英語の問題です。 この答えが分かる方いらっしゃいますか？

9. Though himself. statesman, James Polk was unusually successful in accomplishing his goals during his term. (A) not yla w op at odw oldiassi oimonoe ai ginimbno JisM al 13. In contrast to popular opinion, measures of intelligence have. teliable predictors of future success. -imaginative U ada t an inola Isoioiso ors 3) never been M. (B) without an (C) he was not (B) not any (C) no TI ni 2stsa2 (D) seldom (D) was not an ntaib gaol 3a uinillida ods daidw. at alolbabus( 14, The name "porpoise" sometimes 10. Blends of spices have been created by spice manufacturers to make the art of scasoning to some members of the dolphin family, (A) it is extended ons Jbodai(A) a quick and casy one ailavon usolnsas (B) is an extension *A (C) extended pollusH (D) is extended (B) casy and quick a one (C) a quick one and easyon Issiufo adh (D) one casy and quick ot 11. During nothe 1950。ch adol bag-baxits5. In old age, the immune system proponents of inguistic relativity believed that - to language or representational functioning. graduaily becomes less resistant to viral fangal, and s od thought- (A) infection by bacteria (A) can reduceitomootains ae 2s oibilids aii (B) bacteria's infection e (B) could be reduced (C) reduces (D) reducing e aoiseniaimbs zot sldienogesn al uo smezqu2 arb 3o soitaui 3oid ad.S 12.- (C) bacterial infection ida lanigho ms a (D) infectious bacteria A that nearly all households will haye broadband internet by the vear baale yiwn olo lo dsso 2015. (A) ExpectingLni s2osh os tiorual atgsimue asar ads gorW.ES (B) Many expecting (C) In expectation nwob" sd oa biea ymaqmoo adt atenoyitisamos (D) It is expected A h o obla gaoxworb po pexdmh ow nomwal nmissmA yhsbM as A

この問題が全然わかりません 早めに解きたいので心優しい方教えてください お願いします🤲

X を連続確率変数とする. . ・p(x) を確率変数 X の確率密度関数 (probability density function, 以下ではpdfと略す) とする. p(x)は次式で定義される. P(x < X ≦ x + Ax) p(x) = lim- (4-6*) 1x10 AX 注: P() は確率,p() は確率密度関数を表す.

この問題の解き方が全く分かりません。 心優しい方どうか教えていただけないでしょうか？ お願いします🤲

確率密度関数の定義 を連続確率変数とする. (x)を確率変数 X の確率密度関数 (probability density function, 以下ではpdfと略す) とする. (x)は次式で定義される. P(x < X ≦ x + △x) A x (4-6*) p(x)=lim- △x → 0

問題としてはこのURLのやつでexercise2.2.9の問題です。 2.2.9. Define T : ℓ^2(Zn ) → ℓ^2(Zn ) by (T(z))(n) =z(n + 1) − z(n). Find all eigenvalues of T.... Read More

16:22マ l 全 の Exerc: 164/520 matrices, convolution operators, and Fourier r operators. 2.2.9. Define T:l'(Zn) - → e°(ZN) by ニ Find all eigenvalues of T. 2.2.10. Let T(m):e'(Z4) → '(Z) be the Fourier multipliei (mz)' where m = (1,0, i, -2) defined by T (m)(2) = i. Find be l(Z4) such that T(m) is the convolutior Tb (defined by Th(Z) = b*z). ii. Find the matrix that represents T(m) with resp standard basis. 2.2.11. i. Suppose Ti, T2:l(ZN) → e(ZN) are tra invariant linear transformations. Prove that th sition T, o T, is translation invariant. ii. Suppose A and B are circulant NxN matric directly (i.e., just using the definition of a matrix, not using Theorem 2.19) that AB is Show that this result and Theorem 2.19 imp Hint: Write out the (m + 1,n+1) entry of the definition of matrix multiplication; compare hint to Exercise 2.2.12 (i). iii. Suppose b,, bz e l'(Zn). Prove that the cor Tb, o Tb, of the convolution operators Tb, and convolution operator T, with b = 2 bz * b.. E Exercise 2.2.6. iv. Suppose m,, mz € l"(Z). Prove that the cor T(m2) ° T(m) and T(m) is the Fourier multiplier operator T) m(n) = m2(n)m」(n) for all n. v. Suppose Ti, T2:l"(Zw) → e'(Zn) are linear tra tions. Prove that if Ti is represented bya matri respect to the Fourier basis F (i.e., [T; (z)]F =A Tz is represented by a matrix Az with respect t the composition T20T, is represented by the ma with respect to F. Deduce part i again. Remark:ByTheerem 2.19, we have just proved of the Fourier multiplier operat Aresearchgate.net - 非公開

問題としてはこのURLのやつでP.144 exercise2.2.1の問題です。 https://www.researchgate.net/profile/Seyed-Yahya-Moradi/post/Can-anyone-suggest-a-wavele... Read More

課題1が分からないので教えてください。 至急、回答してくれると嬉しいです。

課題12つの引数xとyを持ち,xを2倍して,yを加えた結果 2x+y の計算結果を返す 関数 (x, y)を定義し,f(8,7)を実行した結果を,下のように表示せよ、(10点) 25 関数を作る ロ × そ→ C 合 O file:///filesv/HOME/20 三 function 関数を作る f(8,7)の実行結果を表示する。 23を直接書くのではない。 f(8,7)=23

統計学の偏相関係数について自分の解釈があっているかの確認をしたいのですが、 こればかりは自力ではできないので確認をお願いしたいです。 (画像は参考にした教科書の内容です。ファイルサイズの問題で必要な情報をすべては載せられませんが一応貼ります。) この教科書の内容は ある人... Read More

Gのデータに対して、yおよびxを戦りの像数から下引する次のような る8,備相関係数 のデータに対して,yおよびえを吸りの象数から下刊する次のような S くうか考えられ,それらの影響も限形的であれば、上の1次式のモデルの愛 SyS」 (間題A1.6)。 親がふえるこになる。また,もしこれらの変のうち採力国)が2次関数的 に移響する可能性がある場合には、当のほかにx=という4満日の変数 を予デルに加えておけば、 2次開数的な影響も上のような線格デルにより 分析ることができる。 コーつの重国帰をデルを考える。 -ッ pe ただし、 Sy S Sy S エ-dx p+る。 -のとき、最小2堀法によって求めた重回帰式は次のょうになる。 S, S1 S12 S,p いま去6のように1つの目的変数とp個の説明変数光認を に n個のデータ(数値)が与えられたとしよう. S1y S Sg Sp S= たたし。 表6 重回帰分析の場合のアータ 22 1 帰分析法 S S 日的変哉 明 数 S Sp Sp"Sp S. S 81式のいかをyおよびからあ,為,Xoの回帰が消去されたときの 偏相関係数(partial correlation coefficient)という。 テータ号 そしてS,は行列式Sの1行」列の余因了(行」列の要素を取り除いて作。 Sは式のSの2行2列2)余国子からさらに1行1列の余因子をと 1 『1 『1 T」 ったもの。 S はSの2行2列の余囚子からさらに1行+1引の余因子をと 2 エ以 た行列式に(一1}* をかけたもの)。 | 式からわかるように00式で小される偏相関係数は(a,る,…,ズ)の影響 を除いたyととの相関係数と考えることができる。同様にしてyとxj- っかもめ。 1,2,p)の間の偏相関係数を定識することができる。 また。式に小す行列式Sとその余因子を用いると、ル は次のよう! S , S. も同様に考える。 エ J= (-arュー+) , =(ddエ み) も書ける。(町E A1.7)。 Sie VS」Sa 51と同様にズ,海。, y からyの値を子測するとき、,た。, とりの 関係を示す一つの数式モデルを設定しなければならない、この数式モデル(予 第1式)を11のように与える,必は- , -…, e だけでは説明しきれない部 分の予測誤差を表す。 『122.p=ー こおくとき、変数とpの単相相関係数は次のように書ける。 S Sa, Saは行列式Sの1行1列, 2行2列,1行2列の余因子 去8に示すデータで、yおよびから,石のの国帰が消去されした 5aト ただし、 『121 -ー -4十aエ,サ角約」十, +山i-6 この式を、線形重回帰モデル(linear multiple regression model} と呼ぶ中 * Sas Ss 例7。 ただ。 ときの偏相関係数()を求めよ。 [解] 例6の解答の中に示す行列式Sと式より 回滑の場合(x,平面上のヵ個の点の集まりドに直線をあてはめたが、重回帰 1、 ( , Spー -1 場合には(, , y)の(ゆ+1)次元空間での の点の集まりに対してき次 S』 VS」S。 元超平面 S--(-は)(カー)。 『yト23- -6.941×10° V6171×10×2.011×10 0.623 をあてはめ、それによって説明変数の他x,あ から目的変数の値 を予測する。このときの誤差は式から去?のように表される。

課題4がヒントを見ても分からなかったので教えてください。 至急回答していただけると嬉しいです。

課題 4.「 Lecture 1-14 数字に 3桁ごとにカンマを入れる関数を作る」にある関数 numberFormat を再帰関数の形式で定義せよ.再帰関数の名前は numF とする.下の口部 分以外を書いたファイルが次の場所にある.(20 点) part02¥lecture1-14\課題4の元ファイル.html <script type="text/javascript"> let nums = new Array(1, 234,56789, 9007199254740991) function numF(numStr){ ここに再帰関数 numFを定義する.書き方にもよるが,ifelse の一文で書くこ とができる。 function numberFormat (source){ return numF (new String(source)); for(let i = 0; i<nums. length; i++){ document. wr ite (nums [i] + 'は+ numberFormat (nums [i])+'と表現できます。<br>') 29

大学数学、複素関数論、テータ関数に関する質問です。 写真のテータ関数の無限積表示（5.24）の式の1行目の形にどうやってしているのかと、命題5.22の（5.26）の証明を教えていただきたいです。

(b) テータ関数 ヤコビは楕円関数論の研究において, 次の級数を導入した。 9(2) = 22(-1)"-!g"-1/2)" sin(2n-1)Tu n=1 2(g/4 sin Tu-g/ sin 3Tu+q^/4 sin 5Tu-…). (5.23) 三 これはヤコビの楕円テータ関数(以下単にテータ関数(theta function))と呼 ばれるものの1つである. limd,(u)/2q'/4=Dsin Tu なので, 0,(u) は sin Tu 9→0 の一種の拡張と見ることができる。 伝統的な記号にならって, 以下 2ミe2miu a=2 q= eir, と書こう.gl<1だから Imr>0である. このとき(5.23)の右辺は TiT 2Tiu 9=e 9 2と(-1)"-1gm-1/2)?_2"-1/2 _2-n+1/2 =iこ(-1)"gm-1/2)°n-1/2 n=1 2i n=-00 = ig4z-1/2 (-1)"g"(n-1)z" n=-00 と書き直すことができる.右辺に3重積公式(5.22)を用いれば, テータ関数 の無限積表示が得られる: 0,(u) = iq'4z-1/2(1-2) II (1-g"2)(1-g"z-')(1-g") n=1. = 2q/4 sin Tu I (1-2g" cos 2Tu+g")(1-g"). 三 (5.24) n=1 命題5.22 0,(u) はuの整関数で 0,(-u) = ー6,(u). (5.25) 0 0(u) = 0 < (m,nEZ). 0,(u+1) = -0, (u), 9,(u+t) = -e-mi(r+2u)9, (u). (5.27) u= m+nT (5.26) 0 + 2u) [証明](5.25),(5.26) は(5.24)から簡単にわかる. また前節の無限積

対数微分法を使ってこの関数の導関数を求めるとはどういうことでしょうか？解答までの過程も含めて教えてください。

8. Use logarithmic differentiation (封教微分法) to find the derivative of the function y= xVx? +1 x>0. 2/3 ラ (x+1)?3