたが、答え合っているか不安なので質問させて頂きました。

1 2 自民党 3 公明党 4 希望の党 5 立憲民主学 6 日本維新の 7 共産党 8 9 人口比 10 11 A 12345 15 16 B C 18、19歳 20代 47 17 18 19 20 21 22 23 24 or 9 16 12 6 6 2 49 94275 14 |30代 12 D 10.4 40 9 17 16 9 6 12.4 40代 E 35 10 18 19 9 7 15.5 F 50代 32 11 18 22 7 7 12.9 G 60代 30 10 18 24 6 9 13.9 H 70歳以上 上 3101204 37 16 9 17.1 I J L M N P 左の表は近年の政党支持の割合を、 年代別で表した ものである (単位は%)。 また下の段には、 当該年代 の人口比 (単位は%) も載せてある。 この表をもとにし て、以下の3つの問いに答えなさい。 1) 全年代の政党支持率を計算しなさい。 2) 20代と全年代の支持率を取り出し、 さらにその 差を計算する列を追加しなさい。 そして、「支 「持率の差」 の列で降順に並べた表を作りなさ い。 3) 同じことを、他の年代でも行いなさい。 K 0

A群の4が指示的データ分析だと思ったのですが、答えが予測的データになっているのですが、これは正解ですか。よろしくお願いいたします。🙏

下のそれぞれの状況において, 意思決定に使われるデータ分析の局面は何か。 D 説明的データ分析 ② 予測的データ分析 ③ 指示的データ分析 ついずれかを選べ。 群 1 未知の感染症が流行している。 その対策のために、どの地域でどの年齢層の感染者が多いのか、その状況を知りた 2農業において,より高温に強い品種に変えるべきかを判断するために、 今後5~10年の温暖化の動向を知りたい。 3 コンビニエンスストアの店舗の配置を計画するために、各地域の人口構成をもとに,どの地域にどのように出店す れば売上を最大にできるか知りたい。 4 工場において、 製品の不良率を最小化するために,どの材料のどのパラメータが製品の性能に最も寄与するかを知 りたい｡ B群

社会人です。 A市の合計特殊出生率の予測をしたいのですが、以下の情報で予測可能でしょうか？ もし可能である場合、計算式と解答をご教示頂けると幸いです。 条件: ・A市の現在の合計特殊出生率は1.60 ・A市の女性(15歳〜49歳)の人数は80,000人... 続きを読む

平均値の求め方や、計算方法がわかりません。 途中計算と計算方法の両方お願いします

★ 練習問題 25% 調整平均値を求めなさい 人口(千人) 順位 都県名 茨城 (y1) 2,992 5 栃木 (y2) 2,010 7 群馬 (y3 ) 埼玉 (y4) 千葉 (ys) 東京 (y6) 神奈川 (y7) 2,0316 6,9783 5,968 4 12,138 | 8,5702

大学数学の問題です。SIRモデルを題材にした微分方程式です。連立微分方程式で解こうと考え、固有値から固有ベクトルを求めようとしましたが綺麗な値にならず、間違っているように感じました。考え方から回答例まで教えていただきたいです。

問題 14. ある感染病Aに対する SIR モデル d.s -BS(t)I(t) ニ dt dI BS(t)I(t) - っI(t) ニ dt dR 1(t) ニ dt を考える。ここで, S(t)は感染可能者, I(t) は感染者, R(t)は除外者である. また, ある町の人口を Nとすれば, N= S(t)+I(t) + R(t) が成り立つとする. そして, s(t) = S(t)/N, i(t) = I(t)/N, r(t) = R(t)/N としたモデル ds ニ dt 1 -i(t) :0 50 di 1 ニ dt dr 1 i(t) 50 ニ dt を考える。 さて, N= 1000 とするとき, 感染病 Aが拡大しないようにするには,少なくとも何人にワクチン接種をしなけ ればならないか?ただし, ワクチンの効果は 90%(ワクチンを接種すれば 10人中9人は感染しない)とし, 初期 感染者は 19名,初期除外者は0名,ワクチン接種は感染可能者のみに行うものとする.(8点) (解答欄:必ず途中式や理由などを記載すること) N=100 基本理産激が121大きとき感染者は増にするをめ、 これが 1さり小さくなるとよい。 VC)をつクチン緒の数だとすると. ds s -) icは) - dt 14 AV At。 271 190 こ Io sCt) 13

分かる方いたら解答解説お願いしたいです！

9_ 数学I.数学A -れらの散布図から読み取れる内容として正しいものは, 数学I.数学A の ソ である。 (1)、次の三つの散布図は、2008年の日本の 47 都道府県別の人口100万人当たり の体育館,プール, 図書館,博物館の数をそれぞれx, y, 2, wとし,それ らについてまとめたものである。それぞれxを横軸にとり,y, 2, wを縦軸 セ と セ の解答群(解答の順序は問わない。) ソ 98AS nie にとってある。 0 xとwの間の相関の方がxとyの間の相関より強い正の相関関係か xとy 80 ある。 70 yが最大である都道府県はxも最大である。 2 zが最大である都道府県のyは, yの中央値より大きい。 60 50 y 40 ③ xの分散より wの分散の方が大きい。 30 の 2の最大値はyの最大値より大きい。 20 10 「60 80 100 120 140 160 180 200 220 0 20 40 (数学I·数学A第2問は次ページに続く。) X xと2 80 70 60 50 2 40 30 20 10 ABは 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 X xとw 80 70 60 50 w 40 30 20 10 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 図1 (出典:総務省統計局「社会生活統計指標」(総務省 Webページ)などにより作成) (数学I.数学A第2問は次ページに続く。) - 15- - 14 -

教えてください

17:17 イ ああ forms.office.com または * 指数は“を使って表記(10→10°5) (シグマ(=1,n-a) く例> * えなどの記号にバーが入る場合は、x(パー)と表記 (2+3+4+4+5) × 105 8×3 xV210 ×3 *小文字のシグマはσで表記。使用しているデバイスの 関係ですが表記できない場合は、シグマ(小)と表記 →(((243+4+d454)a10^5)/(Ra?))「(2^10x?) 3 【問題1】肺癌による入院患者のカルテか ら既婚女性の症例を選び出し、本人および 夫の喫煙状況を調べたところ、患者本人は 全く喫煙しない者100人の内、夫が常習喫煙 者である者が60人、夫も非喫煙者が40人で あった。対照群として、癌でない婦人科疾 患の入院患者から、肺癌患者群と年齢構成 が同じになるようにして非喫煙の既婚者100 人を抽出したところ、その夫が喫煙者であ ったのは40人、非喫煙者は60人であった。 この調査結果を用いて、肺癌発症のリスク を検討する。 (1)この調査の手法は疫学の何研究か。 (2)夫の喫煙による妻の受動喫煙と肺癌発症 との関連の強さを示す指標を求め、その意 味を考えよ。 (3)両群の女性に食習慣の調査を行ったとこ ろ、緑黄色野菜を毎日一定量以上食べる者 は、患者群で50人、対照群では60人であっ た。緑黄色野菜充分摂取と肺癌発症との関 連の強さを示す指標を求め、その意味を考 えよ。 回答を入力してください 日

このグラフの記述と説明を3つずつ自由に解答してください。 至急ですので、よろしくお願いします

9:59イ ll全』 webclass.edu.tuis.ac.jp 表13.4年創大学への進学率と18歳人口の推移 識人口(人 学率 |学率女||学率 計() 79 年 15 年 0 年 5532年 533年 3年 1,713.341 12239 1746.709 14 1114 12 111 24」 1 1521 145 117 23 25 24 231 25 6 S14年 S 1M1(SH) 17年 L S 111 195,7 14872 154| 145 1 11 100 年 年 15540年 S41)年 S42年 L1ES43) 1 S44) [70545) 915 年 4年 101 147657 2491231| 511 計 46 7 45 11』 2,426,802 」 205 220 247] 273 201 15 49 2.539,558 2133.508 147237 T 7 154 65 11145 41064 216 14 10| 114 974(549 1975(550) 1976(551) S52年 年 197554年 年 S年 1621.728 10 1542,04 121574] 150495 154186 127 126| 125| 122」 121 1221 122 221 264 21 21 T 121025 14 1556,578 150694| 12.7」 2,034 1116 2005425 2044.923 2041471 1150 10300 年 1 ) 244 M4,552年 1 0) 161年 1 S2年 年 H年 (H2年 1 年 1 H 386 342 53 137 125| 265 216 144 2471 246 41 14 45 352 147」 111 171 190 10| 4年 4 0 3011 4 年 H 1112 247 T000| 1622.198 154520」 151094」 IS 502.7111 1444 141040 145471| 1325.20] 171| HB)年 197H 413 434 449 OH9年 OH10年 H1年 20000H12)1 2001H13)年 02H14年 200H11年 04H年 H17年 2006H 2007H1 200H20 2009H21年 2010H22 2011H23)年 1309 012H24年 1102I 2013H25年 260 275 349 364 241 151 271 71 05] 11 470 3 513 521 535 52 52 3681 85 424 442 |55 |2 11242| 1213.709 1,199,309 2 509] 510] 442 564 540 556 540 45 1227,736| ※1.4年制大学は学部のみ、短期大学は本科のみ、進学率は通年度高卒生を含む ※2 18歳人口の定義は表11と同じ く出典> 文部映計要覧昭和31~41,42~平成13年版 学校基本調査報告書昭和40年雄 文部科学統計要平成14~25年版 『千人) 連学率-男 男金計 連学率 150 10時 人口 (人) 10 車 500 図13.4年制大学への進学率と18歳人口の推移 く