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業務分析と業務計画
パ
と
A
B
C分析
パレ
-
と は
棒グラフと折れ線グラフを組み合わせたグラフ。
棒グラフではデ
-
ータの累積比率(%)を表す。
最も重要なデ タ(件数が多いデータ)を
夕を大きい 順に左から並べ、かつ、 折れ線グラフでは
目で確認できる
。
O
ABC分析とは データをパレ ート図で表し、「デ 夕の 重要度」
-
に
応じて、 データを3つのグループにランク分けする分析手法。
J
J
例累積比率がおよそ0~ 70%になる
異物混入
ひび割れ
J B
パレー ト図とABC分析
J
LEU
傷」
L
色む 5
7 T
と ゆがみ」 EA
そり」
J
J
強度不足 をCとした
木
B
300
100%
300
C
100
90
70
200+
100-
50%
傷を異色強
ガリ物びむ度
み
混割ら不
入れ 足
パレ
ト
傷ゆを異ひ色強
がり物びむ度
み
混割5不
入れ 足
ABC分析
合わせ
○○○
GOOOO

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ITパス
第1章:企業活動
a
と
ス
T
ラ
ム
と
し
ダ
チャ
。 ヒストグラム・デー タを
くつ
い
かの区間に分けて、 その区間ごとのデータ
の数を棒グラフで表したグラフ。
横軸は連続した項目になる
。
レーダチャ
-
300
件数
200+
100+
・複数のデータをクモの巣のような放射状に表したグラフ。
データ全体のバラン
スが見れる
a
100
0
10 20 40 50 60 70 80 90 100
30
ヒストグラム
→ 得点
L-
ダチャー
L
散布図
と 回帰分析
○散布図
".
2種類のデータ
○回帰分析
デ
の関係性を表す図
関係性があるか(相関関係)
確認できる
「回帰直線」(散布図内 点が多 <集まっ
タ の
にどのような
。
の
こ いる所に引いた直線)
を使って
過去
体重
されているのか分析し
学力
データがどのような原因によ
将来を予測する手法。
引き起こ
→躾
負の相関 ゲーム時間 相関なし
正の相関
まとめ
・パレート図・棒グラフと折れ線グラフを組み合わせ
グラフ。重要な項目を一目で
身長
確認できる。
・ABC分析・重要度で3つのグループにランク分け。
・レーダーチャート・放射状の
散布図... 相関関係は「正の相関」「負の相
闇」 「相関なし」
.
回帰分析・過去を分析して、将来予測
する