この問題が解けません。⑴の解説をお願いします。

1-1 n個の未知変数 x1, x2,…, xnについて,以下の連立方程式を考える. bxi-1 + axi + bxi+1 = 0 (i = 1,2,...,n) ① ただし, x = α, Xn+1 = βとする.a,b,α,βはすべて実数定数である.以下の問いに答えよ. (1) 未知変数(x1, x2,..., xn) を要素とするn次元列ベクトルxを定義したとき,連立方程式①は以 下のように行列を用いて書ける. Ax = b 行列Aとベクトルbを答えよ. (2)n=3のとき,連立方程式 ①がただ一つの解を持つ条件を示せ.

写真の定理4-5の証明についてですが、なぜ赤線部のように0<x<1/a'と範囲を定めるのですか？ またa'＝max{a,1}の1というのはどこから出てきたのですか？ 青線部にF,Gを定理4-4に適応したら定理4-5か示せるとのことですが、この途中式？がわからないです。 以上... 続きを読む

定理 4.4 (ロピタルの定理) c∈ (a,b) とし,I = (a,c) U(c,b) とす f(x),g(x)がI上の微分可能な関数で lim f(x) = limg(x) = 0 Cは定義域外で XIC 514 をみたしているとする.g(x) ≠0,g'(x) ≠0(x∈I) であり,極限 f'(x) lim A が存在するならば g'(x) f(x) lim = =A x→c g(x) が成り立つ 定理 4.5 (ロピタルの定理) f(x),g(x) が (a,∞) 上の微分可能な関 数で lim f(x) = limg(x) = 0 818 812 をみたしているとする. g(x) ≠0,g'(x)=0(x=(a,∞)) であり,極限 f'(x) lim A が存在するならば xxx g'(x) f(x) lim =A x400 g(x) が成り立つ。なおこの結果はf(x),g(x) を (-∞,α) 上の微分可能な関数 とし, lim を lim と置き換えても成り立つ。 BIR なぜ、ama ◆証明◆ d' = max {a, 1} とする. F(x) = f (#), Ga G(x) = g (1)(o< 0<x< と定義する. 0 であるための必要十分条件は であるから,本定理はF,G T に定理 4.4 を適用すれば導かれる.

整列集合の比較定理の証明をしたのですがこれで大丈夫なのでしょうか？添削またはおかしなところ、そもそもその証明は違うなど意見をください！！

3. 整列集合の比較定理の証明 Thm.11.5. 整列集合(W,≤) (W's')に対し、次のいずれか1つだけが成立する (1)W~ Wi (2) 'W', s.tw~W'<'; (3) news.tw<a>~w' Proof ①/wl=1 かつ |W'l=1 • W = {x} • W' = {x'} f:WW' fca)xと定義すると、fは順序全単射となる。 を したがってWW... (1) |wl=1かつ|WI≧2 W={x} ・xi=minw、 ・X2=min (w\{x}) f:WW'<X2'>をf(x)=xiと定義すると、fは順序全単射となる したがってW~W'<X> 111(2) ③|W=1 かつ IWI≥2 • W'= {x} x=min W •X2 = min (w\ {x}) f: W<X2> →W'f(x)=xと定義すると、fは順序全単射となる。 したがって W<X>~W ④ 1Wl=2 • . (3) 115 かつWI≧2 x=min w x=min W' . X₂ = min (w\{x}) . X2=min(W\{}) fW<X> W'<x^^'>をf(x)=x'と定義するとfは順序全単射となる。 したがってW<X>~W'<X>であり • W~W'<Xd> のとき (2) WW のとき (3) 以上からWW'の間には必ず(1)(2)(3)のいずれかの関係が成り立つ.

問2.1の証明が分かりません。 ※1枚目が質問内容、2枚目が仮定

問 2.1 例1 (b), (c) で R" に定義された各種の距離 dp : R" × R” → [0,∞) (p = 1,2,...,∞) において, R” の点列 πm:= (x(m),x(m),...,xmm))∈R(m= R" 2 1,2,･･･) が, 点æ= (π1, 2,...,πn) ∈R" に収束するためには,各k ∈ {1, 2,...,n} に対し (m) →πk (m→8) となることが必要十分であることを示せ.

確率統計の問題です。かなり難問で詳しく解説いただけると幸いです。

問5次のようなパズルのような問題がある. 問題を簡単にするために1年は365日とする (閏年は考えない). ある工場では人の工員を雇うことにする が,このうちの1人でも誕生日の人がいればその日は休みに, 1人も誕生日の人がいなければ働き、その日は 人数と同じn (単位) の利益を得るものとする。このとき,この工場の1年間の利益は働いた日数 xn にな る.例えばたまたま全員が同じ誕生日の場合は働いた日数=364 なので 364n の年間利益を得る. n人の工員をランダムに雇うとき, すなわち人それぞれの工員の誕生日は独立で一様分布に従うときこの年 間利益は確率変数になるが,その期待値を f(n) とする. この f(n) を最大にする n を求めよ. この問題は一見かなり難しいが以下の設問に沿って解答することにより f(n) を最大にする n とその時の f (n) の値を求めよ. (1) n 人の工員を雇うとき,確率変数 S を1人も誕生日の人がいない日数とするとき f(n) を S (やその期待 値, 分散など) を用いて表せ. (2) i=1,2,...,365を日にちを表すパラメータとする. 確率変数 X を次のように定める 1日に1人も誕生日の人がいなかった場合 Xi = 0日の誕生日の人がいた場合 このときP(X = 1) を求めよ. (3) (2) の設定で S を X を用いて表せ.また E[S] を求めよ. (4) 以上を用いて f(n) を具体的に表せ. (5) (4) で求めた f(n) より f(n+1)-f(n) を考えることで f (n) が最大になる n を求め, f(n) の最大値 (の 近似値)を与えよ.

マクローリン展開し、収束を求める問題です。これは何を持って収束半径１と言っているんでしょうか。a x ^nと変形した時のx^nの係数ですか？

(a) f(x) = x X=xとおくと、 1- 1 = 1-x2 F-X = (+x+x²+ ((XII) " 1 1/2 = x+x+x++ (Ix/<1) 1-x² ... その仕事半径は、 (.

大学数学の分散共分散行列についてです。 アップロードしたファイル内にある数式変換がわかりません。 不明な箇所として、ファイル内の上から二行目の数式から、どういった理由や変換で三行目の数式になるのか理解できません。 教えていただけますでしょうか。

a Q-EW EXTERX) â V(â) Cov(a,B) ✓ (^) = ( cove Cov(a,b) V(B) 2 ΣW XW WiXi ΣX² -1 02 (ΣWΣX)-(Σ W;X;)² ( − Σ W;X; -ΣX;Wi (X)

大学数学です。 巡回セールスマン問題についての質問になります。 定式化をすると以下の4つのような式になるみたいですが(2).(3)はCij＝1ではダメなのでしょうか？ 回答宜しくお願いします。

minimize Σcijxij (1) s.t. Σ xij = 1 Vi (2) j Σ xj₁ = 1 Vi (3) - U₁ + 1 – BigM (1 − xij) ≤ uj Vi, j - (4) 1 ≤ u≤n-1 Vi Xij = {0, 1} Vi, j

S Tを入れる場所があっているのか全くわかりません どこに入れるべきなんでしょうか？ 僕は2枚目のように回答したのですが、このような感じの書き換えでいけるのでしょうか？？ 教えてください。

問 4.1.「任意の」, 「存在する」 を適当に補って次の陳述を書き換えよ.さらにそれを∀, ヨを用いた略 記法に書き直せ. (1), y が実数であればx+y=y+xである. VER (2) が整数であればx+y=0となるような整数」がある。がする (3) x が実数であればæ <n を満たす自然数nが選べる。 あるいが取れる=nが存在する 2

統計検定準1級2021年6月の問6です。 [1]の解説で、1行目から2行目に変形できるのはなぜでしょうか。 直感的には分からなくもないのですが計算過程が知りたいです。

問6 2つのグループからのデータを判別する代表的な方法に,フィッシャーの線形判 別がある。 グループ 1, グループ2の2つのグループから2次元データを収集し たものとする。それぞれの標本サイズを ni, 72 とし, データを { 1,T2,...,Zn,}, ny 1. {¥1,92,.., Yng} とおく。 また, それぞれのグループの平均ベクトルを=- n1 8 y=- 722 1 n 72 i=1 722 i=1 とおく。 ただし,n=n+n2 である。 Yi とおく。 さらに, データ全体を {Z1,Z2,..., Zn}, 平均ベクトルをえ= とおき,さらに 〔1〕 各グループの分散共分散行列 S1, S2 とデータ全体の分散共分散行列 S をそれ ぞれ S1 = S2= n1 1 n1 n2 i=1 722 i=1 n (x₁ - x)(x₁ - x) ¹ i=1 (Yi — Y) (Yi – ÿ) - S= 1/2 (2₁-2) (2₁ - 2) T i=1 Sw=115₁ +25₂ n n n2 n1 - SB = 1/¹² ( x − z ) ( x − z ) ¹ + 2/2² (ÿ – z) (ÿ – z)™ n n Dis ① つねにS> Sw+SB が成り立つ。 ② つねにS=Sw + SB が成り立つ。 ③ つねに S < Sw + SB が成り立つ。 ④ 上記に正しいものは一つもない。 と定義する。ここで「は転置を表すとする。 3つの行列 S, Sw, SB の関係につい て、次の①~④のうちから最も適切なものを一つ選べ。 ただし, P > Q は行列 P-Q の固有値がすべて正であることを意味する。 10